节点随机出错概率下的E-2DMesh网络容错性研究

采用子网和概率模型对E-2DMesh网络在节点随机出错概率下的容错性进行分析,推出不同时间下的不同规模的E-2DMesh网络的连通概率下界,并且运用严密的数学方法推导出网络连通率与其节点出错概率的关系。实验结果表明以E-2DMesh为拓扑结构的并行计算机网络具有相当高的可靠性,通过对比进一步说明了E-2DMesh网络比Mesh网络具有更好的容错性。     

基于τ限制容差关系的不完备信息粗糙集模型

对经典粗糙集理论进行适当扩充使其适用于不完备信息系统,是把粗糙集理论进一步推向实用的关键。在分析已有的几个不完备信息系统的粗糙集扩充模型的基础上,提出了τ限制容差关系,并将上近似、下近似、广义决策函数、区分矩阵等概念在该关系下进行了定义,最后通过实例说明了新模型相较于已有模型的优越性。     

新的Vague熵构造方法

通过对Vague集的模糊度本质分析,指出现有模糊熵构造方法的不足,给出了符合人们直觉的Vague集的模糊熵的公理化定义,相应地提出了一种新的Vague集的模糊熵计算公式,并通过定理证明和实例对比分析,说明它在具有良好的数学性质的同时,所得结果更合理,更符合人的直觉。     

基于二进制的集合运算研究

通过比较二进制与集合之间的内在联系,提出了基于二进制的集合运算思想,给出了基于二进制的各种集合运算算法,该算法有效解决了传统集合操作算法中运算速度慢,效率低的不足,并提供了求幂集,交集,并集等集合运算算法的c语言源程序。     

基于BP神经网络的病毒检测方法

提出了一种基于BP神经网络的病毒检测方法,该方法成功地把BP神经网络的理论引入计算机病毒的检测中。该方法比传统的病毒检测技术更有效地对系统信息和文件系统进行语法分析,快速地诊断出被感染病毒以及病毒类型。     

广义系统的快速终端滑模控制

研究了一类广义系统的快速终端滑模控制问题.通过非奇异线性变换把广义系统变换成受限等价形式,利用Lyapunov函数的方法,提出了一种新的指数型快速终端滑模控制策略,给出了特殊的指数型终端滑模超曲面,设计了相应的终端滑模控制器,使得闭环系统渐进稳定,实现了滑模运动,保证了系统状态变量以较快的收敛速度在有限时间内到达平衡点.给出了数值算例,说明了设计的可行性和有效性.     

关于滞后广义系统的变结构控制的一个结果

运用变结构控制方法,研究了控制具有滞后的广义系统,得到了其闭环系统渐近稳定的一个结果,并给出了具体的数值例子。     

基于Rough集的物流决策支持系统的应用研究

在物流管理信息系统的基础上,文中基于Rough理论,采用改进的决策规则的最大覆盖方法,建立了一种决策支持模型。验证了该决策系统优于决策树和模糊逻辑方法,具有较高的决策支持度。     

交换超立方网络的嵌入问题研究

交换超立方网络作为超立方网络的一个变种,具有良好的递归性和理想的网络参数。根据交换超立方网络的相关性质研究了E-2DMesh网络和超立方网络的嵌入问题,并得出如下结论:(1)当max(s,t)<7时,不存在dilation=1的EM(2m,2n)到EH(s,t)的嵌入映射(m+n≤s+t+1)。(2)EM(2s,2t)可以expansion=2,dilation=4,load=1嵌入EH(s,t)。(3)当min(s,t)>1时,不存在dilation=1的Qn到EH(s,t)的嵌入映射(n=s+t)。(4)Qn可以ex-pansion=2,dilation=3,congestion=1,load=1嵌入EH(s,t)(n=s+t)。上述结论进一步说明了交换超立方网络具有良好的扩容性。     

基于比较诊断模型的超立方网络诊断算法

一个有效的诊断算法对多处理器系统而言极其重要。在多处理器系统中,识别所有故障节点的能力称为诊断系统的诊断度。在比较模型下,诊断 的执行是通过一个比较器处理器,给与之相邻的一对处理器发送相同的输入信号,并比较两者间的响应状态。为了提高超立方网络的诊断度,提出了一种新型的基于比较模型的超立方故障诊断算法,其利用超立方网络节点连接的特性生成一个拓扑图ES(k;n),最终得出一个3位二进制的诊断症候集,从而确定系统故障节点。该算法的诊断度最优能达到4n,大于传统超立方的诊断度n。