基于XML的入侵检测统一表达与安全传输

基于XML的入侵检测表达在大规模分布式网络入侵检测中，不同IDS问或IDS内部各部件间信息共享和协作有着十分重要作用．本文结合作者开发的入侵检测系统，阐述了预警信息的表迭、安全传输以及具体的实现方式．     

电力负荷与气象条件的联机分析系统

系统介绍了建立电力负荷与气象条件的联机分析系统的方法，这个方法主要包括数据预处理过程、数据仓库建立过程和联机分析的实现，此联机分析系统的建立方法具有普遍性和借鉴意义。     

电力调度数据挖掘后处理方法的研究

关联规则是数据依赖关系的有效描述方法，是知识发现研究的重要内容．然而，随着所挖掘数据库规模的增大，由传统数据挖掘算法所生成的大量关联规则常常令用户的使用与分析十分困难．文中提出了一种新方法来解决这个问题并将其运用到电力调度数据挖掘系统中．实验结果表明，该方法消除了大量冗余规则，并且使用户可以从整体上把握整个规则集，提高了关联规则挖掘的准确性和易用性．     

基于数据立方体的数据挖掘系统

介绍了一个通用的数据挖掘系统-基于数据立方体的数据挖掘系统的设计与实现过程。该系统基于C/S构架，引入了挖掘模型的概念，集成了两种算法，图形化显示挖掘结果。文中详细介绍了系统的这些特点。     

一种基于约束的空缺数据预处理算法

现实数据库中的数据经常包含空缺数据,这些空缺数据的存在可能导致数据挖掘和基于数据仓库决策的失败。该文针对一类包含聚集信息的空缺数据,给出了一种基于约束的预处理算法。文章首先描述了算法的处理思想和步骤,然后给出了实验结果。分析和实验表明,算法是可行的并且能够比不使用约束信息的方法更精确地重构空缺值。     

一种基于遗传算法的权重向量选取模型

CBR中权重向量的选取是范例检索过程中重要的一个步骤,其选取的好坏直接关系到范例检索的质量.传统的方法中权重向量一般由专家指定,常导致提取到的范例对问题的解决没有帮助.文中提出了一种根据遗传算法对权重向量进行调整的策略,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.     

在数据库中发现具有时态约束的关联规则

目前,国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素.然而,时间是现实世界的固有属性,许多现实 世界数据库都存在时态语义问题.该文考察称为有效时间的时态约束问题,提出了时间区间延 展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法,从而进一步推广了关联规则的应用.     

一种新的不确定推理方法

提出了一种基于认知结构的不确定推理方法:采用四值认知结构表达不确定知识,采用定义在认知结构上的双向认知推理结构来处理推理规则的不确定性.介绍的不确定推理方法可以包容精确的概率推理、容忍信息的不确定性、有效地避免推理规则之间的相互关系问题,并且使认知结构最简推理的计算复杂度与推理节点个数成线性关系.     

一种互联网信息智能搜索新方法

提出了一种互联网信息智能搜索新方法。该方法能够从组织结构和内容描述类似的同类网站中,准确有效搜索出隐藏于其内部的目标网页。为此它采用了将网页间相互关联特征与网页内容特征描述有机结合而形成的一种新的搜索知识表示方法。基于这种知识表示方法及其所表示的知识;该智能搜索方法不仅能够对风站中网页进行深度优先的智能搜索,而且还能够通过对其搜索过程和结果的自学习来获取更多更好的搜索知识。初步实验结果表明,这种智能搜索新方法在对同类型网站的目标网页搜索中具有很强的深度网页搜索能力。     

一类递归逻辑程序的强构造学习

定义了一类强构造学习问题ＥＲＰ;探讨了以数据驱动方式提高强构造学习系统效率的途径,特别是学习系统的主动采样方式与系统性能的关系;给出了一个效率较高、输入条件基本实用的ＥＲＰ（１）学习算法,该算法原则上可推广到任意ｎ〉１的ＥＲＰ（ｎ）问题。．