Gas-sensing Properties of Sintered Bismuth Iron Tungstate

Ｇａｓ－ｓｅｎｓｉｎｇＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＳｉｎｔｅｒｅｄＢｉｓｍｕｔｈＩｒｏｎＴｕｎｇｓｔａｔｅＨｕＸｉｎｇｄｉｎｇ（胡兴定）（ＧｅｎｅｒａｌＲｅｓｅａｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＮｏｎ－ｆｅｒｒｏｕｓＭｅｔａｌｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８８，...     

含钼气体敏感材料的研究

介绍了近年来作者在含钼气体敏感材料的研究和应用发展方面所做的研究工作，合成了一系列含钼气体敏感材料。用这些材料制成的烧结型和薄膜型气敏元件．对乙醇等还原性气体有较高的灵敏度和选择性，不受空气中湿度的影响，具有较好的使用稳定性。     

合并焊道法对SUS304不锈钢平板对接接头焊接残余应力计算精度和效率的影响

厚大不锈钢焊接接头广泛应用于核电、火电和化工等行业中,焊接残余应力一直是一个被关注的焦点问题。随着计算焊接力学理论的日臻成熟,采用有限元方法来模拟焊接残余应力已经成为了可能。但是由于计算机硬件条件的限制,目前的计算效率还难以满足实际工程的需求。基于ABAQUS有限元软件平台开发高效的瞬间热源模型来模拟板厚为25 mm的对接接头的热输入,并与移动热源模型的计算结果进行比较。为了进一步提高计算效率,基于奥氏体不锈钢母材和相应填充材料的性能特点,尝试采用不同的焊道合并方式来缩短焊接温度场和应力场的计算时间。同时,还采用应力释放法测量板厚25mm、焊道数为17道的平板对接接头的残余应力分布,并将数值模拟结果与实验结果进行比较。结果表明,采用瞬间热源模型可较精确地模拟焊接残余应力的分布和大小,计算时间与移动热源模型相比可以大幅缩短。此外,采用数值模拟方法研究合并焊道法对板厚为75mm的对接接头残余应力计算结果的影响。数值模拟结果表明,焊道合并方式对纵向残余应力的计算结果影响较小。对横向残余应力而言,焊道合并方式对计算精度有较显著的影响,表层焊道合并方式严重低估了表面横向残余应力,而内部焊道整体合并方式虽然略微低估了表面横向残余应力,但能较好地预测接头上、下表面的横向残余应力分布与大小。采用瞬间热源模型再结合焊道合并方式是一种解决厚大焊接接头残余应力计算的有效手段。     

探究供电企业在线损管理方面存在的问题

本文笔者介绍了线损的分类及影响线损管理的主要因素,就供电企业线损管理中出现的一些问题加以进行探讨与分析,电力企业不仅是能源生产大户,更是能源消耗大户,然而燃煤发电企的效率问题以及电网的线损问题是影响中国电力工业节能降耗工作的最主要因素.     

木芙蓉(Hibiscus mutabilis)叶提取物对大肠杆菌O1和金黄色葡萄球菌91053的外抗菌效果研究

研究不同浓度木芙蓉(Hibiscus mutabilis)叶提取物对大肠杆菌(E.coliO1)和金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus 91053)的体外抗菌效果.利用二倍稀释法和涂布平板法,确定提取物对两种菌种的最低抑菌浓度(MIC)和最低杀菌浓度(MBC),并绘制杀菌曲线.结果为:提取物对大肠杆菌的MIC和MBC浓度均为0.25 g/mL,8、4、2、1 MIC浓度的木芙蓉叶提取物分别在第6、14、18h能完全杀灭细菌该菌;提取物对金黄色葡萄球菌的MIC和MBC浓度均为0.5g/mL,4、2、1 MIC浓度的木芙蓉叶提取物对金黄色葡萄球菌的杀菌效果更佳,分别能在第6、10、14 h完全杀灭该菌.木芙蓉叶提取物对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌均具明显的杀菌效果.     

江西湾灰渣库加装自动化监测系统的建议

灰渣库自动化监测系统通过对灰渣库进行自动化的安全监测,能及时发现安全隐患,并提出安全预警,评估结构的可靠性,能为尾矿库的管理决策与维护等提供数据依据,故建议在江西湾灰渣库加装大坝自动化监测系统。     

电磁式斜巷跑车常闭挡车栏传感控制原理

重点介绍了常闭挡车栏电磁式传感器的结构和原理以及以集成电路为核心的脉冲发生器、放大整形、控制电路的原理。     

基于模糊神经网络的锅炉床温控制策略研究

针对传统PID控制策略对非线性、时变、多变量耦合、大迟延和惯性的循环流化床床温控制品质不佳,提出运用模糊控制及神经网络相结合的方法对锅炉燃烧系统中的床温被调量进行控制。由模糊控制与神经网络深度融合形成的模糊神经网络控制方式结合了模糊推理与神经网络的并行处理、自学习的优点,网络通过训练可以实现控制规则的自动辨识与隶属度函数的校正,实现“智能化”的调节要求。在MATLAB仿真软件中搭建仿真模块,仿真结果表明该控制策略较传统PID控制平稳调节性能更好,达到稳态的时间更短。     

基于变步长的正则回溯SAMP压缩感知重构算法

稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMP algorithm based on Regularized Backtracking ,SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法,在原子选择阶段引入回溯的思想,提高了重构精度,减少了重构时间。但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想,容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。针对该问题,本文为提高残差大时的逼近速度,及残差小时的逼近精度,提出抛物线函数步长选择方法,并将其引入SAMP-RB算法。理论分析与仿真结果表明,改进后的变步长的正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时,重构时间降低了20%左右,因此验证了改进算法的有效性。