Boost变换器的参数选择与非最小相位分析

为了提高Boost变换器的暂态性能,减小非最小相位反应引起的负调对系统的影响,利用脉冲波形积分法建立了Boost变换器工作在电感电流连续模式下的小信号数学模型,获得了系统输入-输出以及控制-输出的传递函数,为Boost变换器暂态性能优化提供了理论依据。利用该模型分析了电感、电容、负载、占空比、频率等参数对系统暂态性能和系统非最小相位引起的负调电压的影响。研究结果表明:较大的电感、最重负载、较大的占空比使得系统的零点更靠近原点,系统的非最小相位反应即负调现象更加明显;不同的电容值会影响系统的暂态性能和输出电压纹波,对负调反应没有影响。给出了提高系统暂态性能和减小非最小相位反应的参数选择思路,为Boost变换器优化设计提供了理论依据。仿真和实验结果验证了参数选择设计的合理性。     

香港民用大厦消防装置及设备

引言　　香港是世界上人口最稠密的地方之一,加上经济蓬勃,楼宇用途和设计日趋广泛和复杂。为了保障市民安全,制定及审批楼宇的防火安全设施实属必要。 　为建筑物规定防火装置和设备,我们首先要清楚消防处在这方面的法例依据。根据香港建筑物条例第１６章（１）（ｂ）条,建筑事务监督可拒绝签发任何未经消防处长审批的建筑图则。因此,草拟兴建大厦的消防设备必须符合香港消防处要求, 建筑工程才可以进行。另外,根据批 地条款,承批人或使用者需要为他 负责发展的建筑物,提供紧急车辆 通道和救火水源。 香港消防处和屋宇署各负责两…     

某银行管理信息系统

<正> 在竞争高度激烈的商业社会中,银行业要得到持续、稳定的发展,必须把握住市场、客户,采用有效的操作手法,不断满足客户的需要,并且防范金融风险的发生。因此,高层管理人员需要足够的信息来帮助他们制订业务策略,用最小的投入获得最大的回报。也就是说,我们需要将银行的业务数据进行分析,转换为对决策有用的管理信息。 某银行总部设在北京,目前在全国拥有多家分行及分支结构。90年代分行     

精确预估火炮初速减退量提高首发命中率

本文对影响火炮首发命中率的原因进行了分析，在诸多因素中，利用药室增长量预估火炮初速减退量精度低是其中的一个重要因素，并利用实际测量结果对其低的程度及原因进行了详细论述。认为该方法已不能满足未来战争的需要。提出了用身管内膛五修戴面的磨损量精确预估火炮初速减退量以提高首发命中率的新方法。     

反面选择算法在转动设备故障预测中的应用

反面选择算法是行之有效的用于检测各种变化的方法。改进的这种算法成功用到了故障的精确诊断之中。在此基础上 ,引入经验值 ,对算法做进一步改进 ,使之既能对已经或正在发生的设备故障进行精确诊断 ,又能预测未来可能发生的故障。试验台以及现场机组测试表明 ,只要参数选择合理 ,该套算法能够对设备中诸如转子弯曲、转子不对中、转子不平衡、油膜振荡、旋转失效、转子碰摩、转子支撑系统联结松动等故障进行高准确率的诊断和预测 ,尤其适用于传统诊断和预测方法所无法提取故障特征的复杂系统。同时 ,该方法操作简单且无变换误差 ,无人为干预因素 ,适合现场技术人员使用     

基于神经网络的两层分采同步抽油系统井下故障诊断技术

建立了两层分采同步抽油系统的诊断模型，提出了求解这一非完整系统的迭代差分法，并由此建立了基于神经网络的两层分采同步抽油系统井下故障诊断专用系统，对专家系统各个模块的功能及其整个系统的运行机制进行了论述，阐明了BP网络诊断模块的初始化，训练和测试过程，并采用带有自适应学习率和动量因子的改进BP算法对其进行训练，借助功能强大的MATLAB语言系统及其工具箱，完成了故障诊断专家系统的设计。     

计算机CPU常见故障与排除

CPU是计算机运行的核心部件,一旦出现故障,将会导致计算机无法正常运行,影响用户的正常使用,更严重的话,将会导致计算机内数据资料被损毁,给用户带来极大的损失,根据计算机的非正常现象,找出CPU出现故障的原因,并及时排除故障,恢复计算机的正常功能,可以延长计算机的使用寿命,方便用户继续使用。     

生物免疫机理在往复压缩机在线状态监测中的应用

针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况，提出了一种适于往复压缩机的在线状态监测方法。该方法是基于生物免疫系统反面选择机理，并结合人工神经网络进行监测的一种方法。该方法能有效地提取压缩机的异常特征，提高压缩机的在线状态监测的准确率。在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明，该方法能准确监测出往复压缩机主要故障所引起的异常，并具有较好的在线性、准确性。