J55热轧板卷边部裂纹成因及控制分析

 利用金相、扫描电镜等对J55边部裂纹进行了观察,并对边部裂纹的产生原因进行了分析,研究表明：连铸坯表面的角横裂纹是热轧板卷边部裂纹产生的主要根源,连铸坯角部过冷导致奥氏体晶界细小的AlN、Nb(N,C)析出,加剧了连铸坯对裂纹的敏感性,连铸坯经过轧制后,连铸坯表面的角横裂纹扩展成为热轧板卷的边部裂纹。     

转鼓和搅拌槽反应器中氧化亚铁硫杆菌氧化Fe2+的比较（英文）

研究转鼓和搅拌槽反应器中氧化亚铁硫杆菌在不同Al2O3粉末含量下对Fe2+的氧化。结果表明:未添加Al2O3粉末时,氧化亚铁硫杆菌在搅拌槽中的生物活性比在转鼓中的生物活性高。当Al2O3粉末含量从0增加到50%(质量分数)时,Fe2+的生物氧化速率从0.23g/(L·h)显著降低到0.025g/(L·h),可能是搅拌槽中的固体颗粒碰撞和研磨作用导致氧化亚铁硫杆菌失活。转鼓中Al2O3的含量增加对氧化亚铁硫杆菌的生物活性仅有较小的负面影响,这是由于两个反应器不同的混合机制所致。在相同的Al2O3含量下,Fe2+在转鼓反应器中的生物氧化速率比在搅拌槽中的生物氧化速率更高,尤其在较高的固体含量下,表明转鼓反应器能允许较高的固体含量和维持较高的生物活性。由于Al2O3粉末与真实硫化矿具有不同的物理化学性质,因此转鼓反应器用于硫化矿生物浸出的可行性还需进一步验证。     

佛宫寺释迦塔现状测绘的控制测量

本文归纳了作者运用测量手段,配合建筑系师生完成对应县木塔现状测绘的想法和做法。一是在各层建立上下呼应的正八边形平面控制网,以解决柱子及其它构筑物位置的测量;二是用吊钢尺法和三角高程测量的方法测定了应县木塔的相对高程。为准确地测绘应县木塔现状创造了条件,提供了部分数据。     

基于灰色关联法的星载天线展开机构系统故障树分析

针对星载天线展开机构系统设计中可靠性数据缺乏的实际情况,将灰色关联法引入到星载天线展开机构系统可靠性分析中,并采用该方法在星载天线展开机构系统的故障诊断中研究系统的故障特征与内部特征之间的相关性,确定实际模式归属于某个标准模式,并对故障树诊断进行综合分析。最后以某星载天线展开机构系统为例,在故障树分析的基础上,给出了系统故障分析结果,表明该方法的可行性和有效性。     

高次超静定变截面起重臂的计算

问题的提出随着高层建筑和大型工程建设事业的发展,施工中的垂直和水平运输量越来越大,这就要求塔式起重机（以下简称塔吊）越来越大型化。国内外学者热衷于研究双吊点水平起重臂的搭机,但如果起重臂长度超过一定值,双吊点结构就势必变得笨重,整体稳定性也变得较差,其工作性能难以达到理想要求。受大跨度钢索斜拉吊桥结构的启示,笔者认为,研制多吊点水平起重臂塔吊,有着重要的意义。按照‘等强度”原则,起重臂通常被设计成沿臂长方向变截面结构。如果采用多吊点结构型式,那么,该起重臂的计算就属于高次超静定问题了,用传统的方…     

国外发展柔性制造系统情况简介——对全世界FMS的展望

大量生产向批量生产发展的趋势正波及整个工业化世界。苏联集团的计划经济如同西方和日本的市场经济一样,正在加紧柔性制造系统(FMS)的开发。这种趋势已在芝加哥美国制造工程师协会举行的柔性制造系统86年年会上发表的关于国际FMS成就这个报告的结论中作了阐述,作者是纽约罗彻斯特工艺研究所的雷尤(V.Raju),他对一些主要使用国家发展FMS的种类和水平作了简要介绍。     

基于数值模拟的结晶器卷渣在线预测方法

 结晶器保护渣卷入到钢液中后容易被生长的凝固坯壳捕获,最终在冷轧板上形成由卷渣引起的表面缺陷,会严重恶化钢产品的质量。结晶器液面卷渣现象受到钢液成分、温度、流动方式和吹氩流量的影响。结晶器表面钢液流速大小是反映钢渣界面是否发生卷渣的重要参数,但在实际浇铸过程中,不能在线预测不同拉速、吹氩流量和水口浸入深度下结晶器表面钢液的最大速度。提出一种基于板坯连铸结晶器内多相流动数值模拟的结晶器卷渣在线预测方法。首先,建立结晶器内三维多相流动数学模型,模拟不同拉速、吹氩流量和水口浸入深度下的钢液流动行为;其次,对计算得到的表面钢液流速的最大值进行拟合,得到固定浇铸断面下结晶器表面最大流速的预测公式;最后,通过某钢厂的插钉板工业试验验证了所提方法的准确性。研究发现,不同浇铸参数下表面钢液流速沿结晶器宽度方向呈现先增加再减小的变化趋势,在结晶器宽度1/4位置具有最大值。钢液流速在较小和较大拉速下分别在窄面和水口附近具有较大值;在较小和较大吹氩流量下分别在水口和窄面附近具有较大值;随着水口浸入深度增加,钢液流速在水口和窄面附近变化较小。基于拟合的钢液流速公式,通过比较最大钢液流速与钢渣界面发生卷渣的临界流速,实现了结晶器卷渣的在线预报。     

知识堆叠降噪自编码器EI北大核心CSCD

深度神经网络是具有复杂结构和多个非线性处理单元的模型,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域.但是,深度神经网络存在不可解释这一致命缺陷,即“黑箱问题”,这使得深度学习在各个领域的应用仍然存在巨大的障碍.本文提出了一种新的深度神经网络模型——知识堆叠降噪自编码器(Knowledge-based stacked denoising autoencoder,KBSDAE).尝试以一种逻辑语言的方式有效解释网络结构及内在运作机理,同时确保逻辑规则可以进行深度推导.进一步通过插入提取的规则到深度网络,使KBSDAE不仅能自适应地构建深度网络模型并具有可解释和可视化特性,而且有效地提高了模式识别性能.大量的实验结果表明,提取的规则不仅能够有效地表示深度网络,还能够初始化网络结构以提高KBSDAE的特征学习性能、模型可解释性与可视化,可应用性更强.     

干式铣削300 M超高强度钢刀具磨损试验研究

针对300 M超高强度钢在加工过程中因刀具磨损造成的刀具快速失效问题,采用硬质合金涂层刀具进行了300 M钢干式铣削试验研究;通过极差分析法研究了铣削参数对刀具磨损的影响规律;以铣削速度为单一变量进行单因素试验,对刀具的磨损形式进行了分析,最后通过能谱分析揭示了刀具的磨损机理。试验结果表明:铣削速度对刀具磨损的影响最大,进给速度次之,铣削宽度最小。铣削速度越高,刀具磨损、崩刃现象越严重。刀具在磨损过程中依次经过涂层脱落,硬质合金基体材料磨损和崩刃3个阶段。刀具前刀面的月牙洼磨损随铣削速度和铣削长度的增加而增大。刀具的磨损机理为磨粒磨损、粘结磨损和氧化磨损。     

非概率可靠性在浮空器中的应用

浮空器属航空产品,其设计的可靠性直接影响产品的安全性.目前,浮空器产品大多是非批量生产,缺乏大样本数据,可靠性评估可利用区间非概率可靠性理论进行描述.文中论述了非概率可靠性基本理论,通过建立浮空器产品囊体结构失稳数学模型推导了囊体结构区间非概率可靠性指标的计算公式,然后以典型囊体结构件为算例,结合实验给出了囊体结构非概率可靠性指标数据曲线,对比了数值模拟和实验测算结果,得出理论值相对实测值偏保守的结论.非概率可靠性方法可反映结构在不同载荷状态下的可靠程度,对工程应用具有一定的指导作用.