冷轧机轧辊偏心控制

本文论述了一种补偿支持辊偏心影响的自动控制方法。主要控制思想是预先模型识别加在线参数自学习,主要数字信号处理手段是MFFT。仿真结果表明,这种控制方法可使由偏心引起的厚度波动减少80％。     

自适应陷波滤波器的改进及其在轧辊偏心控制中的应用

本文针对自适应陷波滤波器在工程应用中存在的问题,以及轧钢机轧辊偏心控制问题的特点,提出了一种自适应陷波滤波器的改进方案。并对改进的自适应陷波滤波器轧辊偏心控制中的应用进行了讨论。     

一种有效抑制偏心影响的预估式厚控方案

本文论述了一种预估式厚度自动控制方案。该方案既避免了直接测厚仪带来的时间滞后,又有效地抑制了由轧辊偏心引起的厚度计式厚控系统控制质量的恶化。文中给出了仿真结果,并在上海第三冷轧带钢厂高精度轧机上做了实验。     

有关研究分析冶金机械的方法的一些问题

在这次会议期间,与会者经过讨论曾提出了以下一些问题:1)关于确定轧制压力的理论方法的一些问题;2)关于轧制力测定的问题;3)关于应用疲劳计算的问题;4)关于另件中名义应力的计算公式问题;     

有关苏联冶金机械制造的一些问题 给华东钢铁公司工程师及技术员所作的报告

‘……更充分地利用科学力量來解决發展国民經濟、總結先進經驗的這個重要的問題,保證科学的發现廣泛地應用到实際中去,全力協助学者們去解决各部門的理論問題,並鞏固科学和生產間的聯系’——(摘自蘇聯共產党十九次代表大会的决議)     

基于人工神经网络的板形缺陷识别

根据带钢板形控制的要求,以北京科技大学高效轧制国家工程研究中心双机架四辊可逆式冷轧机为研究对象,运用人工神经网络理论,提出了一种智能板形识别方法,该方法提高了识别速度和精度.     

基于递阶遗传算法的RBF神经元网络板形板厚综合控制

该文首先用递阶遗传算法（HGA）设计RBF神经网络，不仅可以同时确定网络参数（连接权、隐节点中心和宽度），而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题，而后针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程，板形控制（AFC）和板厚控制（AGC）又是相互耦合的一个综合系统等特点，建立了基于过程最优的权值在线自学习算法的RBF神经元网络的板形板厚多变量综合控制系统，仿真结果证明了此AFC－AGC控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能，其控制效果优于传统的解耦PID控制。     

基于变尺度混沌优化策略的混合遗传算法

针对标准遗传算法（SGA）存在的收敛速度慢，易陷入局部极小等问题，提出了新的混合遗传算法，利用变尺度混沌优化方法，对经过一次遗传操作的种群进行混沌搜索寻优，引导种群快速进化，该方法具有搜索速度快，计算精度高，使用方便等特点，算例分析表明，该方法的综合性能优于SGA及其它混合GA。     

基于免疫遗传算法的冷连轧机轧制参数优化方法

板厚、板形精度是衡量冷轧板带产品的二个主 要质量指标，本文以板厚板形为综合目标函数，首次采用智能优化方法——免疫遗传算法对 冷连轧机轧制参数进行优化．算例分析表明了该方法的有效性，取得了良好的效果，为冷连 轧机组轧制规程的优化设计提供了一种新的尝试．     

冷连轧机液压APC系统半实物仿真

液压APC是现代宽带钢冷连轧机组板带质量控制的关键设备之一 ,是一个快速响应的复杂动态系统。调试过程周期长而且风险大。设计的半实物仿真能大大减少调试时间和降低调试风险。以一米七冷连轧机组的液压APC为研究对象 ,建立了液压APC系统的半实物仿真模型并进行了半实物仿真试验 ,试验表明该方法是有效的