基于近平面合并的三角网格简化算法

提出一种基于近平面合并的三角网格简化算法,针对三维重建MarchingCubes算法中产生的大量三角片进行简化。首先依据近平面判断条件将近似共面的三角形合并成一个大的多边形,然后按相应的准则将其重新进行三角化得到更少的三角形面片,以达到简化的目的。该算法在最大化的保留图像细节的前提下,精简了三角片的数目,提高了重建后图像绘制和传输的速率,节省了存储空间和处理时间。     

4-HPR及其衍生物的研究进展

具有抗肿瘤活性的维甲酸类化合物N-（羟基苯基）维甲酰胺（4-HPR）及其衍生物的研究进展,并展望其今后的研究动向。维甲酸类化合物通过激活受体蛋白来调控核基因的表达,产生抗肿瘤作用。介绍一些有望成为临床抗肿瘤药物的化合物及其活性。     

壳聚糖修饰氧化铁磁性纳米颗粒的制备和性能研究

通过共沉淀法制备氧化铁磁性纳米颗粒,用壳聚糖对其表面进行修饰得到样品(CS@MNPs);表征其形貌结构、尺寸、表面基团、表面电荷、磁学性质和在不同介质中的稳定性等。实验结果表明,CS@MNPs具有典型的立方反尖晶石晶体结构;粒径为16.5nm;在生理(pH值7.4)条件下拥有较高的正电荷(10mV);呈现超顺磁性,对驰豫时间T1、T2,尤其是T2*具有很强的响应;在双蒸馏水和含10%新生牛血清的RPMI 1640培养液中具有良好的稳定性,具有作为磁共振造影剂的潜力。     

人体脂肪测试仪

基于近年发展起来的新技术——生物电阻抗法设计了简易人体脂肪含量测试系统。利用人体的电特性分析人体组分并以此判断被测者的健康状况。测试系统根据被测人群的年龄段、性别、体型等分类测试。检测所设计的测试系统,结果证明：所研制的人体脂肪测试仪测量阻抗准确率为5%,测量相角误差在2°以内。     

阳极氧化法构建纳米结构制备铝超疏水表面

研究了喷砂和阳极氧化技术相结合,在铝合金表面构建合适的微米一纳米二级结构,并通过氟硅烷的修饰降低表面自由能,以制备铝基超疏水表面材料。研究表明：不同的电解液进行阳极氧化制得的样品氟化后具有不同的接触角。SEM分析可知,山峰山谷状的微米级结构和蜂窝状的纳米级结构形成的二级结构是提高疏水性能的关键。当接触水滴时,这种二级结构可以稳定地捕获空气,产生超疏水性。     

基于DSP的超声检测系统高速数据采集压缩卡设计

首先以A型超声检测系统为例介绍了超声检测的基本原理及对数据压缩的需求,并指出由逻辑电路构成的数据采集压缩部分存在的缺点,针对于此设计了以TMS320F2812 DSP芯片为核心的高速数据采集压缩卡,并使用模拟信号进行了验证,获得了良好的效果.     

基于小波变换的图像染色算法

为了快速有效地进行图像染色,提出了利用2维小波变换进行灰度图像染色的新方法,该方法先将图像变换至小波域中,再利用文献[4]方法对低频分量进行染色;然后通过逆变换重构被染色图像来得到染色结果。实验表明,该算法不仅改进了染色效果,并且在染色速度上也有明显提高。     

短纤维对泡沫铝压缩力学性能与吸能特性的影响研究

为探索闭孔泡沫铝加入短纤维后的力学性能和吸能特性变化规律。利用熔体发泡法在铝熔体中加入短碳纤维后制作得到纤维增强泡沫铝,通过万能材料试验机和高速液压伺服材料试验机在常温下分别对泡沫铝、纤维增强泡沫铝进行准静态和中应变率下(0.001~100 s-1)的动态力学性能测试,分析了纤维长度、纤维含量对泡沫铝力学性能和吸能特性变化规律。研究结果表明,纤维在泡沫铝内部主要呈现三种不同的形态模式:穿透模式、贯穿模式和嵌入模式;在平均孔径为2 mm的泡沫铝中加入长度为1 mm的纤维后,大多数纤维呈现穿透模式,泡沫铝整体性能下降,加入等含量长度为3 mm的纤维后,大多数纤维呈现贯穿和嵌入模式,平台应力和吸能效率有所提升;加入纤维后,泡沫铝整体呈现更为明显的应变率效应。     

电子元器件缺陷检测模型的自动训练系统

深度学习方法可提高AOI的速度和精度,但因实际工业生产中AOI场景多变,模型需不断更新以保证性能,耗时长,人力成本高。为了提高实际AOI中深度学习模型的迭代效率,研发了一套面向PCBA贴片电子元器件的缺陷检测模型自动训练系统,对常见的四类电子元器件(Chip、IC、SOT、排插)所需的缺陷检测模型实现了自动训练,自动训练过程分为自动数据增强、自动调参与自动部署3个部分。实验结果表明,该系统自动训练得到的模型性能总体优于人工手动训练的模型,相较人工手动训练,训练耗时缩短36%~42%,整体准确率提升1.3%~4.1%。目前该系统已经完成测试,自动训练出的模型能满足实际AOI的检测要求,有效提高了模型迭代速度,减少了人力成本,具有较好的应用前景。     

一种改进的基于Douglas-Peucker原理的轮廓采样算法

文章首先介绍了Douglas-Peucker算法,它是一种经典的曲线简化方法,在此基础上提出了DP算法的一种非递归实现方法,该过程主要是利用队和栈的性质来实现的。结果显示,用这种方法进行目标物体的轮廓采样,通过控制距离容差可以得到对轮廓线不同程度的逼近,不仅能够有效减少物体轮廓的冗余点,提高处理效率,又能够不失真地表征物体的形状。