移动社交红利背景下社交共享零售的创新及其影响

近年来,社交共享零售产生于共享经济、社交电商、共享零售的背景之下,并作为移动互联网时代一种新的零售模式得以快速发展,成为一种新型商业模式。社交共享零售企业通过提供共享资源实现平台与消费者的双赢,形成新的商业运营模式。在商业理念方面,社交共享零售的创新表现为流量理念、利他理念、蝴蝶效应理念;在商业模式方面,社交共享零售的创新表现为,在商品销售上采取社交共享零售方式,在消费者角色上由单纯的消费者转变为平台的共同经营者,在会员准入模式上消费者投入较少创业资金即可成为贵宾会员。商业模式的创新使社交共享零售具有极强的生命力与快速裂变性,能够在较短时间内迅速发展起来。与传统电商相比,社交共享零售在客户来源模式上实现了裂变式增长,在客户关系上自然形成了忠诚的会员用户,在渠道拓展模式上主要以诱发渠道拓展为主,在收益方式上实现了创业礼包消费收入和进销差价双项收入。这些方面的转变将对传统电商和零售企业产生极为深远的影响。当然,社交共享零售在发展过程中也出现了一些问题,如发展偏离误入传销模式、消费返利运作模式良莠不齐、行业内部监管不完善等,对此传统电商和零售企业应予以充分理解并运用社交共享零售的理念和商业模式进行战略调整。但无论如何,移动社交红利背景下,社交共享零售都是未来发展方向,传统电商与零售企业的社交共享化是大势所趋。     

基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法

为了提高认知无线电网络的攻击检测效果,提出一种基于人工蜂群算法的双门限认知无线电网络的攻击检测算法。收集网络中所有次级用户向融合中心发送的报告,对信号进行预处理并将信号传递至人工蜂群算法;蜂群的雇佣蜂阶段评估次级用户子集的适应度,观察蜂阶段根据解的相关信息开发可行解,选择最优的次级用户子集;观察蜂的结果传递回蚁群,并且更新蚁群的全局信息素值,蚁群对新解集进行开发操作。该算法结合人工蜂群算法与人工蚁群算法在全局搜索与局部开发之间达到平衡。仿真实验的结果显示,该算法实现了较高的检测率与较低的错误率,从而有效地优化了频谱利用率。     

基于C2C模式的民宿类APP信息需求分析

随着移动端手机用户的不断增长,越来越多的商家从旅游类网站转向旅游服务类手机app。同时,随着共享经济的兴起,部分消费者从传统基于B2C模式的预订类酒店app转向民宿类app。通过对预订类酒店app与民宿类app的优劣势对比,结合问卷调查,分析用户的功能信息需求,对民宿类app的不足之处提出建议,旨在为消费者打造出一款方便居民出游的民宿类app。     

风电机组传动链典型故障特征提取方法

为解决风电机组传动链易发生故障的问题,文章阐述了风电机组齿轮箱特征频率的计算方法和基于振动信号分析的故障特征提取方法。结合实际情况,以行星级齿轮磨损、中间轴小齿轮崩齿、高速轴齿轮崩齿和发电机轴承电腐蚀等典型故障为例,通过齿轮箱特征频率和传动链典型故障振动信号基本特征分析,可较好地完成故障识别。结果表明,采用经典信号处理方法能对上述典型故障进行特征提取,验证了经典方法对单一、明显故障特征提取的有效性,为深入开展传动链故障特征提取方法研究奠定了基础,为风电机组故障检修维护提供了技术支撑。     

高精度可控震源高密度Walkaway-VSP采集技术应用实例

2016年辽河油田在曙光潜山带部署了高密度Walkaway-VSP项目,同时在该区首次采用炸药震源、高精度可控震源两种激发方式采集,实现了高效采集,获得了优质的VSP资料。通过本次攻关得到的可控震源资料优于炸药震源资料,这说明高精度可控震源具备在该区作业能力,值得在类似地区进行推广应用。     

风速时间序列混沌判定方法比较研究

混沌识别是对非线性时间序列进行混沌预测的前提。针对时间序列风速确定性与随机性相结合的复杂非线性特征,研究了不同的混沌识别方法,并对风速时间序列进行混沌特征识别。应用随机噪声、周期运动及经典混沌系统的时间序列对所选方法进行可靠性验证。对美国国家风能研究中心M2测风塔实测时间序列风速数据进行非线性混沌特征识别。结果表明:风速时间序列具有明显的混沌特征;各风速时间序列表现出不同程度的混沌特征;各混沌识别方法对风速时间序列混沌特征的表达形式不同,互为补充,相互验证。