不确定奇异系统的有限时间H_∞控制

针对一类在有限时间下的线性奇异系统,同时考虑参数不确定性和有限外部扰动影响,研究了系统基于状态反馈控制器的鲁棒H∞控制问题。首先通过构造合适的Lypunov函数,利用线性矩阵不等式方法给出了线性广义系统有限时间有界且H∞范数有界的充分条件,在此基础上讨论线性广义系统的H∞状态反馈控制,给出了控制器存在的充分条件,同时给出了控制器的具体设计方法,控制器可由线性矩阵不等式解得。最后的数值算例说明了所提出方法的可行性和有效性。     

基于二进制的知识表求核算法

求核运算是属性约简的基础,直接影响着知识约简的效率.提出了基于二进制的新的知识表求核算法,将求核运算转化为数值的比较运算,并且利用rough set理论的相关知识得出了一个重要定理,利用此定理,在求必要属性时,只需选取U/IND(R)每个分类中的一个元素进行比较,大大减少了数据处理量.与传统算法相比,其速度更快,效率更高,易于计算机实现,为扩展粗糙集的应用提供了理论基础.     

关于Vague集向模糊集转化的一种新方法

文章介绍了Vague集与Fuzzy集的特点,结合Vague集理论及投票模型下的解释,对Vague集向Fuzzy集转化的方法进行了分析,指出已有方法的不足,根据Vague集的三维表示图直观地提出了一种新的有效方法,并通过实例说明了该方法的有效性和直观性。     

具有饱和执行器的时滞广义系统的鲁棒控制

利用李亚普诺夫方法研究了时滞广义系统、不确定广义系统和不确定时滞广义系统的鲁棒镇定问题.首先设计了时滞广义系统的具有饱和执行器的控制律,并给出其闭环系统渐近稳定的充分条件.对不确定项是范数有界的不确定广义系统,给出其控制器的设计方法和闭环系统渐近稳定的充分条件.在此基础上,进一步给出了不确定时滞广义线性系统的镇定条件.最后,给出了一个数值算例来说明方法的有效性.     

交叉扭立方体互联网络及其性质

扭N立方体是近年来提出的一种新型变体网络结构.通过X-变换操作使得存在2n个顶点的超立方体的网络直径从N减少到N-1,减少了网络规模增大时所需要的网络开销,从而受到了广泛的欢迎.与超立方体一样,扭N立方体也存在缺点,如果增加扭N立方体的维数,会成倍增加扭N立方体的顶点个数.为了解决这一问题,本文通过扭N立方体的结构,提出了交叉扭立方体的定义,并给出了相应的拓扑结构网络图,证明了交叉扭立方体的部分子网与超立方体网络同构,同时研究了交叉扭立方体的网络直径、连通度等问题.通过上述拓扑结构的基本性质的研究,得到了交叉扭立方体的性能优于扭N立方体的重要结论.     

基于距离的Vague熵

对现有Vague集的模糊熵的缺陷进行了分析,给出了符合人们直觉的Vague集的模糊熵的公理化定义,提出了一种能准确体现未知性和模糊性二者相互关系的新的Vague熵计算公式,证明了其具有良好的数学特性,并通过多个实例与现有方法对比,说明它确实准确地考虑了二者的互相约束关系,所得结果更合理,更符合人的直觉.     

Torus网络中基于标志位的容错路由

针对Torus结构的多处理机系统中容错路由的问题,提出标志位概念,给出一个基于标志位的容错路由算法。存储于Torus网络中各节点的标志位记录系统中的故障信息,用于判定消息的源节点和目的节点之间是否存在最优通路。标志位的赋值可以通过与邻节点间的信息交换完成。     

基于子网的E-2DMesh网络容错单播路由算法

基于k-E-2DMesh子网连通概念和局部信息,提出分布式E-2DMesh网络容错单播路由算法。对算法容错性进行概率分析,假设每个节点具有独立的出错概率,推导出路由算法成功返回由正确节点组成路径的概率。推理结果表明,对于规模较大的E-2DMesh网络,当k值为3而节点出错概率小于0．03％时,该算法找到正确节点所组成路径的概率大于等于99％。其具有线性时间复杂性,构造的路由路径长度接近2点间最优路径长度。     

基于概率模型的E-2D Mesh网络容错性分析

研究了太比特路由器核心交换网络拓扑的一种新结构-E-2D Mesh.提出一种计算E-2D Mesh网络连通率的新方法.证明了当网络结点失效率控制在0.66%以下时,具有四万多个结点的E-2D Mesh网络可保持不低于99%的连通率,且在同等规模条件下,E-2D Mesh网络结点容错率至少是Mesh网络的11.09倍.研究结果表明,该方法在计算E-2D Mesh网络连通率时显示出较强的生命力且能够用于研究其它层次的网络和其它网络通信问题.     

基于比较模型的交换超立方网络的(t,k)诊断度研究

故障诊断问题已经被广泛讨论,许多互连网络的诊断度已被深入研究。(t,k)-诊断为最重要的系统级故障诊断策略之一,在故障节点不大于t的前提条件下,每次迭代均可以识别最少故障节点个数为k。针对如何提高交换超立方网络的诊断度的问题,进行了一个基于比较模型的(t,k)-诊断算法研究,根据连通图的特性对交换超立方网络进行连通分子的划分,并计算交换超立方连通图中连接边与节点间的量化关系,从而证明了交换超立方网络是(t,k)-可诊断的。最终表明,本算法下的诊断度,优于其传统精确诊断s 1。