Web主题信息监控系统设计与实现

介绍了一个Web主题信息监控系统，此系统根据用户设定的主题对指定的网站进行监控，实时性好、鉴别准确度高。文中论述了系统的设计思想和相关的算法以及实现技术。     

地籍测绘在国土资源管理中的核心地位探索

地籍测绘的行为主体通常是政府,这一行为也属于一定的法律范畴,所以在国土资源的管理中具有重要的地位和作用,它不仅仅管理土地使用方面的税收项目、处理土地产权问题,同时还在更大的空间范围内掌握土地资源的各种数据信息,对提升国家公共用地管理效率有着很大的推动作用。数字化技术在地籍测绘中的应用也使得测绘的过程更加地便捷,有助于相关部门建立更完善的土地资源管理系统。     

一种基于语义和统计特征的中文文本特征表示方法

基于关键词集的中文文本特征表示方法难以准确表示文本语义信息,从而导致聚类质量较差.为了解决这个问题,本文将本体论和词共现模型的思想引入到中文文本的特征表示中,并在此基础上提出了一种基于语义和统计特征的中文文本特征表示方法.本方法在统计特征的基础上加入了基于知网和特征项共现的语义特征,实验结果表明该方法更加准确地表示了中文文本的语义信息,使得中文文本自动聚类的质量提高了近18%.     

中文文本分类中的特征选择研究

有多种特征选择算法被用于文本自动分类,YimingYang教授曾针对英文文本分类中的特征选择做过深入的研究,并得出结论:IG和CHI方法效果相对较好.考虑到该结论不一定适合对中文文本的分类,对中文文本分类中的特征选择方法进行研究,采用了包含500篇新闻的中文语料库对几种特征选择算法进行测试,结果表明:在测试的特征选择算法中,χ2估计方法无需因训练集的改变而人为调节特征阀值,并且分类准确率较高.     

一个企事业智能决策、分析工具的设计和实现

本文介绍了一种适合小型企事业单位的智能决策分析工具,该工具集成了万能查询报表生成、ＯＬＡＰ多维分析、数据挖掘等功能,以企事业单位现有的数据库作为数据源,通过建立各种模型,及时可靠地向决策者提供深层次的分析结果。     

事件序列中频繁串行情节的增量式发现算法

本文研究事件序列中频繁情节的发现问题,提出了在事件序列中发现频繁串行情节的增量式算法．如果在事件序列中发现了频繁情节及其出现频率,我们就可以生成描述或预测该序列行为的情节规则．     

用Naive Bayes方法协调分类Web网页

WWW上的信息极大丰富,如何从巨量的信息中有效地发现有用的信息,是亟待解决的问题,而Web网页的正确分类正是其中的核心问题.针对超文本结构中的结构特征,提出了用NaiveBayes方法协调分别利用超文本页面中的文本信息和结构信息进行分类的方法.经实验验证,与只用单种方法对超文本进行分类的方法相比,综合分类法有效地提高了分类的正确率.     

某型车用齿轮电子束焊缝相控阵超声自动化检测系统的设计

针对某型号车用变速箱齿轮电子束焊缝，通过对比传统目视检测以及常规超声检测方法的局限性，结合相控阵超声检测理论，提出了一种用自聚焦线阵探头配合短前沿楔块进行相控阵超声无损检测的方法，设计了一套针对该种齿轮焊缝检测的自动化相控阵超声检测系统。该系统30 s内即可自动完成一个齿轮焊缝的全记录成像检测、焊缝缺陷自动分析识别、缺陷工件自动剔除分选等全流程操作，并在某汽配厂现场进行了实际运用。结合射线检测、渗透检测以及破坏性解剖等方法对该系统性能进行了二次验证。验证结果表明该系统在该型号车用齿轮焊缝检测上具有实用性和准确性。