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103.
针对风电功率预测中多环节交互影响的复杂性,文中提出一种风电功率预测误差的精细化评价方法,旨在利用数值天气预报、气象观测数据、风电运行数据等多源异构信息,定量分析功率预测各关键环节对预测总误差的影响程度。首先,解析了风电功率预测运行机理,将预测过程分解为数值天气预报、风能-功率转换建模、预测结果校正3个关键环节。然后,设计了基于核密度估计的风电异常数据分区间辨识方法,建立了风资源-电力特性的简化模型。最后,基于气象、电力等多源运行数据驱动,提出功率预测各环节等效误差的量度方法。算例结果表明,所提方法可定量评估各环节预测对功率预测误差的影响。 相似文献
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为了优化风电场进行自动发电控制时风电机组承受的疲劳载荷,提出一种风电机组控制模型并将其应用于风电场控制。建立了一种多入多出的风机控制模型,同时控制转子转速和桨距角。在此基础上提出一种分布式控制框架的风电场控制系统,使得风电机组相互协调,并以改善疲劳特性为目标直接优化所有机组的转子转速和桨距角。仿真结果表明,该文提出的多入多出控制模型可实现对风电机组更加灵活有效的控制,结合风电场分布式控制框架,在完成自动发电控制(AGC)指令的前提下,风电机组疲劳载荷可以明显降低。 相似文献
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目的基于NX11.0平台,开发一种船舶板区域识别算法,准确、高效地识别船舶板区域。方法介绍了计算机图形学中面、环、边的关系,采用面和边的拓扑关系,描述板架区域面和区域边界的关系。以板架上最小面的集合作为板架区域,最短边的集合作为板架区域边界,将围成板架区域面的一组边赋予特殊属性,以区分板架区域边界与板架普通边。在此基础上,通过搜索一组板架区域边界围成的所有板架最小面,进而识别出一个板架区域。在NX11.0平台上,使用C++语言实现该算法,并使用实船模型进行测试,结论该算法对能够准确、高效地实现船舶板区域识别。 相似文献
109.
目的研究滚边工艺参数对车门包边缩进量的影响,提升轿车车门区域的尺寸匹配精度。方法通过建立滚边压入角、TCP-RTP距离与车门包边缩进量的数学模型,得出了不同滚边压入角、TCP-RTP距离与包边缩进量的相互关系,提出了优化滚边工艺参数补偿车门钣金在冲压、焊接过程中的尺寸偏差的方法。在此基础上,结合改善某车型右后门与侧围间隙平行差的实例,计算了后门滚边压入角、TCP-RTP距离对应的包边缩进量,并与实际结果进行对比分析。结果滚边压入角θ越大,滚边后板件缩进量越大;TCP-RTP距离越大,滚边缩进量越小。结论提出的优化滚边压入角或TCP-RTP来实现板件滚边缩进量增大或减小的方法,能够在不更改模具的基础上提升车门外观匹配区域的质量。 相似文献
110.