30kVA逆变电源中IGBT的驱动与保护

系统介绍３０ｋＶＡ逆变电源中ＩＧＢＴ的驱动与保护技术。提出ＩＧＢＴ对驱动电路的要求,介绍三菱的ＩＧＢＴ驱动电路Ｍ５７９６２Ｌ和逆变电源中ＩＧＢＴ的过压、栅极过压、过流、过热保护措施。     

基于历史梯度平均方差缩减的协同参数更新方法

随机梯度下降算法(SGD)随机使用一个样本估计梯度,造成较大的方差,使机器学习模型收敛减慢且训练不稳定。该文提出一种基于方差缩减的分布式SGD,命名为DisSAGD。该方法采用历史梯度平均方差缩减来更新机器学习模型中的参数,不需要完全梯度计算或额外存储,而是通过使用异步通信协议来共享跨节点的参数。为了解决全局参数分发存在的“更新滞后”问题,该文采用具有加速因子的学习速率和自适应采样策略：一方面当参数偏离最优值时,增大加速因子,加快收敛速度;另一方面,当一个工作节点比其他工作节点快时,为下一次迭代采样更多样本,使工作节点有更多时间来计算局部梯度。实验表明：DisSAGD显著减少了循环迭代的等待时间,加速了算法的收敛,其收敛速度比对照方法更快,在分布式集群中可以获得近似线性的加速。     

基于参考图语义匹配的花卉线稿工笔效果上色算法

研究基于参考图像的花卉线稿图的工笔效果上色问题.现有的基于参考图像的线稿图上色算法对工笔花卉画特有的色彩渐变的特点难以学习和模拟;此外通常还要求参考图像与线稿图具有相似的几何布局结构,这也限制了算法的适用性,故而直接采用现有算法难以实现线稿图的工笔效果上色.基于条件生成对抗网(conditional generative adversarial network, CGAN)框架,提出了一种将参考图像与线稿图进行语义匹配的花卉线稿图工笔效果上色算法RBSM-CGAN.该算法在网络结构设计方面,以U型网络(简称U-Net)为生成器基础,设计了2个附加子模块：1)语义定位子模块.该模块预训练了一个语义分割网络,以生成花卉线稿图的语义标签图,该标签图编码后作为自适应实例归一化的仿射参数引入到上色模型中,提升对不同语义区域的识别能力,进而提高颜色定位的准确性.2)颜色编码子模块.该模块提取参考图像的颜色特征,而后将该特征拼接到生成网络解码层的前3层,利用这种方式将颜色信息注入上色模型,与语义定位模块相配合加强算法对渐变色的学习和模拟.另外,算法在网络训练方面改变传统的“工笔花卉原作-花卉线稿图”...     

日本为老年人提供“Himawari业务”

日本已成为老龄化的社会,1997年底,65岁以上的老人已超过1 900万,占总人口的15．1％。预计到2015年,老年人口将会达到3 188万,占总人口的25％。为了保证老年人健康幸福的生活,日本邮局利用其全国24 600所邮局和其网络的优势,为高龄老人推出了名为“Himawari业务”的福利服务业务。该业务尤其适用于人口逐年减少,且青年人少的地区。该项服务的主要内容是： 　　　　　　　　（1） 服务地区。人口在减少,老年人多的地区。 　　　　　　　　（2） 重点服务对象。70岁以上老人及孤寡老人。 　　（3） 组织。由当地政府…     

基于神经网络的电力系统暂态稳定分布式自适应控制

针对电力系统中普遍存在的系统非线性和参数不确定性等问题,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的分布式自适应控制器,以提高多机电力系统的暂态稳定性.利用基于RBFNN的方法对系统中的未知非线性项和外部扰动进行补偿,设计相应的自适应参数估计方法,逼近未知非线性项的理想权值矩阵.该策略基于多智能体框架,分布式控制器通过通信网络接收测量装置测量的实时数据,并控制储能装置动作,使受到扰动后各发电机能够迅速实现频率同步.利用李雅普诺夫稳定性理论,证明所提出的分布式控制方法的收敛性.最后,通过仿真研究验证所提出的分布式控制方法的有效性.     

基于HVS的变换域的数字水印算法设计与实现

从安全性和鲁棒性等方面综合考虑．当前变换域水印嵌入技术应用广泛。鉴于在DCT域进行数字图像隐藏会出现“方块效应”以及人眼视觉系统的特征．介绍DCT变换及其在图像信息隐藏中的应用,提出在DCT域进行信息嵌入的算法。     

基于下一代互联网技术的信息网格技术探析

该文首先解释了信息网格的定义,然后与网格计算技术进行了比较,接着讨论了信息网格的发展趋势、关键技术、典型应用,再接着讨论了使用信息网格的注意事项,最后论述了应用信息网格技术的意义,对广大计算机爱好者学习信息网格具有重要的理论和实践指导意义。     

基于Faster-RCNN的结核杆菌自动检测方法研究与应用

染色处理可使结核杆菌在显微镜拍摄的医学图像中显现,医生通过检测图像中的 结核杆菌辅助诊断结核病。近年来卷积神经网络(CNN)在目标检测上取得了突破性进展,但结 核杆菌存在图像上尺度小,构造标注数据难,不适用迁移学习等问题,使得基于 CNN 的目标 检测方法在结核杆菌检测方面尚存在一定的困难。为此,以 Faster-RCNN 目标检测算法为基 础,研究在医学图像上的结核杆菌检测问题。针对结核杆菌尺度小,提出重叠子图划分策略; 针对标注数据构造难,提出分块、迭代标注策略。实践证明,该方法有较高的准确度以及可 接受的速度,已构建了 13 261 个结核杆菌的训练数据,应用于合作单位的医疗检测产品,能 满足实际应用需求。     

集对分析与可拓学耦合在节水灌溉后评价中的应用

节水灌溉的综合经济评价具有一定的不确定性,而集对分析理论采用联系数辩证统一刻画确定和不确定系统,并可定量分析和刻画确定和不确定发展趋势,克服了传统方法不能定量数学表达确定和不确定转化的哲学理念。可拓学通过新的视角来认识世界,可拓学以物元为逻辑细胞,以物元理论和可拓集合理论为理论基石,建立描述矛盾问题的物元模型,通过变换物元解决矛盾,利用可拓联系度对事物的量变和质变进行定量化的描述,为集对分析差异度的微观分析提供了新的计算方法。选用集对分析与可拓学探讨了高效节水灌溉项目综合评价模型,为解决集对分析差异度确定难题提供新思路。