基于迭代反投影的超分辨率图像重建

提出了一种结合频域运动估计和迭代反投影的超分辨率图像重建算法。根据输入低分辨率序列图像各帧之间的傅立叶变换相位差,估计出每幅低分辨率图像相对于参考低分辨率图像的子象素位移;依据所得的子象素位移并结合迭代反投影算法,实现了超分辨率图像重建。实验结果表明,该算法是一种有效的超分辨率图像重建方法。     

一种单片便携式脉搏血氧饱和度测量仪的研制

根据红外光谱法血氧饱和度测量原理,以MSP430为开发平台,设计了一种便携式无线脉搏血氧仪.设计中采用了一种新型的腕式血氧探头,使用户佩戴和测量更加方便;硬件设计上充分利用了单片机内部的功能模块,使外围元件个数减到最少,功耗降到最低;软件设计上实现了信号调制、信号处理、信息显示和无线通信等功能.实验样机的初步测量结果表...     

MCLT新型快速算法

提出了一种基本计算单元为DCT-II变换的MCLT快速算法。它将基于任意窗函数的MCLT系数的实部和虚部分别映射为一半输入序列为0的DCT-II变换。对于M点的MCLT变换,该算法只需计算两个一半输入序列为0的M点DCT-II变换和两组蝶形运算。对M点的MCLT,当窗函数为正弦窗时,提出快速算法的运算复杂度为O(MlbM);当窗函数为任意窗时,其运算复杂度为O(MlbM+2M)。实验结果表明:相对于已有的快速算法,由于该算法的中间处理过程中,一半输入序列为0,其实际计算时间减少2%以上。该算法降低了软硬件实现的存储复杂度,更符合实际应用要求。     

一种双能X线骨密度仪的测量算法研究

双能X线骨密度仪测量骨密度是用两种不同能量的X线对人体进行成像,根据软组织和骨骼对不同能量的透过性不同,排除图像中软组织的影响,求得人体骨密度值。为了提高双能X线骨密度仪测量骨密度的准确度,提出了一种基于对数拟合的改进算法。本文先对现有双能X线骨密度测量算法进行研究,介绍了目前常见的骨密度测量算法,包括理论公式计算法和拟合法。在此基础上,提出了一种基于对数拟合的改进算法。该算法拟合公式简单,拟合所需数据更少,更加符合骨密度值和X射线透过值之间的关系。最后通过实验,证明了该算法在实际测量中,可以有效排除骨密度测量过程中软组织的影响,准确度较高。     

基于LabVIEW的磁共振射频接收单元自动化测试系统

为了解决磁共振射频接收单元手动测试繁杂耗时的问题,设计了一套基于LabVIEW的自动化测试系统。采用信号源、计算机配合自制的采集控制单元和时钟源组成测试系统的硬件平台。系统软件基于LabVIEW开发,采用分层次模块化架构,借助VISA软件包、动态链接库和AcitveX技术分别实现了仪器控制、数据采集和数据保存。利用该系统对某射频接收单元进行了实际测试,结果表明,该系统高效、稳定且扩展灵活,具有很强的实用意义。     

磁性纳米颗粒标记间充质干细胞及对其功能的调控

干细胞治疗是目前组织修复领域中最有潜力的治疗方法,但由于缺乏有效的干细胞示踪技术等原因,目前的多数研究都还停留在实验阶段。需要利用干细胞体内示踪技术对移植到体内后干细胞的分布、活性、分化、凋亡情况进行检测。因此,干细胞示踪技术的发展对解决上述问题起到了至关重要的作用。目前,磁性纳米颗粒标记干细胞后,利用磁共振成像技术(magnetic resonance imaging,MRI)有望实现体外无创、实时、安全、有效的长期示踪观察。对间充质干细胞的组织修复原理、磁性纳米颗粒参与协助间充质干细胞的组织修复以及磁性纳米颗粒标记干细胞的技术进行了系统综述。     

干细胞用微纳支架及其临床应用前景

微纳支架是一类在空间结构上具有微米或纳米尺度特征的仿生支架。与传统支架相比,微纳支架具有优良的表面效应和尺寸效应,因此在多种疾病的治疗中表现出极大的优异性。尤其是在与干细胞相结合后,微纳支架-干细胞复合体可被广泛应用于组织工程修复、肿瘤治疗等领域。然而,微纳支架的制备方法、种类、表面形貌、尺度以及内部结构序列等因素都影响着微纳支架-干细胞复合体的治疗效果。因此,拟从微纳支架的制备方法及微纳支架在干细胞治疗中的研究现状进行综述,并对其临床应用前景进行展望。     

压缩感知在Micro-CT图像超分辨重建中的应用

Micro-CT成像中重建图像的分辨率往往受到X射线的辐射剂量和探测器单元的孔径及大小的限制。在不改变原有成像参数的前提下,通过将重建图像网格的上采样以及重建图像的稀疏性假设先验,提出一种基于全变差模型的Micro-CT图像超分辨率重建模型。基于扩展梯度投影方法,将模型解耦分解为沿保真项的梯度方向下降、TV去噪、两步迭代结果线性组合这3步交替迭代求解。对模拟图像和实际数据进行了仿真测试,并同传统的滤波反投影方法进行了比较。实验结果表明,该算法能够有效提高重建图像的分辨率。     

基于单幅图像的视线计算研究

提出了一种新的基于单幅眼睛图像的视线计算方法。通过假定两眼的视线向量以及左右虹膜中心点组成的向量共面,可以计算得到两眼的视线方向。与现有的三维视线计算方法相比,提出的视线计算方法不需要眼角坐标等脸部特征信息,另外也不需要已知相机的焦距大小。可以允许相机的焦距大小以及与用户的距离自由改变。最后实验的结果也比较理想,充分证明了提出的视线计算方法的可行性。