多维数据模型中维层次结构的自动生成算法及其实现

多维数据模型是数据仓库及联机分析处理的核心,目前主要有两种:星型模型和雪花模型。维层次结构是多维数据模型最重要的概念之一。该文提出了一个算法,它能够在雪花模型中根据维表间的依赖关系构造维的层次结构。指出使用该算法的前提并进行了证明,随后实现了算法。文章最后提出了在星型模型中构造维的层次结构的基本过程。     

基于消息中间件的多维QoS管理模型的设计与实现

目前大多数中间件产品主要关注于应用的功能性需求,对应用的服务质量（QoS）需求只提供“尽力而为”的服务,难以满足分布式交互在时间、空间、可靠性等方面的QoS需求。首先对消息中间件和QoS的概念进行了介绍,然后设计了一种基于消息中间件的多维QoS管理模型,介绍了该模型的体系结构,并对该模型的核心模块进行了详细分析。该模型以消息中间件为平台,对分布式交互的QoS进行管理,以满足分布式交互的QoS需求。     

0LAP中多维数组的一种改进压缩算法

基于多维数组MOLAP技术,针对目前使用较多的多维数组线性化压缩存储方法在处理维内部层次的聚集查询方面效率比较低的问题,本文提出了一种新的压缩存储方法,即采用二进制编码存储维方法,能有效提高存储和查询效率。     

基于空间扩维特征的主机入侵检测模型

在基于访问控制粒度和多维安全拓扑空间的基础上分析了入侵攻击的特点,并提出基于空间扩维特征的入侵检测模型--SEDIDS. 为访问控制系统中的实体建立了语义网络模型,用语义网络完备性推理来检测访问控制实体的完整性,作为入侵攻击行为判断的依据,从而取代了依赖训练数据集建立系统访问模式轮廓进行比对的入侵检测传统手段.实验结果表明:该模型相对于传统的入侵检测具有较低的漏报率和误报率,并有较高的运行效率.     

采煤数据仓库的设计与实现

数据仓库是煤矿企业生产经营决策支持系统的重要组成部分.文章介绍了一个采煤数据仓库系统,给出了多维模型、数据转换与加载、物化视图以及模式维护等关键问题上的设计思想和实现方法.     

多维计算机网络实践教学系统的构建

为提高"计算机网络"课程的教学效果和学生实践能力,将课程的实践分为验证型实验、配置型实验、设计型实验、创新性实验四个层次;分别采用网络协议分析软件、神州数码路由器和交换机、Packet Tracer软件以及NS2等仿真软件,构建多维的计算机网络实践教学系统。此手段能够由浅入深,从简单到复杂,引导和帮助学生进行计算机网络的课程实践,并达到了提高教学效果的目标。     

基于差分演化算法的大规模包匹配研究

在差分演化算法与传统包匹配算法基础上,提出一种改进包匹配算法。该算法包匹配的时间性能与规则数目存在弱相关性,可处理多维和大规模规则库的包匹配问题。数值分析与实验结果表明,与基于Trie类算法相比,该算法能使数据包有效地进行线速转发,改善包匹配性能。     

多功能射频综合系统中的电磁协同北大核心CSCD

限定时空条件下,射频综合系统有效发挥多功能效应的实质是实现系统多功能协同高效运行,而制约其协同高效运行的瓶颈是特定时空条件下可用的电磁资源。电磁资源的高效利用依赖电磁协同,是按照任务要求及限定条件,在时间、频率、空间、能量多个维度寻求构建电磁协同自组织结构的最优解,并确定具体任务时空下有序运行自组织结构的驱动方式,按照求解出的电磁资源动态分配结果,执行任务,使系统电磁效应在任务牵引下受控。电磁协同服务于多功能射频综合系统融合,可以有效利用、管理战场电磁环境,高效提升多功能射频综合系统的运行效率。本文从多功能射频综合系统融合运行之瓶颈、电磁协同概念和电磁协同方法三个方面论述电磁协同的核心要点,期望为实现多功能射频综合系统融合运行提供可行的技术途径。     

多种招生生源背景下学生综合素质多维度调查与评价

Self-enrollment is an authorized way for higher vocational colleges to recruit students by independently organizing exami- nations. This article takes the enrollment of CNC equipment application and maintenance of Guangdong Mechanical & Electronic Polytechnic as an example. Through the investigation and comparison of the performance of self-enrollment students and the recruit- ing students from entrance to graduation in multiple dimensions to get the data and conclusions. Finally, it provides theoretical sup- port and empirical basis for the reform and improvement of independent enrollment in higher vocational colleges and the improve- ment of talent training quality assurance system.     

多特征融合和尺度变化估计的船舶跟踪方法

传统的船舶视觉跟踪任务主要集中于单目标船舶跟踪,对多目标船舶跟踪研究相对较少。为解决该问题,提出一种多维特征融合机制和尺度变化估计的多目标船舶跟踪框架,该框架引入位置滤波器对输入的船舶训练样本进行学习,并将其应用于待跟踪的船舶图片序列,通过寻找最大响应的方法判定图像中的船舶位置。在此基础上,构建船舶尺度估计滤波器以确定待跟踪船舶的图像尺寸。通过和中值流跟踪算法和多示例学习跟踪算法对比分析,实验结果表明不同海事交通场景下的船舶跟踪误差均小于10像素,验证了算法的有效性和可靠性。