基于蚁群算法的多维有约束函数优化研究*

利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可行解的过程即为蚁群算法的粗搜索;再将粗搜索所获得的解执行遗传交叉及变异操作,从而构建另一种精搜索蚁群算法以获得更精确的全局优化解。给出了基于蚁群算法的多维有约束函数优化的具体算法。通过其他三种优化方法及本文方法对行星轮系优化设计的对比求解,验证了该优化方法的高效性及准确性。     

多维超几何分布的最可能成功数

超几何分布是一种重要的离散型概率分布,本文利用反证法以及比较法求出了三维超几何分布的最可能成功次数,并在此基础上,求出了多维超几何分布的最可能成功次数.     

基于改进遗传算法的多维关联规则挖掘方法及应用

对遗传算法进行改进,并应用于多维关联规则挖掘中.在该算法中提出了一种基于免疫机制的新选择策略,并引入随机数,采用自适应方法随机动态选取交叉和变异概率.这种新算法不仅有效地抑制了早熟收敛现象,而且大大提高了搜索效率.     

基于多维临界调控理论求解21世纪黄河水资源问题

以黄河水资源可再生性和可持续性发展为指导，确定了黄河流域多维临界调控的主要目标；将控制论、协同论、耗散结构理论引入水资源系统，提出了基于这三大理论的水资源系统多维临界调控方法；按照对复杂系统“从定性到定量综合集成”的研究思路，建立了黄河流域多维临界调控控制论仿真模型，对21世纪黄河水资源调控进行了模拟研究，优选了调控手段的组合。     

数据仓库系统中一种高效的多维层次聚集算法

如何减少联机分析处理中多表连接和压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,成为联机分析处理查询处理的关键问题.为此,提出了一种基于多维层次编码的新型预聚集算法MDHEPA.该算法充分利用编码长度较小的多维层次编码及其前缀,对事实表中的数据进行快速地分组聚集计算,大大减少和简化了多表连接操作,提高了联机分析处理查询效率.理论分析和实验结果表明,该算法是有效的.     

基于空间扩维特征的主机入侵检测模型

在基于访问控制粒度和多维安全拓扑空间的基础上分析了入侵攻击的特点,并提出基于空间扩维特征的入侵检测模型--SEDIDS. 为访问控制系统中的实体建立了语义网络模型,用语义网络完备性推理来检测访问控制实体的完整性,作为入侵攻击行为判断的依据,从而取代了依赖训练数据集建立系统访问模式轮廓进行比对的入侵检测传统手段.实验结果表明:该模型相对于传统的入侵检测具有较低的漏报率和误报率,并有较高的运行效率.     

采煤数据仓库的设计与实现

数据仓库是煤矿企业生产经营决策支持系统的重要组成部分.文章介绍了一个采煤数据仓库系统,给出了多维模型、数据转换与加载、物化视图以及模式维护等关键问题上的设计思想和实现方法.     

多维互动英语能力培养模式

为满足新时期国家和社会对人才培养的要求,提出了一种英语教学新模式--多维互动英语能力培养模式,并简述了该模式的主要内容及其赖以构建设的理论原则.     

数据立方体上多维多层关联规则挖掘算法

重点结合联机分析挖掘的思想,讨论了数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。基于数据立方体和FP算法提出并构建了体现概念层次的Hib＆Dim FP树和其挖掘算法Hib＆Dim FP算法,并把此算法应用于数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。最后的实验证明了该算法的有效性。     

冶金企业需求管理多维数据模型

在冶金企业供应链管理流程创新过程中 ,为了提高用户满意度和计划精度 ,必须建立需求管理的多维数据分析平台。本文介绍了E R关系模型和多维数据模型的一些基本概念 ,着重介绍了需求管理的多维数据模型设计。