区间参数结构的一种分析方法

对结构不确定问题的区间有限元分析提出一种求解方法,将给定的区间映射到一个小的参数区间中,并对参数区间进行加法分解.对结构区间有限元方程中刚度矩阵的多变量区间非线性表达式利用泰勒公式线性化,将区间非线性运算转化成为区间参数的线性运算,在一定程度上减小了区间运算中的扩张问题,再利用区间参数摄动方法或区间的直接优化方法获得问题的解答.文中通过两个算例,给出该方法与未经线性化的区间数学算法结果的比较.     

基于知识深度置信网络的加工粗糙度预测

深度神经网络是一种具有复杂结构和多个非线性处理单元的模型,目前也已逐步被应用在工业生产过程中。但由于神经网络不可解释,不可控制的"黑箱"问题,以及海量的数据需求问题,使得深度学习在工业领域的应用仍有巨大的障碍。提出一种新的深度神经网络模型：知识深度置信网络（Knowledge-based deep belief network,KBDBN）。这种逻辑符号语言与深度神经网络的结合,不仅使得模型具有良好的模式识别性能,还可自适应地确定网络模型并具有可解释和可视化特性。进一步提出基于KBDBN的工件表面粗糙度加工过程的预测模型,实现了精确预测且有效地提取了制造过程的关键知识。试验结果证明：相较于传统机器学习器,KBDBN的网络性能更加优越,具有可解释性,可应用性更强。创新性的将符号规则与深度学习相结合并建立加工粗糙度预测模型,可以在精准预测的前提下提取工艺知识,指导加工工艺优化。     

LiF-KCl系和LiF-KBr系的熔盐电导

许多熔盐电解液或电渣熔炼炉渣均同时含有两种或多种阴离子和阳离子,故均属于互易盐系(Reciprocal salt pair systems)。这类熔盐系的电导是实用中的重要性质,其数据散在于诸文献[1],但尚无系统的理论研究。     

基于小波变换的高光谱激光雷达回波微弱信号处理技术

针对高光谱激光雷达回波信号能量弱导致的波形信息常常淹没在噪声中而难以提取的问题,基于高光谱激光雷达原理验证样机系统采集到的高光谱激光雷达回波信号数据,通过分析小波变换参数选取对信号处理的影响,寻找到一种基于小波变换的高光谱激光雷达回波微弱信号的处理方法,即在sym6小波3层分解下,运用软阈值函数和启发式阈值处理可有效处理高光谱激光雷达回波微弱信号,运用该方法在仅有少量回波样本信号数量情况下,达到高斯拟合在数倍回波样本信号数量情况下的处理效果,降低了提取出波形信息所需要的高光谱激光雷达回波信号探测时间。     

离子液体在微量润滑磨削界面的摩擦学机理研究

采用电镀CBN砂轮,以镍基合金GH4169为工件材料,实验研究了两种离子液体的微量润滑磨削加工性能,分别是1-丁基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐(［BMIM］BF4)和1-己基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐(［HMIM］BF4),并采用分子动力学模拟,揭示了离子液体在磨粒/工件界面物理吸附膜的形成机制,进一步开展了工件已加工表面的X射线光电子能谱（XPS）分析,揭示了离子液体在磨粒/工件界面化学反应膜的形成机制。研究结果表明：上述两种离子液体适合作为磨削液应用于微量润滑磨削加工中,既能较干磨大幅降低磨削比能和磨削力比,提高工件已加工表面质量,又能较干磨大幅降低磨削温度达100 ℃以上,避免磨削烧伤;磨粒磨钝表面由于微破碎所形成的凹槽状断口是离子液体进入磨粒/工件界面的输运通道,离子液体分子通过吸附在凹槽状断口内形成边界润滑膜,通过减小磨粒工件之间的直接接触面积来减小摩擦力;在微量润滑磨削加工过程中,以上两种离子液体均与工件在磨削界面上发生化学反应,形成了氟化物与氧化物共存的化学反应膜。     

有色冶炼含砷危废玻璃固化技术研究进展

介绍了砷资源的供需情况及有色冶炼含砷物料的走向及含量分布情况。综述了含砷危废无害化处置技术及工业应用情况,详细介绍了国内外含砷危废玻璃固化技术研究现状,指出玻璃固化技术是含砷危废处理的最佳技术,并从政策管理、标准制定、技术研发及污染治理等角度指明了砷玻璃固化技术的发展方向。     

电脉冲对纯锌凝固温度的影响

采用冷却曲线热分析法研究了电容量、电压、频率及时间等脉冲参数对纯锌凝固温度的影响。结果表明,冷却曲线热分析法得到的凝固温度可靠,且每组重复实验差异在0.5℃以内。随脉冲电容量、电压、频率的增加及时间的延长,凝固温度均降低,当电容量为300μF、电压为200V、频率为3Hz、作用时间为60s时,由未脉冲处理的419.6℃下降到417℃,下降最明显,但当脉冲电容量、电压、频率和作用时间增加到一定值时,电脉冲作用效果均趋于平缓。另外,还从脉冲电场影响吉布斯自由能的角度对凝固温度下降的原因进行了热力学分析。