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21.
Concrete aggregates have a random and complex microstructure. This study presents a computational framework and methodology for realistic representation, simulation, and optimization of stochastic 3D aggregate microstructures. Central to the proposed methodology is the representation of aggregate microstructures as multiscale multifractal evolutionary stochastic manifolds that evolve over time in the topological space. In addition to the manifold representation scheme, a coupled-operator-split-genetic algorithm is also developed for the simulation and optimization of aggregate microstructures. The proposed scheme is particularly attractive due to its simplicity and ability to capture the complex morphological, topographical, and evolutionary characteristics of aggregate microstructures. More than a new method, this study introduces a novel concept of multiscale multifractal evolutionary hypersurface for the simulation and optimization of aggregate microstructures. The applicability and capability of the proposed approach may open up new ways to better understand, characterize, simulate, and capture many complex micromechanical behaviors of cementitious materials. 相似文献
22.
基于多重分形分析的SAR图像消噪增强研究 总被引:14,自引:0,他引:14
根据SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同,提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法。在图像经过多重分形分析后,通过对多重分形谱相关的Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。经过实验确定当变化后的Holder指数略大于1.7时,最终恢复的图像消噪效果最佳。这种方法可以在尽量保留信号奇异性(如边缘,纹理等)相关信息情况下,使得图像平滑,噪声消除。 相似文献
23.
给出了一种基于多重分形的图象边缘检测方法 ,并对维数范围的选取及对边缘检测结果的影响进行了研究。该方法通过计算图象中每个像素点的局部Hoelder指数和它的多重分形频谱 ,然后根据多重分形频谱选取适当的维数范围提取图象边缘信息。实验证明 ,通过选取适当的维数范围该方法能得到良好的边缘检测效果 ,并能突出主要的图象边缘细节信息。 相似文献
24.
介绍了一种用于X线头影片进行边缘检测的多重分形方法,并对模拟X线头影侧位片进行了多重分形性质的分析。通过图像的多重分形谱与权重因子相关性的分析,进一步判定线性区间及适当的权重因子。得到了X线头影片图像的多重分形的线性区间,验证了X线头影片图像的多重分形的几何性质,在分析图像各像素点多重分形谱的基础上获取图像的边缘信息。用该算法进行图像边缘提取,保持和加强图像的局部特性,突出图像的细微处,并且该算法克服了多重分形谱对噪声敏感的缺点,能有效抑制图像中的噪声。分析结果表明,利用多重分形对X线头影片图像进行硬组织内部轮廓的边缘提取是可行的。 相似文献
25.
26.
网络流量整形、调度、异常检测、管理与控制及保障QoS需求等都需要了解业务流的局部变化特性.本文给出离散小波及其模极大值的网络流量奇异谱估计算法及影响因素,并通过真实的网络业务数据对算法进行了评估和比较.实验结果表明,两种方法的奇异谱估计能有效刻画网络业务流的局部变化特征,并且能通过奇异谱特征参数之间的差别描述不同业务流之间的差异性,也表明了在一定条件下,离散小波模极大法更加优越. 相似文献
27.
28.
29.
30.
对闪电时域波形的分形研究由于忽略了其频率特性,致使复杂多变的闪电过程的全部特性无法得到充分表征。针对此问题,本文将多重分形理论引入到现代谱估计中,提出了一种基于AR(auto-regressive)谱的闪电电场信号的多重分形特性分析及放电类型的识别方法。首先基于AR模型谱估计法获得闪电电场信号的功率谱,然后,通过多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA) 法验证了闪电AR谱序列具有多重分形特性,并进一步对AR谱序列的Hurst指数以及多重分形谱进行了讨论,最后将相关参数作为闪电信号的有效特征值输入支持向量机进行了云闪(intracloud lightning) 和地闪(cloud-to-ground lightning,CG) 不同放电类型的识别。实验结果表明,本文方法对云、地闪信号的有效识别率达到了94%以上,该研究成果对闪电的特性研究与自动化识别技术均具有一定的参考价值。 相似文献