基于自加强学习算法的发电商报价策略研究

电力市场中发电商的决策过程和多发电商的相互作用过程是个复杂动态问题,很难用传统的解析方法进行分析计算,这在考虑中长时间段交易时尤为突出,且多代理作用机制是个很好的补充。文中提出了一个能够模拟发电商在市场中进行策略性报价的中长期交易时间段决策过程模型,对多发电商交互作用导致的市场行为进行了仿真试验。该模型基于自加强Watkins’sQ(λ)学习算法并包含了可能对电力市场运行产生重要影响的网络阻塞因素。该模型可以形成发电商的最优策略以最大化中长期生产效益和可以找到中长期市场平衡点并据此评估市场中长期运行情况。通过在标准IEEE-14节点系统中进行仿真计算表明该模型的有效性和新颖性。     

基于回路电流分析的电力系统潮流算法研究

在π型等值的基础上,以阻抗支路为链支、接地支路为树支,从而建立网络的回路电流模型,并以回路电流方法进行电力系统的潮流计算,对潮流计算过程中出现的回路退化、节点类型以及负荷模型处理等问题进行了详细的阐述。由于以回路电流作为状态变量,对于需要控制线路潮流等场合特别适用。以IEEE30节点系统进行仿真计算,计算结果表明,回路电流方法潮流计算,是潮流方法的一种非常有益的补充。