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随着信息网络的日新月异,信息的合法使用和保护成为当前重要的热门话题.文中针对日益引起人们关注的数字水印技术,详细讨论了信息隐藏中数字水印技术的概念、基本特征、通用模型等.总结概括了这种技术的发展以及研究状况,在此基础上,提出进一步发展和研究的方向. 相似文献
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如今高光谱数据的有效压缩已成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题,为了对高光谱数据进行有效压缩,提出了一种基于3维上下文预测的高光谱图像无损压缩算法。该算法首先根据相邻波段间的相关性大小进行波段分组,同时对各个分组重新进行波段排序;然后采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,再利用k-means算法对降维后的波段谱向矢量进行聚类;最后在参考波段和当前波段中通过定义3维上下文预测结构,在聚类结果的基础上,对各个分类分别训练其最优的预测系数。实验结果表明,该方法可显著降低压缩后图像编码的平均比特率。 相似文献
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基于内容的图象检索技术的研究和发展 总被引:14,自引:0,他引:14
多媒体技术和数字图书馆的发展和应用,使基于图象内容的检索技术,成为图象处理和计算机视觉的前沿问题。图象数据库检索查询的研究目的就是实现自动地、智能化地检索和管理图象。文章详细介绍了该技术的研究状况和具体应用,并探讨了其发展前景。 相似文献
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高光谱图像的海量数据给存储和实时传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩.提出了一种结合预测误差反馈的高光谱图像无损压缩算法.根据高光谱图像相邻波段相关性强弱进行波段分组,有效降低了波段排序算法的计算量.通过研究波段排序算法的性能,采用最佳后向排序算法对各组进行波段排序.为有效去除高光谱图像相关性,采用JPEG压缩标准中的无损预测模式对各波段进行谱内预测,利用参考波段预测误差对当前波段谱内预测值进行反馈校正,可进一步提高预测精度.最后,利用JPEG-LS标准对参考波段和预测残差进行无损压缩.对AVIRIS型和OMIS-I型高光谱图像的实验结果表明,该算法可显著降低压缩后的平均比特率. 相似文献
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对于多输入多输出调频连续波雷达,正交波形设计是其最关键的技术之一。传统频分波形采用频率调制方法,使得各信号在频域上互不重叠,通过带通滤波实现多通道分解,该方法信号带宽大、系统复杂,且由于采用带通滤波,信号相干性差。因此针对调频连续波雷达,本文提出了一种新的正交波形设计方法。该方法基于正交频分复用原理,一个信号周期包含M个线性扫频周期,其中M为正交信号个数,去调频接收后,作快时间离散傅里叶变换,通过多相分解实现信号分解。该方法不需要带通滤波,信号相干性好、带宽窄、系统简单。论文最后,通过仿真实验验证了波形设计的正确性和有效性。 相似文献
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针对传统高光谱图像分类算法多利用目标的光谱信息,不重视空间信息的问题,本文提出了一种综合利用谱域-空域信息的最小二乘支持向量机分类算法。首先利用主成分分析进行特征提取,然后在保留的主分量图像上用数学形态学得到目标的空域信息。并结合光谱域特征,探讨了各种组合策略,构造组合核函数。通过在分类器中引入空域信息,提高了分类准确率。而且采用了最小二乘支持向量机,将标准向量机的二次规划问题转换为求解线性方程组的问题。利用了其训练速度快、效率高的优点。高光谱数据实验表明,本文提出的方法和单独使用谱域或空域信息进行分类相比表现出了一定的优越性,从而适用于较大规模的高光谱图像分类。 相似文献