一种低能耗层次型无线传感器网络拓扑控制算法

提出一种低能耗层次型拓扑控制算法(A low-power hierarchical wireless sensor network topology control algorithm, 简称LPH算法). 该算法是一种支持多跳网络、降低能耗的多级组网控制算法. 它将拓扑控制分为组网和拓扑维护两个阶段, 其中组网阶段包括选择簇头、标识簇头及簇内节点、优化拓扑三个任务, 算法在各个阶段、各个任务中都考虑了节能. 同时, 在簇头选择时考虑了簇头节点分布均衡问题, 通过优化拓扑降低簇内通信能耗. 其次, 通过静态地址与动态地址结合的方式提高网络层次及可维护性. 本文详细介绍了LPH算法及其思想, 给出算法的空间复杂度、时间复杂度及能耗分析, 并基于NS2仿真工具, 对LEACH、PEGASIS和LPH三种算法分别进行了模拟仿真, 说明LPH算法的性能与优势.     

啤酒及硒对肿瘤抑制作用的实验研究

目的:探讨硒、金川保健啤酒及啤酒加硒对荷瘤小鼠肿瘤的抑制作用。方法:用硒、啤酒及啤酒加硒饲养小鼠,通过测定抑瘤率、生命延长率来判定硒、啤酒及啤酒加硒抑制肿瘤的效果。结果:硒组、啤酒组及啤酒加硒组小鼠抑瘤率、生命延长率明显大于对照组。结论:硒、啤酒及啤酒加硒对荷瘤小鼠有明显的抗肿瘤作用和延长荷瘤小鼠的生存期。     

基于AODV且考虑拓扑信息的节能路由算法

提出了一种基于AODV的节能路由算法EBF-AODV.该算法在路由发现过程中,源节点设置一个阈值,中间节点根据本节点拓扑变化情况决定如何处理路由请求分组,目的节点综合考虑路径上的可用能量和路由跳数,选择最佳路径.通过仿真证明了该算法的有效性.     

依文 小浪看勇 大浪看智

听了蔡总这几年的历程,非常感触。我们北京的服装企业大部分是在10-15年的阶段,应该说这也是服装企业在发展历程中最艰难的一个阶段,它跨越了一个品牌的生存期,也相对走过了一段发展期,到了一个成熟期。     

无线多媒体传感器网络能量敏感多路径路由

针对节点能量分布不均匀的无线多媒体传感器网络中大数据量传输问题,提出一种无线多媒体传感器网络能量敏感多路径路由算法EACM。该算法通过平衡路由节点间剩余能量差异,调节多路径聚集程度来均衡网络能耗减少数据包在路径上的延迟。仿真结果表明EACM算法能有效地延长网络生存期,减少数据包在路径上的时延。     

基于粒子群优化的非均匀分簇路由算法

为了解决无线传感器网络分簇路由算法中存在的“热区”问题和簇头选取问题,设计了一种自适应粒子群优化的非均匀分簇路由算法。首先通过候选节点与汇聚节点之间的距离计算竞争半径并构造出大小不等的多个簇,然后根据簇规模引入优化的粒子群算法,评价节点剩余能量和节点之间的距离等因素选取最终簇头,以剩余能量较多的簇头作为下一跳,形成以汇聚节点为根节点的多跳路由。仿真结果表明,与LEACH算法和EEUC算法相比,所提算法网络生存期分别延长了34%和16%,平均能量消耗分别减少了22%和12%,有效地减少了网络节点的能量消耗。     

MANET中一种新的路由发现机制

为了避免无线广播风暴,DSR和AODV的洪泛路由发现机制中引入了一种方法RRD（Random Rebroadcast Delay）。然而RRD方法产生了下一跳路由竞争（Next-hopracing）现象,提出了一种基于下一跳节点的位置属性来确定延迟时间（Positional Attribute based Next hop Determination Delay）的方法来解决问题。PANDD方法将根据位置的属性例如相对距离,计算出链路生存期（link lifetime）,传输能量消耗,然后一个中间节点将会计算出自己是否适合作为下一跳节点,然后决定相应的重播延迟。相比较RRD方法,采用PANDD方法,使得路由协议在路由优化,端到端传输延迟,能量消耗方面都有显著的提高。     

无线传感器网络中有效簇头选择方法研究

针对传统方法在选择簇头过程中高能耗、低数据量等缺点,提出一种基于传感器节点单位能耗进行簇头选择的新方法。该方法借助中央控制算法LEACH-C,通过将簇头节点分散在整个网络的方式形成节点集群,利用该方法形成集群的过程可以分为:初始候选节点的选择、能量计算、距离计算、能源成本函数的确定和集群形成等几个阶段。实验研究表明,与传统方法相比,利用该方法选择的簇头,能有效提升系统生存期、增加数据通信总量。