基于多分辨率的水表用户码定位与识别

本文对数码相机拍摄的水表图像中的用户码进行定位与识别,以获得用户编号信息.采用基于多分辨率的方法,并结合边缘检测、区域分析与hough变换,定位用户码区域,然后识别用户码中的信息.本文的方法实现了条码区域的快速定位,能有效识别复杂水表背景中的条码.     

使用HRV多特征参数和机器学习的心衰诊断方法研究

心力衰竭是一种常见的严重心脏病,其诊断主要根据症状、体征及辅助检查等大量临床检查综合判断,昂贵又费时。而被广泛应用于各种心血管疾病诊断中的心电图具有无创、简便、经济等优点。心率变异性是从心电图中计算得到的逐次心跳周期的变化情况,是心血管疾病病情诊断及预防中一个有价值的指标。本研究选取心率变异性信号的时域分析、频域分析、非线性分析下14种参数作为多特征,使用机器学习中决策树、KNN、SVM、随机森林等分类器,实现对心衰信号的识别。结果表明,模式识别方法均能有效检测心衰信号,其中,SVM方法准确率最高,可达98.81%,为自动诊断充血性心衰提供了一种有效的工具。     

不同弹形撞击下泡沫铝夹芯结构动力学性能研究

为研究不同弹形撞击下泡沫铝夹芯结构的动力学性能,通过空气炮发射方式分别开展了球形弹、锥头弹和平头弹撞击泡沫铝夹芯板试验。基于非线性动力有限元软件LS-DYNA进行了不同弹形撞击泡沫铝夹芯板的数值仿真,分析了不同弹形、不同速度对夹芯板吸能特性的影响。试验结果与仿真结果一致性较好,结果表明：锥头弹撞击变形模式与球头弹撞击变形模式基本相同,平头弹侵彻过程中产生较严重的冲塞破坏,前面板和后面板呈现撕裂破坏模式,侵彻后夹芯被压实部分泡沫铝粘接在后面板上;锥形弹头部尖锐,弹头与靶的接触区域小、侵彻力大,平头弹的弹头和靶的接触区域大、侵彻力小,但靶面破坏区域大且撞击后效更大,球头弹则居于二者之间;当速度较低时,改善前面板和夹芯板的厚度以及材料性能可以较好地提升泡沫铝夹芯板的性能;当速度较高时,后面板吸能比例逐渐增大,重点改善后面板的厚度和材料性能可以较好地改善夹芯板抗侵彻性能。     

多孔铝合金连通孔对压缩性能的影响

根据多孔铝渗流制备过程中孔结构的形成规律建立了单元模型,其中改变渗流压力引起的通孔度变化所产生的孔隙率变化规律符合物理模型.通过对不同孔隙率的孔结构单元模型计算,结合实验研究了孔隙率变化引起的孔结构变化,并计算了通孔多孔铝力学性能的影响规律.结果表明,模型计算得到的材料弹性模量,塑性变形平台应力与实验结果基本相符,孔与孔之间通孔度的变化决定了通孔多孔铝的孔隙率变化,受压缩时在连通孔处的应力集中是其力学性能对孔隙率敏感的直接因素.     

基于平板探测器的锥束CT投影图像校正

在分析基于平板探测器的锥束CT投影图像缺陷的产生原因和特性的基础上,提出校正的方法,分别对投影图像进行暗场、像元响应不一致的一步校正和光场不均匀校正、像素坏点去除。通过在同一锥束CT系统中相同电压、电流水平情况下,采集不同积分时间下的空气投影图和相同条件下的暗场图,并对其像素值变化进行分析、拟合和对比,得到系统的线性参数矩阵、光场分布图和坏点位置图。对空气投影图像进行校正,并将其作为不完全参照,计算射线吸收系数,用于锥束CT重建。实验结果表明,该方法能有效去除锥束CT投影图像的噪声,抑制物体重建切片的大量环状伪影的产生,提高锥束CT系统重建图像的质量。     

全变差最小化在CT图像环状伪影去除中的应用

环状伪影是多种CT图像中普遍存在的一种伪影,主要由像元响应不理想等因素引起。全变差最小化是一种广泛使用的去噪方法,将全变差最小化应用于CT图像,在模拟投影数据中人为添加噪声并重建,使用全变差最小化进行处理,观察图像环状伪影的去除情况,并得出了图像峰值信噪比随全变差最小化次数的变化曲线。     

静电纺丝制备壳聚糖/聚己内酯血管支架及表征

结合壳聚糖(CS)和聚己内酯(PCL)二者的优点, 以静电纺丝的方法制备了CS/PCL血管支架。采用SEM和电子万能试验机检测了该支架的结构和力学性能, 将内皮祖细胞(EPCs)与该支架膜复合培养, 评估了该血管支架维持细胞黏附、 繁殖和分化的能力。SEM结果显示: 通过静电纺丝可以得到多孔、 类似于天然细胞外基质的直径约400nm的纤维微结构; 当CS与PCL质量比为0.5时, 静电纺丝所制备的CS/PCL血管支架弹性最大形变达到31.64%, 应力-应变曲线显示其弹性变形能力较强; EPCs在CS/PCL血管支架黏附率可达95.1%, 荧光显微镜观察结果也显示了CS/PCL血管支架利于细胞黏附、 生长。      

基于自适应短时傅里叶变换的结构光场单帧三维成像算法

单帧结构光图像的相位恢复、解相是三维成像领域的重要问题。理论上，在选择合适参数的条件下，短时傅里叶变换（STFT）可以有效地完成相位恢复，但“合适参数”这一前提条件往往因缺少先验信息而难以实现。在传统STFT的基础上，采用结构光场系统充分利用光场成像的特性，提出一种基于自适应STFT的结构光场单帧三维成像算法。所提算法将结构光场图像从纹理、瞬时频率和深度估计信息等3个角度进行融合，将光场图像分割为满足STFT约束的若干区域，对每个区域依据瞬时频率估计对应的STFT的参数，进而恢复相对相位。随后，采用结构光场的解相方法实现三维成像。实验结果表明，所提自适应STFT算法能够有效完成被测物体的三维成像。     

高性能低维铁基材料研究现状及生物医用前景

以低维铁基材料为典型代表的磁性纳米材料，在医学健康领域具有重要且广阔的应用前景，近年来引起了国内外研究者的广泛关注和大量研究。综述了近几年在高性能铁基纳米颗粒合成、相关形成机制研究以及生物医学应用等方面取得的进展。此外，也探讨了一系列典型二维铁基纳米材料及其复合结构的可控合成、界面性质调控以及其在生物医学领域的应用前景。     

微流控技术在化妆品安全与功效评价中的应用

随着化妆品成分和功能多样性的增加，检验化妆品安全性、功效性的重要性不言而喻。微流控技术不仅能与生物传感器结合，实现化妆品快速检测，并且在皮肤芯片的构建中发挥着重要作用。皮肤芯片是在微流控设备中制造的具有皮肤层级结构和附属结构的功能化的三维皮肤组织，其不仅是研发前沿的一种体外建模技术，并且能集成多种原位生物传感器进行后续检测，应用前景十分广阔。