香港民用大厦消防装置及设备

引言　　香港是世界上人口最稠密的地方之一,加上经济蓬勃,楼宇用途和设计日趋广泛和复杂。为了保障市民安全,制定及审批楼宇的防火安全设施实属必要。 　为建筑物规定防火装置和设备,我们首先要清楚消防处在这方面的法例依据。根据香港建筑物条例第１６章（１）（ｂ）条,建筑事务监督可拒绝签发任何未经消防处长审批的建筑图则。因此,草拟兴建大厦的消防设备必须符合香港消防处要求, 建筑工程才可以进行。另外,根据批 地条款,承批人或使用者需要为他 负责发展的建筑物,提供紧急车辆 通道和救火水源。 香港消防处和屋宇署各负责两…     

相变储能材料的研制与封装应用研究现状及展望

相变储能技术在建筑节能及暖通空调领域的应用已经成为国际上的研究热点,而相变储能材料的研制与封装更是相变储能技术的难点之一,本文阐述分析了相变储能材料的分类与各自的优缺点,综述了国内外相变储能材料的研究与封装应用现状,并对相变储能材料的研究进行了展望,为今后相变储能技术继续推广应用提供了一定的参考依据。     

基于Construct 3的射击类游戏设计与开发——以飞机大战为例

Construct 3作为小而精的H5跨平台游戏引擎,强大的交互性和用户友好性使其在2D游戏开发方面独具优势。借助Construct 3重构经典射击类游戏“飞机大战”,通过Event Sheet实现游戏中背景循环滚动、动画导入、角色创建与随机运动、游戏难度控制、游戏变量控制等主要功能。经过测试,游戏可打包发布成Web、移动设备和PC端.exe格式,游戏交互、特效运行流畅,游戏变量与难度控制处于合理范围。     

精密微孔过滤机在氢氧化钴生产中的应用

精密微孔过滤机将过滤与洗涤融为一体,具有洗涤效率高、滤饼卸除方便、膜管使用寿命长等特点.本文介绍了精密微孔过滤机的工作原理及在氢氧化钴生产中的应用.     

基于直线段检测和LT描述符的矿井图像线特征匹配算法

图像匹配是同步定位与地图构建（SLAM）技术中极为重要的一环,用于根据图像之间的变换关系确定相机位姿。基于线特征的图像匹配方法具有较强的鲁棒性和抗噪能力,更加适用于井下图像匹配,基于深度学习的线描述符对线段遮挡等场景具有较高的鲁棒性,性能优于传统描述符,但卷积神经网络架构的描述符将可变长度线段抽象为固定维进行描述,不利于线段长度及视差变化较大图像的匹配。针对上述问题,提出一种基于直线段检测和线描述符的矿井图像线特征匹配算法。在频域利用单参数同态滤波降低图像的照射分量,并增强反射分量,提升亮度及对比度;在YUV空间利用对比度受限的自适应直方图均衡化（CLAHE）算法对亮度分量进行均衡,使亮度分布更加均匀;变换至RGB空间提取直线段检测（LSD）线,引入一种基于Transformer架构的LT描述符构建LSD线的特征向量,最后完成线特征匹配。实验结果表明：该算法结合了同态滤波和CLAHE算法的优点,增强后图像的亮度适中,对比度良好,灰度分布均匀,增强效果优于单参数同态滤波算法、EnlightenGAN算法;该算法提取的线特征数较原图平均提升了32.92%,在不同相似纹理占比、不同程度旋转与...     

煤矿工作面安全状态评价指标赋权策略研究

煤矿工作面安全状态精准评价可促进矿井安全管理水平和防灾抗灾能力提升。以CH₄浓度、CO₂浓度、CO浓度、O₂浓度、温度、风速6种工作面环境监测数据为评价指标,对工作面安全状态进行评价分析。为合理确定评价指标的权重,提高安全评价结果的准确性,采用模糊层次分析法(FAHP)计算评价指标的主观权重、G-GRITIC法计算指标的客观权重,通过基于改进博弈论(IGT)的组合赋权法将主观权重与客观权重结合,得出评价指标的组合权重,解决了决策过程中主客观信息不一致性问题。基于陕西黄陵二号煤矿有限公司209综采工作面安全监控系统采集数据,对基于IGT的组合赋权法进行实验验证,结果表明该方法有效避免了线性加权法、平均加权法的主观判断性,优化了基于博弈论(GT)的组合赋权法的偏差结果,得到的评价指标更加合理,可获得更加准确的煤矿工作面安全状态评价结果。     

免疫连续记忆故障诊断方法

故障样本少且难以获得是制约智能诊断系统发展的关键问题,基于生物免疫系统的克隆、变异及连续学习等众多智能机理,提出了一种具备新增故障样本在线连续学习能力的免疫连续记忆算法(Immune continuous memory,ICM)。算法采用高斯函数计算空间任一点故障样本(抗原)出现可能性的大小称为细胞因子浓度,并根据细胞因子浓度大小提出尺度可变B细胞(Scale variable B cells,SVB)概念,模拟生物免疫克隆变异机理针对任一抗原形成数量较多但识别能力更强的成熟B细胞,进而提出一种记忆细胞优选策略,对成熟B细胞数目进行优化,形成数量较少且能够识别所有训练抗原的记忆B细胞群用于数据分类。构建记忆B细胞群条件更新机制,对新增抗原进行持续学习,形成识别能力更强的记忆B细胞集,实现ICM的连续学习功能。经标准数据集仿真表明,所提出的ICM算法在同等条件下与其它算法相比具有较好的分类性能。经往复压缩机气阀诊断试验证明,ICM算法能够通过不断更新记忆细胞提高其诊断性能,是一种有效的连续学习故障算法。     

基于电荷等效法的电容短路放电微观特性数值模拟研究

为了研究基于IEC火花试验装置的容性电路短路放电的微观特性,该文建立了以钨为阳极材料、镉为阴极材料的二维平行极板仿真模型.在仿真区域充满了空气以及体积分数为8.5％的甲烷混合气体,根据电荷等效原理对该模型采用粒子法(PIC/MCC)进行数值模拟研究,着重分析了极间电压、极间距离及外接电容对电容短路放电过程的影响,得到了在击穿后放电过程中极间电压、电流、各种粒子浓度、平均电子能量的变化情况.模拟结果表明:随着极间电压的增大,平均电子能量也逐渐增大,极间电压对N2的电离影响程度远大于对O2和CH4的电离;当电极间距变大时,击穿所需要的时间变长,电极间气体介质越难以击穿;外接电容容值的改变,对气体电离基本不会产生影响,但外接电容的改变影响极间电流变化,击穿后的极间电流随着电容的增大而增大;随着极间电场强度的增大,气体电离会越剧烈,电流密度会越大,平均电子能量也会逐渐变大.