计及不确定性与节点边际容量成本的分布式光伏电源规划

从时序性与波动性两方面描述不确定性,构建了考虑不确定性的光伏电源（PV）出力模型与负荷模型。对配电网节点边际容量成本（LMCC）的分析推导与应用进行了改进,明确了含PV与不含PV的LMCC计算方法。利用序贯蒙特卡洛模拟法处理不确定性,利用LMCC的计算指导分布式光伏的选址定容,在此基础上考虑安全性、经济性等多方约束,构建了基于序贯蒙特卡洛模拟与节点边际容量成本的PV规划模型,提出了相应的算法流程。将模型应用于简单馈线分析与IEEE33节点系统规划,验证了方法的有效性;并初步探讨了电网公司针对PV可采取的运营策略,为后续研究指明了方向。     

电力市场中市场势力的影响分析

市场势力是对电力供应稀缺程度的反映。由于电力生产自身的特殊性,使得市场势力在电力市场中的作用程度不仅受市场结构、市场规则等经济因素影响,同时也受电力系统技术特性的限制。通过最优潮流OPF(Optimal Power Flow)建立市场模型,对不同的输电线路传输容量限制、负荷水平和策略报价等几个方面对市场势力的作用情况作了研究,并提出了一些相应的控制措施。     

基于多随机变量风险约束的水电站长期优化调度

针对市场环境下水电站如何综合考虑电价和来水等不确定性因素下的优化调度是当前研究的热点和难点,建立了考虑电价和来水等不确定性因素的风险约束水电站长期优化调度模型。根据此模型发电商可方便地在预期的目标收益和风险之间进行权衡,达到以较小的风险获得较大的收益的目的。以二滩电厂实算为例,表明了该模型的有效性。     

计算机辅助技术在水轮机调节中的应用

将计算机辅助系统中的ＣＡＡ、ＣＡＤ、ＣＡＭ及ＣＡＴ等技术移植到水轮机调节系统中，以求在水轮机调节系统中建立一套科学的工程设计方法     

采用动态风险管理方法的水电站短期优化调度

市场环境下,径流的随机性、发电量的不确定性使得水电站愈加关注其面临的收益风险,如何在调度决策中进行风险管理是其需要解决的重要问题。提出以随机场景分析方法表示电价的波动特征,结合风险惩罚模式和风险约束模式,建立基于动态风险管理方法的水电站短期优化调度模型,以改进快速进化算法(improved fast evolutionary algorithm,IFEP)与遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合的IFEP-GA混合优化算法作为模型的求解方法,进化策略结合了高斯变异和柯西变异的特点,约束的处理结合了惩罚机制与修复机制,这使得算法具有良好的寻优能力和收敛特性。不同风险管理模式对水电站优化运行影响的分析结果表明,动态风险管理策略能够更好地平衡期望收益、风险及末期库容约束的违反,减小风险的同时获得了更高的期望收益,为水电站依据自身风险接受程度灵活安排调度决策提供理论依据。     

考虑负荷聚合商调节潜力的需求响应双层优化模型

需求响应参与电力系统调节是发电侧调节的有效补充。为了充分挖掘需求侧资源调节潜力,考虑电网、配电系统运营商(distribution system operator,DSO)、负荷聚合商(load aggregator,LA)之间的互动关系及交易模式,设计了配电系统双层优化模型,明确各主体在需求响应中的作用及交易对象。上层考虑DSO内部源荷储主体及LA的协调互动,以DSO利润最大化为目标进行配电系统优化调度;下层以聚合变频空调和电动汽车的LA利润最大化为目标,基于变频空调和电动汽车实际运行特性构建其需求响应模型,充分挖掘其调节潜力并制定负荷调节策略。在模型求解方面,通过Karush-Kuhn-Tucker条件和大M法将构建的双层优化问题转化为易求解的线性规划问题。算例结果表明：所提双层优化模型可以充分挖掘LA的调节潜力,减少向主网购电量,同时提高DSO和LA的收益。     

采用保险机制的含风电电力系统短期备用计划的风险转移

在大规模风电并网的环境下,许多电力系统使用机会备用约束来代替传统的约束进行备用计划的安排以平衡系统的成本和风险。这种方法在有效的提高风电利用率的同时增加备用计划会面临的巨额小概率损失,因此提出采用保险机制对备用计划的小概率尾部风险进行转移的策略。将风电波动和单位停电损失都视为随机变量,用三种具有代表性的预测误差分布描述系统风电预测误差,用四种具有代表性的损失分布描述系统单位停电损失,以备用风险的期望值、风险价值和期望短缺三个指标来量化评估备用计划的风险。对这十二种组合的风险值和保费都进行了估算,计算结果表     

基于均衡原则的实时电力市场模拟与等报价方法

文中对电力市场的均衡进行了详细的描述,说明均衡是电力市场运作的最佳状态.分析了网络损耗和阻塞对电力市场均衡的影响,建立了考虑网损和阻塞情况下的电力市场均衡模型,最后说明等报价方法也是完全可以用来求解此均衡模型的.通过一个实际系统来对所描述的电力市场均衡进行模拟,结果表明文中所提出的实时电力市场均衡状态是实际可行的.     

考虑负荷周期性和变化率的短期电价预测

为了提高电价预测精确度以提高其实用价值,在电价预测模型中引入负荷周期性和变化率因素.根据负荷对电价的影响建立基于系统负荷的短期电价预测模型,使用小波分解对负荷和电价数据进行分析处理,采用神经网络的预测方法对短期市场清算电价进行预测.考虑负荷和电价的周期特性,在预测模型输入侧增加了负荷的周期性因素.考虑负荷剧变引起的电价变化,定义综合负荷变化率影响因素并加入模型输入侧来提高预测精确度.预测实例采用实际负荷值为输入,其结果表明引入负荷周期特性和综合负荷变化率因素后预测相对预测误差和单点最大预测误差分别降低35%和28%,有效地提高了模型的预测精确度.