基于用户安全模型的SNMPv3优化研究

与早期的SNMPv1、SNMPv2相比,基于用户安全模型（USM）的SNMPv3在认证、加密和数据完整性等方面有了非常大的进步,但在用户和密钥的管理上依然存在着许多缺陷。因此,基于用户安全模型的研究对提高网络系统安全性具有极其重要的现实意义。该文在SNMPv3安全机制分析的基础上,针对操作复杂、密钥从不过期以及缺乏明确的用户和密钥的管理等不足,提出了改进方案,实现了基于用户的安全模型SNMPv3的优化。     

ERP终结——为ERP默哀

没错,ERP的生存期已经屈指可数了。因为当初ERP开发的目的就是用来追踪流水线上的产品,而不足追踪客户任不同时段所享受的服务。     

抗凝治疗对中晚期胃癌改善高凝状态、抗肿瘤转移的临床研究

目的:分析胃癌患者凝血指标与临床病理特征的关系,观察抗凝治疗对高凝状态、肿瘤转移、生存期的影响及安全性评价。方法:选取140例胃癌患者,分析凝血指标与临床病理特征的关系。选取III期胃癌患者172例,分为治疗组（抗凝治疗联合化疗）116例,对照组56例（单用化疗）,观察抗凝治疗对高凝状态、肿瘤转移、生存期的影响及安全性评价。结果:淋巴结转移N1-3组较N0组D-二聚体升高（P<0.05）,III、IV期较I、II期血浆纤维蛋白原（FIB）、D-二聚体升高,部分活化凝血活酶时间（APTT）数值降低（P<0.05）。治疗组抗凝治疗后,血浆凝血酶原时间（PT）、APTT延长,D-二聚体、FIB降低（P<0.05）。治疗组的12月、24月、36月腹腔淋巴结、肝脏转移率较对照组降低（P<0.05）。治疗组2年、3年生存率高于对照组（P<0.05）,中位生存期及无病生存期较对照组延长。两组牙龈出血、血小板减少、皮肤瘀点瘀斑发生率无统计学差异（P>0.05）。结论:胃癌高凝状态影响因素为淋巴结转移、TNM分期偏晚。抗凝治疗可改善高凝状态,降低腹腔淋巴结及肝脏转移率,延长生存期,未增加上述不良反应发生率。     

奥沙利铂介入治疗早中期原发性肝癌的疗效分析

【摘要】 目的 探讨奥沙利铂介入治疗早中期原发性肝癌的有效性并分析疾病无进展生存期（PFS）。方法 回顾性分析于2004年11月1日—2011年4月30日接受奥沙利铂介入治疗的48例早中期原发性肝癌患者的临床资料。该方案采用奥沙利铂粉剂（150 mg）与适量超液化碘油（3～10 mL）混合对目标病灶经肝动脉化疗栓塞（TACE）。每6～8周通过CT和/或MRI检查了解目标病灶的活性情况,无活性病灶者随访观察,有活性灶者再行此方案治疗,直至截止日期2015年12月31日,或单用TACE治疗不可控制病情时,按照mRECIST标准客观评价其疗效,并记录疾病PFS。运用SPSS19.0统计软件,采用Kaplan- Meier法（乘积极限法）进行分析。结果 截止到随访结束日期,48例患者均可有效评价,中位PFS为20.0个月,95%CI为5.3~34.7个月。CR 16例,PR 25例,SD 3例,PD 4例。术后31例（64.6%）患者出现不良反应,表现为腹痛、恶心、呕吐、发热、肝功能受损、骨髓抑制等,多为Ⅰ~Ⅱ度,无治疗相关性死亡,所有不良反应经对症治疗后恢复正常。结论 奥沙利铂介入治疗早中期原发性肝癌的疗效确切,可明显延长PFS,改善患者生活质量。
     

权衡能耗与延迟的数据融合算法研究

在无线传感器网络的路由协议中考虑数据融合能极大地提高网络生存期性能,但随之会带来网络可靠性下降、数据传输延迟增加等问题。设计一种新的可权衡能耗与延迟的数据融合算法ECLT,通过二级模糊综合评判的方式来调整原有的路由信息,增加数据传输路径间的交叠,以提高数据融合度、延长网络生存期;同时,传感节点在转发数据的过程中还可根据本身状态来动态调整进行数据融合的等待时间,从而在均衡网络中各节点能耗的同时减少了数据传输延迟。经仿真验证,该算法能在极大的延长无线传感器网络使用寿命的同时降低数据的平均传输延迟。     

一种新型动态协同节点选择策略

针对编码协同网络中的协同节点选择问题,提出了一种速率自适应协同与动态最大化网络生存期相结合的协同节点选择算法(RAC-DPLM)．该算法联合考虑了业务期望的传输速率、信道状态信息(CSI)以及剩余能量信息(RSI)对网络生存期进行优化．通过将非线性优化问题转化为线性规划问题,不仅降低了算法的复杂度,而且达到对网络资源的动态分配,进而为不同的业务速率提供QoS保证,并有效地延长了网络生存期．在不同参数下的仿真结果表明: 相对于固定协同节点选择算法,该算法在保证业务QoS的前提下,将网络生存期延长了4～6倍．     

适用于智能电网WSN的能量有效分簇路由协议

为有效解决智能电网无线传感器网络节点能耗不均衡导致网络寿命短的问题，提出一种基于改进灰狼优化器优化模糊C均值聚类的分簇路由协议GWFCA。用反向学习策略增强灰狼优化器的全局寻优能力，使用由反向学习灰狼优化器改进的模糊C均值聚类算法对网络节点均匀分簇，均衡网络负载。每个簇内，考虑节点的能量因素和位置因素动态选举簇首，提高簇首质量。稳定传输阶段，构造基于蚁群算法的簇间路由，提高能量效率，并将轮询调度引入簇内通信，进一步改善网络吞吐量。仿真结果表明，该算法能够有效提高能量效率，平衡网络负载，延长网络生存期。     

反向散射通信网络中的能量优化路由协议

针对反向散射通信中无源节点传输范围不同，获得能量不同的问题，提出一种能量优化路由协议(EORP),实现较短路径下节点间的能量均衡。为无源节点调整转发区域，降低转发冗余；动态调整路由度量的权重，实现不同区域能量均衡性和有效性的权衡；划分稳定区域，通过稳定点和备用点之间的协作进一步降低能量消耗。实验结果表明，与AODV和RCRP相比，EORP能有效地延长网络生存期，降低剩余能量方差和能量消耗，提高网络吞吐量。