鲁北平原水库存在的问题与对策

结合鲁北沿黄地区平原水库的发展情况,分析其在规划布局、工程建设及管理运行等方面存在的主要问题,提出该地区平原水库在建设管理、运行模式、管理体制及水价改革等方面的主要对策措施。     

基于可解释性机器学习的ECD敏感性分析与预测技术

当量钻井液循环密度（ECD）计算过于繁琐耗时，且其敏感性规律尚未得到明确认识。为此，采用ProHydraulic软件对克深区带的1928个数据点进行分析，以确定ECD的理论值，并建立了相关的特征参数。同时，利用可解释性机器学习方法 SHAP对钻井液特性、钻进参数和环空容积等关键因素进行了敏感性分析。最终，利用线性回归构建克深区带计算ECD的经验公式，涵盖了12个主要特征参数。结果表明，该模型表现优异，测试集决定系数达到0.963，平均绝对误差仅为0.04，为实际工程应用推出了简明、高效的经验公式。     

基于循环神经网络的双目视觉物体6D位姿估计

针对当前物体6D位姿估计任务准确率较低的问题，提出双目数据集制作方法及物体6D位姿估计网络Binocular-RNN.将YCB-Video Dataset中已有图像作为双目相机左摄像头捕获内容，利用Open GL将YCB-Video Dataset中相应三维物体模型进行导入，输入各物体相关参数，由虚拟双目相机右摄像头捕获合成图片.利用单目预测网络分别对双目数据集中左、右图像的几何特征进行提取.经过循环神经网络对几何特征进行融合，并预测物体6D位姿.以模型点平均距离(ADD)、平均最近点距离(ADDS)、平移误差和角度误差作为评价指标,对Binocular-RNN与其他位姿估计方法进行对比.结果表明，在利用单一物体对网络进行训练时，Binocular-RNN的ADD或ADDS指标得分分别为PoseCNN、GDR-Net的2.66、1.15倍.利用基于物理的实时渲染（Real+PBR）方式训练的Binocular-RNN的性能超过基于深度神经网络的迭代6D姿态匹配的方法 (DeepIM).     

耦合支护技术在高应力顶板煤巷中的应用

针对向斜轴部高应力顶板煤巷存在变形量大、支护困难问题,进行了原因分析,并进行了支护方案比较,选择了适合的锚杆、锚索、槽钢耦合支护技术,通过实践及矿压观测分析,此技术有效控制了高应力巷道围岩的变形,确保了巷道安全使用,达到可预期的目标。随着采深的不断增加,耦合支护技术有广阔的应用前景。     

熔炼温度对TiC/ZA70复合材料显微组织和力学性能的影响

采用原位合成法将Al-Ti-C粉末预制块加入到ZA70熔体中,成功制备了TiC颗粒增强ZA70铝基复合材料,研究表明：在900 ℃熔炼温度下,复合材料中有长条状中间相Al3Ti相存在,而在1 300 ℃熔炼温度下,复合材料中只有TiC颗粒形成;TiC颗粒的加入提高了复合材料的室温和高温强度,但伸长率略有下降,但Al3Ti相存在会削弱TiC颗粒的强化效果.     

花岗岩地层地铁隧道二次衬砌受力特性分析

为了研究浅埋花岗岩地铁隧道二次衬砌力学特性,依托青岛地铁2号线五南区间隧道工程,采用现场监测方法得到浅埋花岗岩隧道初期支护与二次衬砌间的接触压力和二次衬砌内钢筋应力,并讨论该接触压力及钢筋应力随时间的发展规律和沿洞周的空间分布特性。     

一种新颖的基于离子束刻蚀的纳米沟道制备技术

研究了一种新颖的基于MEMS工艺中离子束刻蚀的纳米沟道制备技术,通过研究离子束刻蚀微米级线条时,离子束刻蚀角度与刻蚀的轮廓形状之间的关系,在2μm线条内刻蚀出纳米沟道所需要的掩模图形,并结合KOH的各向异性腐蚀,成功获得了纳米沟道阵列.在两种不同的离子束刻蚀条件下,在2 μm图形内分别制备出单纳米沟道和双纳米沟道,最小宽度可达440 nm.     

园艺果树栽培存在问题及技术分析

园艺果树是劳动力相对密集的产业,主要对苹果、柑桔等水果的种植和销售为根本,不仅带动了农村的多样化农业的发展,更促进了我国农业经济的发展,对我国生态平衡协调发展起到了推动作用,使我国的农业网络构造得到了改进,但是由于我国交通和技术等因素的制约,园艺果树还有一些问题,针对园艺果树的栽培问题提出了自己的观点,并提出了一些技术分析办法。以下内容仅供参考。     

硅多层微机械结构无掩模腐蚀新技术及在力敏结构制作中的应用

提出一种新型硅无掩模腐蚀技术，利用设计一块掩模和进行一次常规有掩蚀之后的无掩模腐蚀工艺，可制作多层次的硅微机械结构，结构层数原则上不受限制，各层次的位置和相应深度方便可控。基于该技术，给出了制作的几例多层力学量传感器结构结果。该技术将可望广泛应用于半导体微机械传感器和执行器中。