单质点弹性体系的小波变换

利用小波变换对单质点弹性体系进行小波分析,给出了单质点弹性体系在脉冲响应下的输出信号的小波变换与该体系的输入信号的关系,作为算例,计算了在水平地震作用下单质点弹性体系的Ｈａｒｒ小波变换。     

具输入饱和因子的广义系统的镇定

广义系统的镇定问题是广义系统理论的基本问题之一.为了研究具输入饱和因子 的广义系统的镇定,首先利用代数方法,借助大系统分解原理,对具输入饱和因子的广义系统 进行综合,给出闭环系统渐近稳定的判别条件.其次,给出了闭环系统E一渐近稳定的概念,利 用广义Lyapunov函数方法,研究具输入饱和因子的广义系统,提出了合适的反馈控制,得到 了具输入饱和因子的广义系统E一渐近稳定的判别定理.     

基于.NET的政务联办系统设计

通过对政务联办件的实际工作流程的研究和分析,设计了一套实用的政务联办件系统,可以根据需要设定业务流程顺序,实现办件实时监督.阐述了联办件的概念及系统功能,通过分析Brower/Server构架和Client/Server构架的优缺点,提出了基于.NET的C/S构架的多层体系结构设计方案,并对C/S应用软件的ClickOnece部署新技术以及系统实现中用到的连接字符串加密,表示层、业务层、数据访问层的实现等关键技术进行了详细阐述.本系统的开发运行可以有效提高行政效率,防止税收流失.     

不确定广义双线性系统的鲁棒镇定

针对带有不确定参数的广义双线性系统的鲁棒镇定问题进行研究, 其中不确定参数是时变且范数有界的. 本文的目的是设计状态反馈控制器, 使得对所有满足条件的不确定参数闭环系统都是渐近稳定的. 通过引入广义二次稳定的概念、采用Lyapunov方法, 分别给出了不确定广义双线性系统在两种不同情形下可镇定的充分条件; 此外, 两个数值例子分别说明了两种设计方法的有效性和合理性.     

基于云理论的学习评价模型研究

云理论是定量与定性之间转换的有效工具。基于云理论本文提出了一种新的学生学习评价模型。该模型能客观、准确地将学生平时科目测试成绩转化为对科目知识掌握程度的定性评价,并且能够对学生心理素质及发挥的稳定性进行分析,挖掘出更多有价值的信息。实验证明该模型的可行性和有效性。     

离散广义T-S模糊系统的稳定性分析

针对广义模糊系统的结构特点和技术要求,构造出离散广义分段模糊Lyapunov函数的处理技术,讨论了输入采用双交叠模糊分化的离散广义T-S模糊系统的稳定性和控制器设计问题,在分段Lyapunov函数的基础上采用并行分布补偿法设计出离散广义模糊系统的模糊控制器,得出了新的判定闭环离散T-S模糊广义系统稳定性的充分条件,即在...     

不完备信息决策规则提取的粗糙集方法

粗糙集理论在不完备信息系统中应用的研究越来越受到学者们的关注,多个不完备信息系统粗糙集扩展模型先后建立起来.基于限制容差关系的扩展模型是其中一个较为灵活和符合数据挖掘需要的模型.本文基于限制容差关系,将论域分为两个部分,并针对两类不同的对象分别给出了约简的定义,在此基础上提出了决策规则提取和决策规则评估算法.     

超立方体网络下的自适应容错路由研究*

针对超立方体结构的多处理机系统出现故障的问题,对容错超立方体网络的局部连通性进行了研究。根据局部连通性的特点定义了相邻节点集合类的概念,提出并证明了求解两类相邻节点集合的公式。给出了满足任意子连通性条件的超立方体网络的自适应容错路由算法。该算法是分布式和基于局部信息的,可以预防死锁。仿真实验的结果表明算法是高效的,且构建的路径长度接近于最优路径长度。     

无线网络中最小权虚拟骨干网连通部分的新方法

无线网络中的虚拟骨干(VB)是一些无线节点的子集,因此只有VB中的节点负责路由相关任务,并且VB总权值越小会导致开销越少。在一个点赋权的无线网络中,不单要考虑VB中节点数的多少,更重要的是要考虑其总权值的大小。通常,一个赋权无线网络被模型化为一个点赋权单位圆盘图(UDG),相应地赋权无线网络中的最小权VB问题被抽象为点赋权UDG中的最小权连通控制集(MWCDS)问题进行研究。求MWCDS是一个NP-难问题。为降低点赋权UDG中MWCDS问题的近似比,在连通部分提出一种新方法——基于度的点赋权Steiner树算法。结合目前最好的结果,对于UDG中的MWCDS问题将得到一个(3.32+ε)-近似算法。同样地,对于UDG中的最小权顶点覆盖(MWCVC)问题也将得到一个(3.32+ε)-近似算法。证明了通过改进连通部分的近似比令点赋权UDG中MWCDS问题的近似比降低的方法是可行的。     

单向链路无线传感器网络的强连通多跳控制集

强连通控制集常被用来代表具有不同传输范围的无线传感器网络的虚拟骨干,较小的虚拟骨干更能高效地进行数据收集和节约无线网络的能量。为了计算强连通控制集,提出了一种新的多跳宽度优先搜索树强连通控制集算法（◢d◣-hop BFS_SCDS）。该算法首先使用贪婪策略找到一个多跳控制集（◢d◣-DS）,然后利用宽度优先搜索树连接d-DS中的节点形成一个强连通多跳控制集。该算法的近似比为◢（2.4d2△+3.6d+1.2）（dk+1/2）2△,其中k◣是网络的传输范围比。仿真实验表明该算法是有效的,符合预期的结果。