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本文研究了马铃薯淀粉-丙烯酸接枝共聚物(Potato starch acrylic acid graft copolymer,PSAAGC)的制备工艺及其吸水性能。以吸水率为评价指标,采用正交实验设计,对PSAAGC的制备工艺条件进行优化,对粗产物进行纯化,并研究了PSAAGC粗产物及纯化产物在Na Cl和NH4Cl溶液中的吸水性能,以及对染料靛红的清除性能。最优工艺条件为:在反应时间2h、反应温度70℃、丙烯酸∶淀粉=4.5、引发剂和交联剂分别为淀粉用量的3.5%和0.25%的工艺条件下,PSAAGC粗产物的吸水率达196.26g·g-1,PSAAGC纯化产物的吸水率达413.69g·g-1,表明PSAAGC具有良好的吸水性能。在实验范围内,PSAAGC在Na Cl和NH4Cl溶液中的吸水性能,随着溶液浓度的增加而减弱。此外PSAAGC对染料靛红有一定的清除作用,随着染料靛红浓度的升高,清除效果呈先升后降的趋势,清除率最高可达91.54%,且纯化产物的性能优于粗产物。实验结果表明PSAAGC具有良好的吸水性能和清除染料靛红的能力,可为马铃薯淀粉的进一步研究与开发提供参考依据。 相似文献
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通过对复杂环境下声音识别技术进行研究,本文提出了美尔谱系数(MFSC)与卷积神经网络(CNN)相组合的环境声音识别方法。对声音事件提取其MFSC特征,将特征参数作为输入送入设计好的CNN模型中对声音事件进行分类。实验数据集采用ESC-10,将构建的卷积神经网络模型与随机森林、支持向量机(SVM)、深度神经网络(DNN)及DCASE比赛中常用的三种识别模型进行对比实验。实验结果表明,在相同数据集下,本文所设计的美尔谱系数与卷积神经网络相组合的环境声音识别方法相较传统的声音识别方法在识别率上分别有13.1%,18.3%,15.7%的提升,相较于DCASE比赛中的三种常用识别模型,本文所设计识别模型识别率及识别效率均有明显的优势。 相似文献
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