文本多分类中的特征选择研究

特征选择是数据挖掘和机器学习等领域内重要的预处理步骤,近年来得到了广泛的关注。文本数据的高维性往往会影响分类等数据挖掘任务的效率,因此特征选择常被作为文本分类过程中的重要组成部分,以达到降维的目的。随着分类技术的快速发展,类别的日益细化,文本的多类分类问题为特征选择方法提出了更多的挑战。本文面向文本多类分类的应用背景,阐述了目前特征选择方法所面临的主要挑战,给出了多分类特征选择方法的主要种类。本文沿着相关研究的发展路线,由易至难,由浅入深,通过对目前多分类特征选择算法的应用情况进行总结,并进行综述评论,最后对全文进行了概括,提出了未来可能的研究方向。     

嵌入式LCD情报板网关系统设计与开发

针对LED情报板显示规模小、控制难、信息无法实时发布的问题,进行了显示方式、控制方法和通信模式的分析,提出了一种嵌入式LCD情报板网关系统的设计方案;该系统由智能显示模组、网关、后台数据库和WEB界面四部分组成,智能显示模组包括LCD显示屏、触摸屏、S3C2440嵌入式微处理器、人机界面处理系统和RS232通讯接口;网关是以嵌入式Linux操作系统OpenWrt和嵌入式微处理器RT5350为平台,实现了802.11 b/g/n高速无线局域网、以太网WAN和RS232串口通信相互转换的功能;后台数据库是以html和php语言为软件支撑,管理员可以通过WEB界面灵活的管理情报板内容和配置网关参数;在校园搭建情报板网关系统并进行测试,结果表明,该系统能够将底层服务与上层管理紧密结合,扩大信息覆盖面,提高信息利用率和发布效率,在信息发布技术的发展上有一定的参考、推广价值。     

存在级不确定数据上的概率Skyline计算

概率Skyline计算是在不确定对象集合中找出Skyline概率大于给定阈值的对象,在多目标决策应用中有重要价值.现有的存在级不确定数据上的概率Skyline算法均需要预先建立索引,在数据量很大、维度很高或数据频繁更新时,建立索引往往不可行或者不会带来性能的提升,因此有必要设计通用的非索引算法.提出了存在级不确定数据上...     

基于MapReduce模型的范围查询分析优化技术研究

近年来,MapReduce并行计算模型受到工业界和学术界广泛关注.基于该模型的系统实现已在谷歌、雅虎、Facebook等大公司内部成功应用.然而,基于MapReduce的系统实现最初用于解决海量无结构、半结构化数据的批处理问题,例如生成倒排索引、计算网页的pagerank、日志分析等,在设计上缺乏针对海量结构化数据进行交互式分析处理的优化考虑,例如:它总是采用全数据集强力扫描的数据处理模式,这有悖于结构化数据管理中常用的操作模式———选择性查询分析处理.针对该问题,引入传统数据库管理领域中常用的全局索引技术,将其应用在基于MapReduce模型的开源项目Hadoop上,以block为粒度对Hadoop分布式文件系统上的结构化数据构建全局索引结构,并给出一种面向范围查询分析的作业编译与调度执行优化算法,主要目标是基于应用语义及辅助索引结构减少不必要的map任务数,进而优化作业的调度开销和执行开销.在实验验证阶段,给出了80%,50%,30%,10%四种数据选择率在3种集群规模下的优化效果,发现作业响应时间最高可提升5倍,I?O开销最高提升10倍,任务调度开销最高提升11倍.     

基于DB2的并行数据库体系结构研究

分析了DB2分区数据库系统在典型的sharcd-Nothing硬件环境中的请求处理机制,发现该系统在大量请求并同时访问同一数据库时其“目录节点”将成为系统的“瓶颈”,在原系统的基础上设计了一种新的系统体系结构框架,新的结构不仅可以解决原结构中存在的“瓶颈”问题,增强系统的处理能力,而且使系统配置更灵括,具有更强的扩展能力。     

基于CORBA的中间件管理系统的设计与实现

大规模事务处理系统实现了配置数据的添加/删除/修改,CORBA服务对象、主机的监测和实时状态显示,CORBA服务对象的运行维护以及部署等功能。     

感知共存的TD-SCDMA技术与传感器网络数据融合技术研究

文章通过对传感器网络电磁频谱监测系统网络拓扑结构、TD-SCDMA无线移动系统的研究分析,提出了感知共存的TD-SCDMA技术与无线传感网数据融合技术方案,方案通过应用层数据融合技术将TD-SCDMA无线通信网与无线传感网进行有效结合.最后文章给出了感知共存的TD-SCDMA技术与无线传感网数据融合技术的设计方案.     

焊接装备在上汽大众白车身生产线上的应用

介绍上汽大众汽车有限公司(以下简称上汽大众)白车身生产线上相关焊接装备的应用情况,以普通点焊、单面点焊、激光焊和激光钎焊为例,从其在上汽大众车身生产线上应用的历史演变情况,结合节能减排和其他一些要求,从柔性高、节拍快、自动化率高、标准化程度高、生产安全性高、设备开动率高、装备轻量化、改造时间短等角度,进一步分析了上汽大众白车身生产线目前所面临的主要挑战、应对思路及其发展趋势,如何建设高速、高柔性、高标准化、节能、安全并兼具一定经济性的白车身生产线将是未来一定时间内的主要课题。     

一种高效的OLAP最值查询算法

大规模网络安全态势分析的过程中,面临的数据往往是海量的、杂乱的,信息的查询很难得到及时地响应。联机分析处理（OLAP）以数据立方体为直接的数据源,并预先计算了数据立方体的全部或部分,因此可以大幅度降低查询响应时间。本文讨论了安全态势分析中部分最大/最小值的查询方法,介绍了一种用于提高这种查询效率的RD-Tree树型结构,并提出了相应的搜索算法。通过实验证明,我们的方法对解决部分最大/最小查询问题是有效的。     

并行数据库系统中并行I／O的研究与实现

并行Ｉ／Ｏ是基于无共享结构的并行数据库系统提高性能的有效途径之一。它通过并行磁盘服务和网络传输并行化提供了高带宽Ｉ／Ｏ。文章设计实现了基于无共享结构的并行数据库系统的并行Ｉ／Ｏ,探讨了设计并行Ｉ／Ｏ时的几个关键问题及实现技术。