邻硝基苯甲醚液相加氢制邻氨基苯甲醚的研究

对邻硝基苯甲醚液相加氢还原制邻氨基苯甲醚的工艺进行了研究。试验结果表明,加氢还原工艺在产品质量、收率及经济效益方面都优于传统还原工艺。     

α—（邻甲苯硫基乙酰氧基）烃基膦酸酯的合成

磷试剂α－羟基烃基膦酸酯１与氯乙酰氯反应制得α－（氯代乙酰氧基）烃基膦酸酯２，进而又和邻甲基苯硫酚进行缩合反应，合成８种新型的α－（邻甲苯硫基乙酰氧基）烃基膦酸酯，收率为８０％～９０％。通过元素分析，ＩＲ及ＨＮＭＲ确证了化合物的结构。     

钴酞菁催化氧气氧化邻硝基甲苯制取邻硝基苯甲酸

研究了以钴酞菁为模拟酶催化剂、氧气液相氧化邻硝基甲苯制取邻硝基苯甲酸的最佳工艺条件,考察了温度、氧气压力、溶剂比〔V(甲醇)/V(苯)〕、反应时间、n(NaOH)/n(邻硝基甲苯)等参数对邻硝基苯甲酸收率的影响,发现助催化剂NaOH用量和溶剂体积比影响较大。在温度为40℃、氧气压力为3 0MPa、V(甲醇)/V(苯)=2、n(NaOH)/n(邻硝基甲苯)=11 7时,邻硝基苯甲酸收率可达77 8%。     

基于k-最近邻筛选的BMA集合预报模型研究

针对冗余训练样本会降低BMA参数求解效率与精度问题,本文提出在BMA运算之前采用k-最近邻(k-nearest neighbor)算法筛选有价值训练样本,并用于BMA参数求解的改进模型。模拟试验在淮河王家坝站进行,分别以k-最近邻筛选、不筛选两种方案为BMA提供训练样本,统计分析两种方案中王家坝站流量模拟结果,评价BMA改进法的性能。模拟结果显示,采用k-最近邻样本筛选方法后,BMA模型对洪水过程以及洪峰的预报精度提升明显;概率预报结果的离散程度降低的同时,可靠性程度获得提升。k-最近邻样本筛选方法的引入,能够有效去除BMA模型训练样本中的冗余数据,以少量的样本获得更可靠的模型参数,改善集合预报性能。     

集成电路密封用高纯邻甲酚醛环氧树脂的制备

ECN树脂中的可水解氯含量是决定树脂质量的—个重要指标。本文研究了反应温度、ECH/OCN配比、反应时间和碱用量等因素的影响,取得了规律性的认识,并获得最佳配方,制备出高纯度的ECN树脂系列产品。     

基于KD树的海量图像匹配技术

针对海量图像匹配的速度瓶颈问题,提出一种结合图像SIFT特征和KD树搜索的图像匹配算法,并建立了适应有限内存环境的大型KD树混合存储模式。实验结果表明,该方法能显著提高图像搜索速度和图像库的可扩展性,查准率和查全率也明显高于其他搜索方法。     

增塑剂DOP酯含量的检测

1 前言 增塑剂邻苯二甲酸二辛酯(简称DOP)是邻苯二甲酸酯类增塑剂的最重要的品种。因为酯含量是分等分级的主要依据,所以控制酯含量是重要的,但由于影响因素多,给测定酯含量带来困难。这里就多年从事该项工作的体会,对测定中的有关问题加以探讨。2 酯含量的测定     

基于最近插入法的X公司物流配送路线优化方案研究

高效合理的配送作业是物流系统顺利运行的保证,配送线路的合理安排对配送速度、配送成本以及配送效益影响很大。本文首先对物流配送的相关理论进行概述,然后以X公司的配送现状为例,运用改进后的最近插入法对配送线路进行优化,提出优化的配送方案。     

一种融合多帧ICP和图优化的算法研究

当前基于迭代最近点拼接的同时定位与建图算法,存在误差积累、无法满足大范围定位精度的缺陷。为此,提出一种融合多帧迭代最近点和图优化的算法。在时域上处理点云拼接问题,将单帧迭代最近点算法推广到多帧进行最近点迭代,提取同一地点在不同时刻的数据特征,形成多个封闭循环,再运用基于最小二乘的图优化方法对点云拼接后的全网数据进行全局优化,消除累计误差,提升整体的定位精度。采用鲁巷和密歇根的数据进行测试,结果表明,该方法在一定程度上减少了匹配误差,平均误差为1.0m,最小误差为0.2m,可以满足大范围同步定位与建图的精度需求。     

氯代邻硝基甲苯精制方法的改进

文章讨论了用精馏和熔融结晶粗制氯代邻硝基甲苯的工艺，以及方法的改进。