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71.
智能故障诊断方法是保障机械设备安全可靠运行的重要手段,然而,现有智能故障诊断方法多属于批量学习模式,缺乏连续学习能力,无法高效地处理不连续时变样本空间的故障诊断问题.在生物免疫系统利用记忆细胞快速识别二次入侵抗原,以及记忆细胞随入侵抗原进化而进化等智能机理的启发下,提出一种针对不连续时变样本空间的具有连续学习能力的故障诊断方法,当样本空间与时间无关时,其退化为一般的监督学习故障诊断方法.在诊断过程中通过对样本的不断学习,持续更新记忆细胞,利用亲和度阈值识别未参与训练以及发生间断后再次出现的故障样本.通过20个标准数据集的仿真分析了当其退化为一般的监督学习故障诊断方法时的性能;利用西安交通大学的XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集分析了其处理不连续时变样本空间故障诊断问题时的性能.试验结果表明与经典故障诊断方法相比,此故障诊断方法对时不变样本空间的故障诊断问题具有良好的故障诊断性能,对于不连续时变样本空间的故障诊断问题具有更好的故障诊断性能. 相似文献
72.
73.
基于Zeta变换器的单相PFC电路 总被引:3,自引:2,他引:1
得用Zeta变换器可以获得理论上为1的功率因子,分析了这种变换器用于功率因子校正是地的行为,研究了其功率因子校正的基本原则,推出了保证功率因子为1的临界电感。 相似文献
74.
输出本质安全型Buck-Boost DC-DC变换器的分析与设计 总被引:2,自引:0,他引:2
在RL-Ui平面上,根据电感取值的不同,将Buck-Boost 变换器划分成4个工作区域。对变换器的输出短路释放能量进行了分析,指出Buck-Boost变换器的输出短路释放能量为短路后电源和电感向负载转移的能量与电容的储能之和,且如果变换器在负载电阻最小和输入电压最低时处于连续导电模式(continuous conduction mode, CCM),则该时的输出短路释放能量就是变换器在其整个动态工作范围内的最大输出短路释放能量,将其与对应的最小引爆能量相比较作为变换器输出本质安全的判断依据。根据电气指标要求,得出了电感及输出滤波电容的最小设计值;以满足输出本质安全要求作为限制条件,得出了电感和电容的最大设计值。给出了设计实例,实验结果验证了理论分析的正确性和设计方法的可行性。 相似文献
75.
为了提高接地网故障诊断工作效率、减轻工作量和提高测试数据精度,研制了一套接地网故障诊断自动测试系统。该系统由测试主控机通过串口向程控切换装置发送控制命令,由程控切换装置切换电流激励位置和电压测量位置,并从6位半数字表采集量测数据。对于每一个测试位置,在测试主控机控制下自动改变激励电流强度和极性以得到一系列测试数据,并根据所采集这些测试数据进行直线拟合处理。详细论述了自动测试流程以及关键技术问题。采用所研制的系统对一个60支路的实验接地网进行了自动测试,结果表明:所研制的自动测试系统是可行的,并且所采用的对采集数据进行直线拟合处理措施能够显著提高接地网腐蚀故障诊断的精度。 相似文献
76.
77.
78.
在深井、超深井中,钻具接头由于要承受较大的轴向拉力作用,其抗扭性能受到很大的限制;同时,由于井下情况复杂钻柱遇卡现象时有发生,而顶驱设备的出现使得大轴向力解卡作业时旋转钻柱成为可能,此时钻具接头承受很大的轴向载荷和扭矩联合作用,可能处于极为危险的状态,因此快速准确地确定不同轴向拉力条件下钻具接头的抗扭性能是保障作业安全的关键。API标准中虽提供了拉、扭耦合条件下钻具接头极限载荷的确定方法,但由于基于很多假设性条件,所得结果与实际情况间存在较大误差,特别是在深井、超深井等复杂钻井作业中,这种误差更大。基于钻具接头的三维弹塑性有限元分析,分别计算了3种主流规格钻具接头在不同轴向拉伸载荷条件下的极限工作扭矩,通过对计算结果的多项式拟合,得到钻具接头的极限工作扭矩计算公式,并绘制出钻具接头的极限工作扭矩图版,形成实际工况下的钻具接头极限工作扭矩快速确定方法。 相似文献
79.
文章详细论述了步进电机细分驱动的原理,设计了一款基于非线性DAC的细分驱动集成电路。重点讨论了3位非线性DAC的原理、权电阻网络的选择和计算,并给出了实际电路。HSPICE仿真证明了设计方案和理论分析的可行性和正确性。 相似文献
80.
基于物流关系的BZGF厂厂区布局改进 总被引:2,自引:0,他引:2
以BZGF工厂厂区为研究对象,借鉴使用系统布置设计(SLP)方法,通过物料分析和工艺过程的分析,在工厂原有设施基础上设施之间的调整和组合优化来达到最终优化工厂布局的目的.优化目标是有效地利用空间,最大限度地减少物料搬运.以物料搬运量为评价标准,最终布置方案能够大大降低物料搬运量.属于比较典型的设施规划理论在实际问题中的灵活应用,对于设施规划方面的实践工作具有借鉴意义. 相似文献