基于EAD 协议的无线传感器网络高效成簇算法

在无线传感器网络中,成簇算法是减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络生存时间.本文提出了一种基于EAD 协议的无线传感器网络高效成簇算法（EC-EAD）。 EC-EAD算法在确立簇头节点时,将节点能量,节点之间距离与轮回次数综合加权,决定节点发送延迟。剩余能量高且距离较远的节点成为簇头节点,降低了网络内的簇头数目,也保证了网络能量的均匀消耗,延长了网络的生存时间。模拟实验结果表明,EC-EAD 算法在延长网络生存期方面比EAD 具有一定的优越性。     

软件测试的基本理念综述

信息技术的飞速发展，使软件产品应用到社会的各个领域，软件产品的质量自然成为人们共同关注的焦点，也是现代软件工程学研究和应用的热点。软件测试和软件质量的概念是密不可分的。测试是手段，质量是目的。本文综合阐述了软件测试的认知过程和基本理念。     

能量高效的WSNs分簇路由协议

针对无线传感器网络中能耗不均衡、生命周期较短的问题,提出一种能量高效的分簇路由协议(GAKMDCR).采用遗传算法优化的K-Medoids聚类方法对网络节点聚类分簇,综合考虑簇内节点的剩余能量、地理位置、担任过簇首的轮数等因素选举簇首,使簇首节点分布均匀,均衡网络能耗.在稳定阶段,将轮询控制机制引入簇内通信,提高网络吞吐量.仿真结果表明,GAKMDCR协议能够有效均衡网络能耗,提高网络吞吐量,延长网络生存期.     

无线传感器网络生存期优化体系研究

提出了系统设计全生命周期的网络生存期优化体系模型,该模型利用先验统计信息将不同的应用与优化算法统一起来,并以评估结果作为反馈调节网络使之达到网络生存期最大限度的优化;构建了一种优化体系的具体评估模型,利用网络能耗分布量化具体应用服务需求,使用网络能量分布度量网络服务能力,并通过量化结果计算网络能量浪费的上限;给出了一种网络密度调节方法,用以发现有利于生存期优化的网络密度分布规律,并对该方法的收敛性以及解的有效性进行了理论证明.模拟实验结果表明该评估模型和密度调节方法可以有效控制网络能耗分布,发现有利于延长网络生存期的密度规律,从而验证了网络生存期优化体系的有效性.     

基于模糊综合评判的多sink最优路由算法

基于模糊综合评判,提出一种针对无线传感器网络的多sink最优路由算法。考虑路径最小剩余能量、路径最小平均链路质量和节点到sink的跳数等因素,通过路由发现、数据传输和路由更新3个过程,得到节点到多个sink的分布式路由。OMNeT++仿真结果表明,该算法能延长网络生存期,提高数据包交付率,并将路由建立时发送的数据包数量控制在尽量少的范围内。     

基于休眠簇头的LEACH算法研究

针对无线传感器网络中传感器有限能量的特点,在分析LEACH算法的基础上．提出一种休眠簇头的算法——S_LEACH,以达到延长网络生存期的目的。新算法一次性选定所需要的工作簇头和休眠簇头,并且只分一次簇,节省了在LEACH中N再次簇头选举和分簇消耗的能量。使用Matlab进行算法改进前后的仿真,结果表明改进后的算法网络生存期延长了大约34％。     

面向服务的无线传感器网络广义生存期评价模型

总结了影响无线传感器网络(WSN)生存期的各个因素,建立了面向服务的WSN生命周期的四层模型——三明治模型,同时根据该模型提出了一种广义生存期判断方法。该方法通过运用面向服务方式选定的生存期评价指标来量化生存期,能够有效地适用于目前所有WSN。与现有生存期评价模型相比,广义生存期评价模型更加灵活、实用、准确,能够充分面向服务。     

异构分布式环境下DNS动态负载均衡模型研究

DNS负载均衡是服务器群集负载均衡策略的典型应用方案之一。分析了目前DNS负载均衡的现状和异构分布式系统的特征，提出一种自适应生存期的动态调度负载均衡模型，并且描述了该模型的实现策略。     

无线传感器网络中数据融合节点数目的确定方法研究

数据融合技术作为无线传感器中的一项关键技术,目的是减少节点的传输数据量,减少网络中总能量的消耗。通过对WSN中的数据融合问题分析,融合节点数存在最优值,建立了一个能量消耗模型获得理论最佳融合节点数目,通过仿真分析了融合节点数目的选取对网络性能的影响,模拟仿真得到的最佳数目与理论值基本吻合。     

基于NP的负载均衡系统的设计实现

本文设计了以NP处理器为负载均衡器的负载均衡系统，提出了基于应用会话的分流机制，连接信息的生存期控制策略，及基于动态负载反馈的负栽均衡策略，最后给出了负载均衡引擎的实现。