Autodesk(R) Revit(R) Building 在建筑施工图设计中的应用

刚开始用Revit软件绘制建筑施工图的时候,本人对其是持怀疑态度的.起初出施工图还需借助其它软件,Revit也只能完成70%-80%的工作,现在通过对十几个项目的实际应用证明其完全能用于实际工作,而且不必担心绘的平、立、剖面图有哪一点不对应,统计的门窗表出错等.     

基于Bi -LSTM的面部特征与语音特征的映射模型

针对人脸动画技术中的面部特征与语音特征的映射问题,提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi -LSTM)的映射模型学习方法.首先,在训练视频中同步地分别提取语音信号的MFCC参数和视频帧序列中的人脸特征点参数.其次,训练映射模型过程中将MFCC参数作为Bi -LSTM网络的输入,将面部特征参数作为网络的期望输出,并引入参数调优机制对迭代次数、隐层单元数、批处理大小、优化器类型等进行实验调优,以此得到最优的映射模型.对最优映射模型进行实验结果表明,采用双向Bi -LSTM 网络明显优于单向的LSTM网络,而且经过参数调优后映射准确率达到0.895; 因此,本文方法可以为后续的基于语音驱动的人脸视频合成应用提供有效的人脸特征预测参数.     

面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进

提出了一种面向行为识别的拉普拉斯特征映射算法的改进方法.首先,将Kinect提供的关节点数据作为姿态特征,采用Levenstein距离改进流形学习算法中的拉普拉斯特征映射算法,并映射到二维空间得到待识别行为的嵌入空间;其次,结合待识别行为的嵌入空间和训练数据建立先验模型;最后,通过重新设计的粒子动态模型和观察模型,采用粒子滤波算法进行行为识别.实验结果表明,该方法可以对重复动作、遮挡,以及动作幅度和速度都有明显差异的行为进行较好的识别,总体识别率达到92.4％.     

基于时间资源的大学排课问题研究

通过研究时间资源库的形成策略,分析基于时间资源的排课算法,并对该算法与其它排课算法如遗传算法、模拟退火算法等进行比较,得出在解决大学排课问题时,该算法要比用其它排课算法简单、可靠、灵活,尤其在解决排课冲突问题上.     

语音特征匹配的图像配准方法

为了解决传统DTW算法准确度和效率不高的问题,提出了一种基于图像配准方法的语音特征匹配算法.该方法将MFCC参数映射为二值图像,并通过引入图像配准的方法进行模板匹配,达到了语音特征匹配的目的.实验结果表明,与传统的DTW算法相比,该方法的准确率、召回率和算法执行效率有了明显的提高.     

车辆识别与样本自动采集方法的研究

为解决车辆样本采集困难的问题,在研究车辆识别与跟踪的基础上提出了样本的自动采集方法.首先,采用Blob分析技术从视频流中检测出车辆;其次,结合Blob和CamShift跟踪算法跟踪运动车辆;再次,通过分析车辆的运动轨迹判定其停驶状态;最后,控制云台变焦摄像机获取车辆的细节图像,以此作为车辆的样本.实验结果表明,本文提出的方法实时性高,对车辆的识别与跟踪、停驶判断具有较高的准确性,获取的车辆样本图像细节丰富,能够满足车辆样本库建设的基本要求.     

基于Kinect信息融合的移动平台目标定位算法研究

针对场景的光照变化和遮挡、混响等因素对目标定位准确性和鲁棒性的影响,提出了一种基于Kinect音视频融合的目标定位方法.在获取场景的颜色、深度和声源定位信息后,首先利用获取的深度信息剔除背景信息,然后分别对颜色、深度和声源定位的模型计算似然函数,最后融合上述3种似然函数,并在粒子滤波框架下实现目标定位.实验结果表明,音视频信息融合的目标定位平均准确率达到90.7%,相比于同一场景下独立使用视频和音频定位的准确率分别提高了9.1%和16.9%.     

朝汉混排古籍的文字切分方法

为解决朝鲜语古籍数字化中朝汉文种混排字符切分困难的问题,提出一种朝鲜语古籍图像的文字切分算法。针对古籍列与列之间存在不连续间隔线、倾斜或者粘连等问题,提出一种基于连通域投影的列切分方法。利用连通域的删除、合并、拆分等操作对文字进行切分。使用一种多步切分法完成了具有文字大小不一,横向、纵向混合排版特点图像的字符切分工作。对于粘连字,采用改进的滴水算法进行有效切分。实验结果表明所提出的算法能够很好地完成朝、汉文种混排,文字大小不一,排版情况复杂的朝鲜语古籍图像的文字切分工作。该算法的列切分准确率为97.69%,字切分准确率为87.79%。     

BIM使设计变得快速高效

随着时间的推移用Revit进行建筑设计已有七年,完成的工程项目已几百万平米。Revit已把我们从过去计算机辅助绘图到今天的计算机辅助设计,及BIM在设计中的运用。快速高效的设计让决策更快更明智包含建筑相关信息的三维模型能让我们形象地看到建筑整体环境地形的结合。建筑的体量及其整体性的项目视图,帮助我们,随时配合建设方做出设计决策。我     

各种除尘技术性能比较及袋式除尘器在我国的应用前景

针对我国以煤为主要发电用燃料的格局,燃煤锅炉所释放的粉尘占到总排放量的60%这一事实,在分析比较各种除尘技术性能基础上,得出由于静电除尘器本身对微细粒子的捕集能力有限,加之我国燃煤锅炉所产生飞灰性质差别较大影响了静电除尘器的除尘效率,从而导致电厂烟尘排放浓度超标的实际情况,结合袋式除尘器能有效捕集对人体危害大的5 μm以下的细微颗粒的优点,建议燃煤电厂锅炉安装使用袋式除尘器来捕集这些细微颗粒.