构建信息闭合网络平台实现隐患闭合零空档

简要介绍了华恒矿业有限公司构建安全隐患信息闭合网络平台,多层次、多方位排查矿井存在的安全隐患,治理隐患的做法,通过安全信息网络闭合验收,实现隐患闭合零空档管理。     

从煤炭完全成本看煤价

依据国务院近年出台的关于煤炭完全成本的有关政策,从矿井项目经济评价的角度,测算动力煤价格的趋势。     

肉食品中脂类氧化的测定方法综述

本文综述了脂类氧化的多种测定方法,并详细说明了TBA试验的不同途径,也指明了该法可能的干扰和局限.     

绿豆浓浆饮料的研制

绿豆饮料是夏季人们喜爱的消暑食品。改进传统绿豆饮料的生产工艺,研制一种绿豆浓浆饮料,不仅不破坏传统绿豆饮料的营养及风味,且产品在工艺上符合工业化生产,有较长的保质期。试验结果表明:将绿豆置于密封保温装置中沸水浸泡3 h～4 h,煮制5 min,吸水率为192%,较常温浸泡等方法效果较好。在121℃,15 min灭菌条件下,使用0.2%VC作为护色剂,绿豆浓浆为较浅的黄褐色,护色效果理想。确定了白砂糖的添加量为3.0%时,绿豆浓浆饮料甜味适中,有浓厚的绿豆香味。     

一种基于ACK反馈的多用户分组调度方法

利用自动重传请求(ARQ)的应答(ACK/NAK)和前向信道质量高度相关这个特点,针对1xEV-DV的前向分组数据业务提出了一种新的调度方法。新方法无需反馈信道质量信息(CQI),只基于ACK反馈进行前向分组数据信道(F-PDCH)调度。比之于传统调度方法,新方法省略了信道质量报告信道(R-CQICH),改为要求用户在R-ACKCH上密集发送ACK/NAK信息,此信息除用于混合ARQ操作外,同时用于多用户分组调度。仿真表明,新方法有更好的吞吐量并能满足正比公平准则。     

基于RBF神经网络和遗传算法的油膜附水滴切削参数优化

为了优化油膜附水滴切削工艺参数,降低切削力,减少刀具磨损和提高切削加工质量,结合神经网络和遗传算法,基于MATLAB软件对切削试验数据进行训练.通过构建径向基函数RBF和反向传播BP神经网络模型,并对切削力和表面粗糙度综合加权后综合目标进行预测.对比两种模型的精度后,选择更精确的RBF神经网络模型.利用遗传算法GA优化...     

MAX197芯片在现场总线智能从站开发中的应用

介绍一种PROFIBUS-DP智能从站的设计方案,应用MAX197实现8路A／D转换。由于MAX197占用较少的CPU资源,因此,该智能从站采用此芯片作为前端的信号采集和数据处理部分。     

九轴数控微加工中心的轨迹生成及控制策略研究

针对传统机床配置方式导致多轴微加工中心存在扰动刚度等问题,文章提出一种由三轴微铣和六轴旋转工作台组成的九轴数控微加工中心,工作台可以实现自由旋转、滚动和偏摆,以及三个短行程直线运动,并研究其刀具轨迹生成与控制策略,在轨迹生成策略中进行了正向运动学和逆运动学建模,并分别对微铣平移轴和旋转工作台的转动轴进行控制策略研究,最后通过仿真与实验验证了文中提出方法的有效性,所生成的参考命令在进给极限范围内,并能够保证足够的精度。     

基于深度卷积神经网络的油罐目标检测研究

油罐是用于储存油品的工业设施,常用在炼油厂等工业园中,通过卫星或航空遥感图像实现油罐目标的快速检测,可以实现对侵占生态保护红线的疑似工业园区的快速查找,为自然资源监管和生态环境保护提供科学技术支持。探讨了基于深度卷积神经网络在高分辨率遥感影像目标检测中的有效性,基于深度学习目标检测算法中具有代表性的Faster R-CNN(Convolutional Neural Network)和R-FCN(Region-based Fully Convolutional Network)框架,通过对ZF、VGG16、ResNet-50 3种网络模型进行训练和测试,实现了遥感影像上油罐目标的快速检测;通过修改锚点尺度和数量,丰富了候选框类型和数量,提升了油罐的目标检测精度,最优召回率接近80%。研究表明:深度卷积神经网络能够实现对高分辨率遥感影像中油罐目标的快速检测,为深度学习技术在遥感小目标的快速检测提供了实例和新的思路。     

砂卵石土动强度与动弹性模量试验分析

通过砂卵石土动三轴试验,深入研究了砂卵石土动力特性,得到了砂卵石土的动强度和动模量在不同围压及固结应力比条件下的变化规律。试验结果表明,围压是动强度提高的重要影响因素,固结应力比不同的条件下,动强度及动模量变化也较大。