基于风电机故障的电力系统运营风险评估及保险转移的研究

风电机故障导致的系统电力缺额会给系统运营带来经济损失,目前由系统运营部门承担。为实现风险转移,建立了风电场风电机故障概率出力模型,并考虑了风电场风电机故障下电力系统运营的风险,通过对风电机故障条件下电力系统的蒙特卡罗抽样仿真,计算了不同负荷条件下电力系统运营调度的经济风险,并制定相应的保险转移机制。为全面评估风电的经济价值和风电场的规划设计提供了参考,并为风电场风电机故障风险转移提供了一种可供选择的方法。     

新电改背景下售电公司的购售电策略及风险评估

随着我国电力体制改革的深入和能源利用技术的发展,售电公司日渐成为多能量市场的主体。开展多时间尺度购电、合理配置各类能源购电比例及提供差异化售电合同是提高售电公司经营效益和降低风险的核心策略。综合考虑中长期市场及现货市场、可再生能源、分布式电源及储能设备等因素建立多时间尺度的多能量市场购电模型,并基于差异化合同建立售电模型;采用概率场景描述可再生能源出力及负荷预测的随机性,并以条件风险价值作为购售电风险评估指标;通过最大化收益及最小化风险损失最终确定购售电策略。算例分析结果表明,最大程度采购分布式电源电量、科学安排储能设备充放电及提高可再生能源出力预测精度,均能增加售电公司收益,同时减低购售电风险。     

电力远期价格预测的灰色动态模型研究

电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的数学模型进行全面描述。针对这一特点,用灰色动态预测模型对电力远期价格进行了预测,并对不同模型的预测结果进行了研究。     

基于最优潮流与模糊贴近度的电力系统环境保护研究

在电力市场环境下，对电力系统环境保护问题加以研究，是当前面临的一个重要问题。该文提出一种考虑了多种污染排放指标的最优潮流问题的新算法。该方法把购电成本及多个污染排放指标计入目标函数，由逐次线性规划内点法求得非劣解集，运用模相贴近度的概念，从多个非劣解中找出最贴近于理想解的最优解。该方法只需对最优潮流模型作一定的修改，在不添加环保设备的情况下，能有效地减轻火力发电厂对环境的污染。该方法只需对最优潮流模型作一定的修改，在不添加环保设备的情况下，能有效地减轻火力发电厂对环境的污染。通过对IEEE30节点系统算例的数值分析，验证了算法的有效性。     

基于滤波器-信赖域方法的最优潮流算法

在电力市场环境下，求解诸多问题都需要最优潮流作为理想的工具。该文基于滤波器和信赖域的思想提出了求解最优潮流的新算法：由信赖域决定线性化步长，线性规划子问题由多步中心校正原一对偶内点法进行求解，并采用了考虑电网拓扑的物理策略和动态调整线性规划子问题的收敛判据策略来改善最优潮流算法的稳定性和收敛性。该算法通过逐次求解线性规划子问题，在滤波器中利用多目标规划的优超(Domin Rllce)概念决定是否接受新的点，算法本身具有非单调的性质。通过与预测一校正方法的比较，进一步验证了多步中心校正方法的求解效率。对系统规模从14节点到662节点的7个电力系统作了全面的数值计算，计算结果表明，该算法具有较高的稳定性和快速收敛性，具有实用意义。     

网络阻塞情况下的发电商市场力行为分析

电力传输网络的物理约束对寡头竞争性电力市场中发电商市场力行为的研究提出了特殊问题。本文运用解析的方法直接求解发电商的纳什均衡最优供给函数。另外,本文提出了产生于网络结构特征和网络线路阻塞状况的两类指数以用来评估发电商的优势位置(location privilege,LP)特性和网络市场力(network market power,NMP)特性。仿真结果表明所提出的方法能够从轻重缓急的角度出发,针对发电商的优势位置和网络市场力程度大小对网络传输线路进行排序, 从而有助于市场监管者甄别市场力行为,发现网络传输薄弱环节。     

基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题

该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法：采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后，可直接运用遗传操作求解机组组合问题，避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解；采用多窗口变异技术，增强了算法的搜索能力。此方法提出了一种新的个体调整方法，可以处理各项约束条件，保证了结果的可行性。文中通过2个算例及与其它算法的对比分析，验证了所提出的方法在大规模机组组合问题求解时具有很强的适应性和全局搜索能力。     

基于混沌优化和BFGS方法的最优潮流算法

将混沌优化与拟牛顿法中的BFGS方法相结合，提出了一种新的混合优化算法，并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算。混沌优化方法利用混沌运动内在的遍历性、随机性和规律性等特点，跳出局部最优解，接 近最优点；同时，利用BFGS方法在最优点的邻域内局部寻优，提高了收敛速度和求解精度。 通过对IEEE 14，30和57节点试验电力系统的数值计算，验证了算法的有效性。     

电力金融合约市场及其风险控制研究

对远期合约、期货合约、期权合约等金融衍生工具在电力市场中的应用作了研究。认为电力金融合约市场的建立有助于电力现货市场稳定有序的发展 ,同时对电力金融合约市场中的风险控制问题进行了讨论 ,并提出了具体的建议。     

径流预报的混沌神经网络理论及应用

文章针对河 川径流非线性动 力学混沌过程 ,介绍了径流 的混沌 识别、径 流重构 相空 间技术 及径 流序列的 混沌 预报方 法,在 此基础 上,以 葛洲坝 水库为 例,对 其日径 流进 行预报, 获取得 了满 意的 结果