基于C8051F020的X射线包装检测系统

以C8051F020单片机为核心,设计了一种灵巧的数字X射线包装检测系统.采用动态阈值与窗口结合的算法进行卷烟条包缺包检测,检测性能稳定可靠.     

基于织物电极的可穿戴式心电监护系统

随着移动医疗的飞速发展,可穿戴式心电监护已成为个人日常心电监护的一个重要发展方向.而长时间穿戴所存在的便携性和舒适性差、监测数据不准确等问题是制约可穿戴式心电监护设备发展的重要瓶颈.采用织物电极作为心电采集电极,设计了一种单导联低功耗、小型化的心电监护系统,改善了长时间穿戴所存在的问题.系统采用织物电极取代传统Ag-AgCl电极进行心电采集;模拟前端采用ADS1292芯片,调理心电信号,提高信噪比,并进行24位ADC转换;MCU采用MSP430F5659,进行数据的实时获取、存储和计算,并控制外设进行异常警报和与上位机的蓝牙通信.系统完成静坐、行走和跑步状态下的测试,并对比同步脉率,验证了检测数据准确性,证明可基本满足个人日常心电监测使用.     

深度空时婴幼儿表情识别模型下的ASD自动筛查

目的 高危孤独症谱系障碍（high-risk autism spectrum disorder,HR-ASD）筛查依赖于医师的临床评估和问卷量表,传统筛查方式效率低,亟需一种高效的自动筛查工具。为了满足自动筛查的需求,本文提出一种基于婴幼儿表情分析的孤独症谱系障碍自动筛查方法。方法 首先入组30例8~18个月的婴幼儿,包括10例ASD疑似患儿（HR-ASD）和20例正常发育婴幼儿;引入静止脸范式,并利用该范式诱发婴幼儿在社交压力条件下的情绪调节行为;提出一种面向婴幼儿视频表情识别的深度空时特征学习网络,首先在大规模公开数据集AffectNet预训练空域特征学习模型,然后在自建婴幼儿面部表情视频数据集RCLS&NBH+（Research Center of Learning Science&Nanjing Brain Hospital dataset+）上训练时空特征学习模型,从而建立一个较精准的婴幼儿表情识别模型;基于该模型深度特征序列的一阶统计量,构建婴幼儿社交压力环境下的表情行为症状与精神健康状态之间的关联,采用机器学习方法实现自动筛查。结果 1）基于婴幼儿表情人工标注的结果,发现：在1 min静止期,高危组的婴幼儿中性表情持续时长相对正常对照组偏高（p<0.01）,而其他表情未发现有统计学意义的差异;2）提出的深度空时特征学习网络在本研究的30例婴幼儿面部表情视频数据集上的总体平均识别率达到了87.1%,3类表情预测结果与人工标注结果具有较高的一致性,其中Kappa一致性系数达到0.63,Pearson相关系数达到0.67;3）基于面部表情深度特征序列一阶统计量的精神健康状态预测性能达到灵敏度70%,特异性90%,分类正确率83.3%（置换检验p<0.05）。结论 本文提出的基于婴幼儿面部表情深度特征序列一阶统计量的精神健康状态自动预测模型是有效的,有助于实现高危孤独症谱系障碍自动筛查。     

人脸皱纹的三维提取与量化

为了准确、客观地评价人脸皱纹程度,实现人脸皱纹的三维提取,提出一种基于一阶导数相等的光滑曲面拟合方法.该方法基于皱纹生成过程的模拟,将皱纹区域视为光滑曲面与皱纹纹理的叠加;结合皱纹评价的主观判断方法与三维纹理参数,采用皱纹数量、平均皱纹深度、皱纹最大深度、皱纹绝对面积等参数对人脸皱纹进行了量化.对人脸额头与眼外眦区域皱纹的实验结果表明,文中方法可真实地表现人脸皱纹的三维细节,不易受光照与角度的影响,可有效地实现皱纹的三维提取与量化.     

一种光纤传感网络远程监控软件的设计

以Socket编程为基础,采用MFC多文档结构及客户机/服务器通信模式,对远端享有众多硬件资源的光纤传感网络进行监控的软件设计,客户端采用MySQL数据库及ADO访问技术,详细记录和存储与服务器通信的事件,并在界面显示,同时提供方便的查询功能.     

一种射频芯片检测中的邦球邦线识别方法

针对引线键合效果的判定,本文提出了一种基于AI的AOI检测射频芯片引线键合效果的邦球邦线识别方法。该方法根据邦球邦线识别任务特点,改进了Mask R-CNN中特征金字塔层先验框生成机制,同时引入了基于碰撞检测的数据增强方式,提升了网络性能和效率,降低了人工标注成本。结果表明,改进后的Mask R-CNN模型可获取射频芯片中邦球和邦线的准确分割位置,mAP为85.23%,mIoU为71.27%,单幅射频芯片图像推理耗时约为1.168 s,基本满足生产中对于射频芯片装配精度以及速度的要求。通过本方法分割出邦球邦线,可辅助引线键合效果判断,在一定程度上提升了效率降低了人工成本。     

一种松质骨模型的超声透射和背散射信号仿真和检测实验研究

本文基于有限元分析法建立松质骨的声场仿真模型,获取松质骨超声透射仿真信号和背向散射仿真信号。研究在300KHz-1MHz的带宽范围内,透射信号衰减与频率的关系;比较高低频段透射信号的衰减特性,以及高低频段背向散射信号对骨微结构的表征能力;比较二次变换法和倒谱法这两种简便有效的计算平均骨小梁间距的方法。用三维扫描式超声成像系统扫描骨仿体,获取背散射信号。提出一种背散射系数(BC)正弦拟合法计算平均骨小梁间距,表明了BC是可以反映骨微结构的重要参数。     

基于在线评测系统的编程实战数据挖掘

本研究开展基于在线评测系统的编程实战数据挖掘,探寻平台在程序设计课程的实证教育研究方面的价值。通过对平台上的日志数据和题目统计信息进行数据挖掘,提取出五个关键变量,并对四个方向进行了数据应用探究。研究结果为高校程序设计课程智能化改良和教育资源大数据中心建设提供了理据。     

白藜芦醇和亚麻籽油复配的纳米结构脂质载体的制备和表征

采用热高压均质法制备用于封装、保护并提供白藜芦醇和亚麻籽油的纳米结构脂质载体(RL-NLC),并进行微观形貌、理化稳定性、抗氧化性、体外释放、脂质加速氧化等特性的表征研究。制备的RL-NLC粒径约为105 nm,多分散指数(PDI)约为0.216。该球形纳米颗粒在水溶液中分散性良好,25℃避光条件下能储存3个月以上。载体化后的白藜芦醇具有更好的抗氧化活性和缓慢的体外释放速度。在50℃加速储存试验中,固化的脂质核和白藜芦醇的存在共同抑制了亚麻籽油的氧化。本文开发的白藜芦醇和亚麻籽油复配载体,可能在功能食品领域具有良好的应用前景。     

以亚麻籽油为基质的槲皮素固体脂质载体的制备和表征

固体脂质载体是作为一类安全的口服剂型,在食品、制药等领域被广泛应用于提高难溶性成分的生物利用度。试验选择了具有多种生物活性的槲皮素和亚麻籽油分别作为固体脂质载体的活性成分和脂质材料,经过物理吸附方法制备了负载槲皮素的亚麻籽油固体脂质载体,同时对其进行了表征和体外评价。实现两种活性物协同应用,充分发挥其生物利用度。