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信用政策设计得是否合适对企业的客户关系管理有着十分重要的影响。再此以成品油企业为例详细地讨论了信用政策的客户优化原理,并对当前成品油企业的信用政策设计的优秀实践进行了总结,归纳出客户风险分类—建立责任机制—加强流程控制—采取增加客户满意措施的体系,提炼了诸多企业的宝贵实践经验。最后,总结了不同客户生命周期阶段的信用政策设计的基本规律。 相似文献
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近年来对"三下"压煤的开采已被越来越多的人关注,关注的焦点主要是压煤开采的可行性,而突出问题是农民与企业的利益冲突。本文根据山西省临县庞庞塔村塌陷实际情况以及企业和农民的利益关系,在以前研究成果的基础上,进行了压煤开采影响因素的分析,提出新的分析压煤开采利益冲突的模型。模型主要针对企业与农民进行博弈分析,采用不完全信息动态博弈的方法对不同情况下企业和农民的决策进行研究,通过对模型结果的分析找出农民、企业利益均衡点,得到企业农民在不同的现实情况下的最佳策略。进而得出双方利益均衡时的各自收益及利益总和。 相似文献
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中国天然气产业发展策略研究 总被引:3,自引:1,他引:2
摘要:从国内外天然气储量分布入手,阐述了目前我国天然气勘探开发及利用现状和未来发展趋势,并提出了中国发展天然气的具体对策和措施。我国天然气资源丰富,但其开发利用还存在很多难题,天然气产量的增长速度远远跟不上需求的增长速度,供需矛盾突出。目前天然气在能源消费中所占比重较低,主要用于化工和电力部门。未来应通过提高对天然气资源的认识,加强天然气勘探技术攻关,加快建设天然气运输、储存和利用等配套基础设施,建立天然气产业法律体系等途径促进天然气产业健康发展。
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全面考虑了矿井工作环境的特殊性和微控制器的特性,研制了基于气体红外吸收原理的具有新型光路、双探测器、双光源的矿用红外瓦斯检测仪。该仪器集数据采集、分析处理、控制、显示、报警及通信于一体,具有较高的稳定性和可靠性,适合在恶劣和危险的环境中使用。 相似文献
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本文选取了我国煤层气产业相关的28份创新政策文本中的548条政策条文,结合三大类政策工具,进行归纳分析。供给类政策工具的使用体现了政府对煤层气产业创新的直接干预;环境类政策工具的使用为煤层气产业提供了一个有益的发展环境;需求类政策工具主要通过作用于煤层气输送环节,间接促进煤层气产业创新。政策工具的使用总量呈现增长趋势,以环境类政策工具的使用为主,供给类政策工具的使用比例缓慢增加。由于技术对煤层气产业发展的制约,在创新政策制定中应当进一步加强供给类政策工具的使用,同时增强政策工具尤其是环境类政策工具的作用效果。此外,在煤层气产业发展的过程中,应该采用政策工具组合的形式,综合解决各类关键性制约问题,促进煤层气产业的健康发展。 相似文献
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商务智能中,基于Agent的自动谈判利用Agent的各项人工智能优势,日益受到重视。针对当前对其中的多属性评价量化研究不够的现状,结合犹豫模糊理论,构建基于多属性的方案;将属性分为等级属性和数量属性,采用语言术语集对等级属性进行区间数转换,并给出将数量属性转换成区间数的方法;综合以上研究,引入总体贡献率,对理想贴近度模型进行改进,提出基于总体贡献率的相对贴近度模型,从而提出基于Agent的改进贴近度的多属性评价模型,并对模型步骤进行了归纳和梳理;以北京市碳排放权交易为背景拟定算例和数据,通过计算和对比分析验证了该模型的合理性和有效性。 相似文献
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为评估我国“十四五”时期全国和省级层面碳强度目标在电力行业的可达性,在共同生产前沿建模技术的框架下,基于非参数内生方向距离函数模型,对2016—2019年各省电力行业的碳强度最大下降潜力进行测度,并从技术效率变化、发电与控碳技术升级、组间最优技术引进3个方面分析其碳生产率的变化和驱动因素。结果表明:只有有效调整发电燃料结构以及完成区域间的最优技术引进,全国碳强度可下降44.75%,超额完成国家目标(18%);仅在中短期内提升技术效率并升级发电与控碳技术,全国只有6个地区可实现其省目标;研究期内各地区的年平均碳生产率都得到了不同程度的提升,化石能源发电高占比区年均碳生产率增长最快(0.248 9),其次为化石能源发电主导区(0.157 0)、化石能源发电低占比区(0.153 8)和化石能源发电中占比区(0.140 1),且促进碳生产率增长的主要驱动因素为组间最优技术的引进。 相似文献
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为了研究煤矿企业人力资源系统中各要素之间的复杂关系,预测高技能人才的未来发展状况,本文结合淮北矿业集团近三年的人力资源现状,运用系统动力学方法和Vensim软件建立仿真预测模型。通过对仿真结果的分析发现该企业按照目前的发展趋势无法达到其"十二五"规划对各类高技能人才数提出的目标值。该企业可以通过加大对高技能人才的重视程度,及时上调培训费投入比重,同时加强外部引进力度来实现其目标值。该研究将为企业领导层在制定高技能人才培养计划时提供决策依据,并为同行其他企业提供借鉴。 相似文献