发展包装必须做到经济合理

经济合理是加速包装工业发展的重要因素之一,任何好的包装都必须做到这一点。这次全国包装展览会给我们提供了启示。一、扬长避短、发挥优势。任何一种新的包装材料或包装产品问世,都会在其明显的优越性中包含着一些等待克服的不足之处,影响其经济合理性,使之得不到迅速推广应用。因此,就要设法扬其长而避其短,充分发挥它的优势,使其经济合理,易于推广。塑料周转箱代替麻袋、柳筐包装玻璃容器的长处是能更好的保护玻璃制品不易破碎,可减少损失10～     

矢量和栅格一体化的数据模型

本文提出的矢量和栅格一体化的数据模型将零维、一维和二维空间划分为不规则的子空间，并建立了这些子空间之间的空间关系和层次结构.地物可以表示为这些子空间的集合，地物之间的空间关系可以由组成它们的子空间推导.这一模型同时具有矢量和栅格数据模型的优点，支持矢量和栅格数据模型所具有的功能.     

海量文本数据库中的高效并行频繁项集挖掘方法

针对大规模文本数据库中频繁项集挖掘的特殊要求，本文提出了一种新的并行挖掘算法parFIM。parFIM以一种简单的数据结构H-Struct为基础，对数据进行纵向划分从而实现并行挖掘。算法同时考虑了去除短模式和减少重复模式。实验结果表明，parFIM能够很好地适用于大规模文本数据库中的频繁项集挖掘任务。     

一种基于结构特征的XML数据查询方法

针对XML数据特有的树型结构模式，提出了一种将树型结构的XML数据和查询语句转化为特定格式的字符串，基于串匹配原理对结构复杂的XML数据进行查询的方法，避免了传统的基于路径的查询方式所必需的路径之间的连接（join）操作，从而提高查询效率。利用本文提出的编码方式，可以建立关于XML数据结构和数据内容舍为一体的索引。实验显示，本文使用的针对XML数据查询的方法比传统的基于连接操作的数据查询方式高效，且本方法具有良好的扩展性。     

ArchDB:一个高可靠高性能海量归档流数据库

当前,在科学实验、网站安全、内网审计等诸多领域,监视在线事务或跟踪用户行为会产生大规模归档流数据.这些归档系统规模可达PB级(10~(15)B).在如此规模下存储和分析这些结构化数据至少带来3个挑战;1)数据可靠性问题;2)高效存储和分析高速持续的流数据问题;3)高性能和高可靠目标之间的冲突问题.在分析归档流数据特征的基础上,提出了一种新的高可靠数据库体系结构ArchDB.ArchDB由两部分组成:其一负责加载和查询较小规模的当前数据;其二负责存储和查询大规模的历史归档数据.通过优化设计ArchDB中的数据分布策略、数据块尺寸和归档时机、数据存储和归档流水化机制来高效可靠管理大规模数据.实验结果表明ArchDB既能加倍数据加栽性能,又能加速恢复过程,其加速效果取决于恢复并发度.     

基于实体关系网络的微博文本摘要

在解析 微博文本语法的基础上,结合实体关系的定义和形式化表示,提出了采用关系网络有向图模型的方法来反映文本之间的结构关系,较好地表达了文本的语义信息,弥补了词频特征刻画的不足之处。利用改进后的TPR(Topic-PAGERANK)测算各节点对应的度来表现关系元组的重要程度,按序输出关系元组对应的原博文语义字段作为摘要。最后,通过实验证明了基于关系网络的文本自动文摘方法抽取出的摘要涵盖信息更全面,冗余更少。     

基于动态IP地址去重的IRC僵尸网络大小度量

IRC僵尸网络是攻击者通过IRC服务器构建命令与控制信道方式来控制大量主机组成的网络。IRC僵尸网络的动态性以及动态IP地址的影响,给僵尸网络的大小度量带来很大的困难。本文采用基于概率的动态IP地址去重算法减小动态IP地址的影响,给出僵尸网络大小尽量准确的度量,实验验证了本文方法的有效性。     

面向大型关键业务的Hadoop云计算平台数据安全策略研究

文章研究了Hadoop云计算平台在大型关键业务系统中面临的数据安全方面的问题。通过分析Kerberos认证机制及FaceBook的AvatarNode,结合认证令牌算法,提出了一种保证数据安全系统设计方案。设计方案主要包括两方面：数据安全部分和数据灾备部分。数据安全部分,用于保证系统数据层面的安全,主要包括数据访问控制、数据共享安全、错误检测和自动恢复等;数据灾备部分,用于应对突发的有破坏作用的自然灾害,保证系统的可靠运行,主要包括AvatarNode、元数据远程备份、灾难检测和系统切换。该设计方案可以保证数据所在环境、数据的使用过程和数据的存储的安全。     

数据流突发检测研究与进展

数据流是不断变化且难以预测的。因此,在数据流中进行突发检测,是数据流内在的,固有的问题之一。所谓突发,指的是特定时间段内的数据量显著异常于其它时间段。如何实时地相对精确地检测出数据流中的突发并良好地呈现给用户,国内外已展开相关研究,并成为数据流挖掘领域的热点问题之一。论文综述国内外数据流突发检测的研究现状,归纳与分析现有研究工作的适用场景,并给出研究的焦点及热点,最后展望了该领域的前景。     

数据库复制技术研究进展

在简要说明数据库复制技术目标的基础上,本文重点展开论述了数据库复制中的核心问题、解决方法与研究现状。通过对已有复制协议从不同侧面的分类,本文分析了各种协议不同的性能和可用性特点;通过对lazy和eager两种模式下复制协议的深入分析,揭示了技术发展的历史脉络和当前进展;对新兴应用需求进行归纳,得出了数据库复制技术可能的新发展方向。