基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的 电网气象故障预警方法

为保证电网安全稳定运行,提高电网防灾减灾和弹性水平,提出了一种基于深度稀疏自编码网络和场景分类器的电网气象故障预警方法。首先,采用主客观权重相结合的动态赋权方法,对气象因子进行初始赋权,以合理表征不同气象因子对电网故障的影响程度。然后,对传统的深度自编码网络增加稀疏性约束条件,以提高网络训练的收敛性,并在深度自编码网络的最后一层增加场景分类器,以提高气象因子与电网故障场景间关联关系的合理性。最后,将带权重的气象因子以及设备因子和环境因子作为深度稀疏自编码网络的输入,利用支持向量机构建多因素耦合的电网气象灾害故障预警模型。采用实际电网故障算例验证了所提方法的有效性。     

丁苯橡胶/炭黑湿法预混胶的塑炼特性

基于胶乳/炭黑湿法混合的丁苯橡胶/炭黑湿法预混胶(P(SBR/CB))是一种在低剪切力环境下制备得到的炭黑在丁苯橡胶基体中分散优良的橡胶/炭黑预混胶,与采用传统机械混炼得到的充炭黑母胶相比,未经塑炼加工的P(SBR/CB)中的橡胶-炭黑相互作用较弱,故其加工行为表现出诸多新的特点。本文在分析P(SBR/CB)结构的基础上,采用实验室开炼机和Brabender转矩流变仪研究了其塑炼特性,探讨了开炼机薄通次数和密炼机塑炼工艺参数(循环油温、转速、塑炼时间等)对其塑炼特性(表观黏度、门尼黏度、排胶温度和结合胶含量)的影响规律,发现P(SBR/CB)的塑炼过程主要包括2个同时进行的进程,即炭黑网络的破坏和橡胶-炭黑相互作用的增强,且可通过调节密炼机塑炼参数,调控P(SBR/CB)混炼胶的门尼黏度和结合胶含量。     

一种垂直式电流表指针与单片实心靶体设计与实现

正我们在医用超声检定仪传递能量的单元中,将电流表以垂直式安放,设计了一种垂直式电流表指针连接实心单片靶体,也叫钟摆式能量传递靶。电流表安放位置在水槽上方,指针在地心引力作用下,始终垂直于地面。由于取消了电流表的加长臂,所以,在安装电流表的过程中,就克服了由长力臂带来的不稳定因素,从而提高了系统中零点读数,及测量示值的重复     

基于PIC的激光吉他设计

激光光源作为新一代的能量光源,以其极好的聚光特性,在应用中有着不可比拟的优势。本文介绍了一种基于PIC单片机的激光吉他设计方案,提出了系统构架,阐述了软硬件的实现方式。该设计方案以激光代替传统物质弦,在具备强大娱乐性的同时,也极大便利了操作,提高了演奏准确性。     

一维热传导问题时变边界上热通量重构问题

具有Neumann边界条件的抛物方程的初边值问题是偏微分方程研究领域的一类经典问题.正问题是由已知的边界条件和初始条件来求区域温度场的问题.如果边界条件不足,但给出了区域内部的一些额外信息,这样便构成了一类热通量重构的反问题.本文讨论了一维热传导问题时动边界上的热通量重构问题,借助于位势理论方法,引入密度函数,将反问题本质上转化为一类关于密度函数的具有弱奇性核的第一类Volterra积分方程,采用了Tikhonov正则化,在正则化参数的选取上采用了后验的模型函数方法,数值结果验证了反演方法的有效性.     

目标自动跟踪系统中瞄准线控制器的综合化设计

在目标自动跟踪系统设计中,为了简化系统结构设计以实现越来越多复杂功能的综合,提出了按控制误差实现功能综合的理论方法,并给出了基于自抗扰技术实现功能综合的完整解决方案.将目标运动速度视为系统扰动,采用扩张状态观测器实时估计并加以补偿.在提高控制性能的同时,用跟踪微分器对目标运动速度进行滤波并提取其一阶导数,结合其他传感器测量值实现对目标运动状态的估计等信息处理功能.实验结果表明:系统跟踪机动目标的误差小于0.1mrad,响应快速、超调小于10%,对目标的运动状态估计精确;该方法结构简单,只需改造现有控制器的软件,即可高性能地实现多种功能的综合,适应于今后系统功能的发展.     

基于C8051F330的机动车速度监测及无线传输系统

为实现对高速公路机动车行驶速度的全程监测及预警,设计了一种以C8051F330为控制核心的机动车速度监测及无线传输系统;详细叙述了系统设计原理与软硬件的实现方法,系统利用C8051F330单片机控制传感器实时采集机动车行驶速度信号并进行处理,通过RFID标签和读写器无线传输车辆速度、身份信息以及前方路况限速信息,从而实现对高速公路机动车速度的实时监测和预警功能;实验调试表明系统反应速度快、运行可靠且成本低,具有良好的应用前景.     

在线式汽车轮辋跳动检测机的设计

针对汽车轮辋径向和轴向跳动量的在线检测,设计了基于工业PC机的测控系统,给出了检测机的具体结构和跳动量的快速检测方法.利用数据采集卡PCL-818LS完成轮辋的定位、夹肾控制以及轮辋跳动量的数据采集,由VB6.0完成控制软件的编制,采用Access2003作为存储数据库,自动记录轮辋的各项检测数据,且具有统计分析和打印...     

k元n维冒泡排序网络的子网排除

在并行计算机系统中,元器件和线路故障普遍存在,而系统的容错能力可以通过其底层基础网络的拓扑性质衡量。为了精确度量以k元n维冒泡排序网络为底层拓扑结构的并行计算机系统的容错能力,结合其层次结构和子网划分特征,分别提出了节点故障模型和线路故障模型下攻击该网络中所有k－m元n－m维冒泡排序子网络的算法,确定了需要攻击的最优节点集合和最优线路集合。根据算法可得:当2≤k≤n－2,m≤k－1时,攻击k元n维冒泡排序网络中所有的k－m元n－m维冒泡排序子网络,在节点故障模型下需要攻击至少C^m_nm!个节点,在边故障模型下需要攻击至少C^m_nm!条线路。     

大规模隐式反馈的词向量音乐推荐模型

现有音乐推荐系统在大规模隐式反馈场景下存在推荐困难的问题,提出大规模隐式反馈的词向量音乐推荐模型（Word-Embedding Based Implicit Music Recommender）.本模型借鉴了自然语言处理领域的Word2Vec技术,通过学习用户音乐收藏播放记录里的歌曲共现信息,获得用户、音乐在分布式空间的低维、紧致的向量表示,从而得到用户、音乐之间的相似度进行推荐,并且在理论上论述了Word2Vec技术应用在推荐系统上的正确性.该模型在保证准确率和召回率几乎不变的同时,收敛速度快,占用内存小,试验结果表明该模型有效的解决了大规模隐性反馈场景下音乐推荐困难的问题.