ECT技术在高炉物料分布监测中的应用研究

介绍了用于实现高炉块状区物料分布可视化监测的ECT系统，包括系统的硬件检测电路构成、传感器设汁及软件设计。在此系统的基础上做了矿石、焦碳热态下介电性能测试实验，结果表明它们在高温下介电性能仍有差异并给出丁高炉物料高温下的成像结果。     

多源数据融合的城市现状容积率快速提取研究

针对现有城市现状容积率获取过程中大多仅考虑建筑物高度反演等单一因素,缺乏整体设计,难以大范围推广与应用的问题,提出了一种多源数据融合的快速提取城市现状容积率的方法.采用面向对象技术从GF-2影像上提取建筑物阴影;结合阴影测高法、 建筑物侧边线测高法反演建筑物高度,进而求取建筑层数.从天地图平台提取研究区建筑物矢量,并以...     

基于FPGA的自动门控制系统设计

介绍了基于FPGA和MC33033的自动门控制系统的设计。系统包括三大部分:逻辑运算电路、电机控制电路和系统主控制器,能够实现自动门的远距离遥控、遇阻暂停、正反运行分别调速等功能。该系统的特点是简单、可靠、开发成本低。文中给出了实验结果。     

基于神经网络的电力系统暂态稳定分布式自适应控制

针对电力系统中普遍存在的系统非线性和参数不确定性等问题,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的分布式自适应控制器,以提高多机电力系统的暂态稳定性.利用基于RBFNN的方法对系统中的未知非线性项和外部扰动进行补偿,设计相应的自适应参数估计方法,逼近未知非线性项的理想权值矩阵.该策略基于多智能体框架,分布式控制器通过通信网络接收测量装置测量的实时数据,并控制储能装置动作,使受到扰动后各发电机能够迅速实现频率同步.利用李雅普诺夫稳定性理论,证明所提出的分布式控制方法的收敛性.最后,通过仿真研究验证所提出的分布式控制方法的有效性.     

组合连通拓扑下基于事件触发的多智能体快速一致性算法

针对组合连通拓扑下多智能体系统控制过程中存在通信和计算资源损耗大以及系统收敛速度慢等问题,提出一种新的具有状态预测器的事件触发一致性控制协议,通过设计状态预测器使每个智能体都能对其邻居智能体的未来状态作出预测;同时,对于智能个体给出了基于状态信息的事件触发条件,当状态误差满足该条件才触发事件.在该控制策略下多智能体系统可在节约通信和计算资源的同时具有更快的收敛速度.利用Lyapunov稳定性理论和代数图论,证明了所提事件触发控制策略能够有效实现组合连通拓扑结构下的平均一致性,且不存在Zeno行为.仿真实例进一步验证了理论结果的有效性.     

光纤连接在高压变频器中的应用研究

为解决单元串联多电平高压变频器中主控系统与功率单元之间存在的强弱电隔离及功率单元与功率单元之间的电磁干扰问题,提出了采用光纤连接方法实现功率驱动PWM信号的远距离传送。设计了由HFBR-1524发送器和HFBR-2524接收器组成的光纤连接电路。实验结果表明,该方法能够实现PWM信号的精确传送。该电路已经在高压变频器的开发中得到应用。     

基于灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究

文中提出一种新型灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究,将人工神经网络预测模型和灰色预测模型有效结合,不仅考虑了风力、风向和温度等影响因素,而且将往年风力发电量的历史数据综合考虑,结合两种预测优点,从而提高了预测的准确度并降低预测误差。算例结果证明,这种新型的灰色神经网络优化组合预测值误差低于单一的灰色预测或神经网络预测。     

边耦合相依网络动态修复策略研究

为应对边耦合相依网络中因少部分的连边失效引起的网络大面积的结构性破坏甚至崩溃,本文提出了一种基于共同边界连边的边耦合相依网络级联失效修复模型。将修复过程与网络级联失效过程动态结合,同时根据边耦合网络的特征提出了复合冗余度择优修复策略和一种改进的复合冗余度择优修复策略。分别在随机故障和蓄意攻击情况下对ER-ER(Erd?s-Rényi随机网络)、SF-SF(scale-free无标度网络)边耦合相依网络进行仿真,与随机修复策略及介数择优修复策略对比,寻找最优修复策略。研究发现在不同结构的边耦合相依网络中的最优修复策略,随着网络连边初始存留比例及故障类型的不同而发生改变,并且能够在更大的连边初始攻击比例下修复网络至初始状态的修复策略,其所需要的迭代步数并不一定最少。     

GoogleEaCh和SketchUp环境下三维场景建立方法研究

三维场景是直观有效表达客观世界的方法之一,在建筑、交通、城市规划和GIS领域均有广泛的应用。本文以石家庄经济学院为例,介绍了采用SketchUp作为建模工具,以GoogleEarth为模型浏览平台的三维场景建立方法,阐述了SketchUp建模的方法和步骤、模型上传与发布等方面的内容。最后得出结论：该方法较其他三维场景建立方法具有简洁、易学、网络共享等优点。