餐饮业食品添加剂滥用原因及管理对策研究

针对餐饮业食品添加剂的使用特点和现状,文章深入分析了餐饮行业滥用食品添加剂的原因,包括企业内部不予重视、企业食品安全管理制度尚待完善、卫生监管流于形式等,并提出了相应的对策建议,包括加强宣传培训、建立企业食品添加剂使用管理制度、加强行政指导等,以形成一套由内而外、分层次、分重点的食品安全保障体系,促进餐饮业食品添加剂的有效管理。     

小型关系数据库管理系统YTY/PDP的设计与实现

本文提出了一个小型关系数据库管理系统YTY/PDP的设计与实现的方案。着重介绍了系统的功能设计、系统组成、数据结构、数据的描述与操纵、数据库的维护,并对其进行了总结与评价。结果表明,YTY/PDP系统是一个具有某些较好特点的、实用的数据库管理系统。     

保局投影算法的优化研究

保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基于保局投影的迭代保局投影优化算法。该方法可以不断地迭代更新保局投影算法的最近相邻图,最近邻图的构成直接影响到保局投影算法的性能,因此,优化后的最近相邻图可以更好地表示出图像的流形结构。从而可以得到更佳的降维映射。对该算法与PCA及LPP的图像检索效果进行实验比较,结果表明,该算法可以获得更好的效果。     

煤粉流动性对GSP气化炉气力输送的影响研究

针对GSP气化装置煤粉气力输送在试车阶段出现的煤粉锁斗下料不畅、发料罐输送性能不佳等问题,从原料煤性质和工业装置的改进方面出发,通过煤粉的流动性参数的测量与研究,分析出现上述工程问题可能的内在原因,并提出工业装置改进方法,为保证GSP煤粉气力输送工业装置的正常运行提供解决办法。     

高落差转向弯臂锻造成形工艺改进

针对某型号高落差汽车转向弯臂在终锻时易出现缺肉、充不满等缺陷,通过实验分析与有限元研究,分析了坯料在终锻成形时的运动情况,制定了在终锻前对坯料进行预压的工艺方案,并对改进后的工艺方案进行研究。研究结果表明:预压工艺降低了毛坯在终锻型腔中的定位难度,降低了产品报废率,降低了对工人操作水平的要求,提高了工艺稳定性,加快了生产节拍,提高了设备利用率。     

高效液相色谱法测定发芽糙米中γ-氨基丁酸含量

建立一种简单快速的邻苯二甲醛柱前衍生,紫外检测反相高效液相色谱测定发芽糙米中γ-氨基丁酸含量的方法。色谱柱为Intertsil ODS-C18柱,梯度洗脱,紫外吸收波长为332 nm,线性方程为Y=9.26×106X+2 093.79,r=0.999 5,方法线性范围为0.005~0.06 mg/mL,检出限为2.927 ng,峰面积的相对标准偏差为0.57%,回收率范围为98.85%~100.94%。该方法易于操作、反应时间短、精密度高。用该方法测定了20种发芽糙米中γ-氨基丁酸含量(22.68~88.36 mg/100 g,以干质量计),结果表明,发芽糙米中γ-氨基丁酸含量随品种不同而不同,其中中嘉早17和浙福802明显高于其他品种(P0.05),故在实际生产中可尝试作为发芽糙米副产品的原料。     

规则驱动的企业互操作本体构造

为解决企业互操作中信息共享与重用问题,提出了一种基于规则集和对象关系数据库的企业互操作本体构造方法.首先给出了企业互操作的本体构造模型,然后依据该模型提出了从对象关系数据库构造本体的四类规则,并给出了相应的形式化定义和Web本体描述语言.使用该四类规则可以分别构造出本体的类、属性、属性特征和属性约束四类要素.实验表明,该方法是可行且高效的,与关系数据库构造本体的方法相比减少了约18%的构造时间.将该方法实际应用到企业互操作平台中,取得了良好效果.     

集成项目类别与语境信息的协同过滤推荐算法

为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果,在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响,得出新的推荐算法,即基于项目类别的修正条件概率相似性,并在此基础上提出集成语境信息的多维推荐模型.通过与相关相似性、余弦相似性和修正余弦相似性的数值实验对比,证明在数据比较稀疏的情况下,改进算法所获得的推荐效果有较大提高.     

鱼露特征香气及增香微生物研究进展

鱼露风味浓郁、独特,是部分地区传统调味品。传统鱼露发酵周期过长及含盐量太高限制其发展;但低盐、速酿鱼露存在香气不足的缺陷。通过添加增香微生物加快鱼露香气形成或改善鱼露香气是提高鱼露品质的重要方法。本文综述了鱼露香气物质常用的检测、鉴定方法,归纳获得21种鱼露中最主要的特征香气物质,总结了10株改善鱼露香气的微生物,基于微生物氨基酸代谢途径,分析了鱼露部分特征香气物质产生机制,以期为鱼露品质改善提供参考。     

基于KD树和R树的多维云数据索引

针对云存储系统大多基于键值对模型存储数据,多维查询需要对整个数据集进行完全扫描,查询效率较低的问题,提出了一种基于KD树和R树的多维索引结构(简称KD-R索引)。KD-R索引采用双层索引模式,在全局服务器建立基于KD树的多维全局索引,在局部数据节点构建R树多维本地索引。基于性能损耗模型,选取索引代价较小的R树节点发布到全局KD树,从而优化多维查询性能。实验结果表明：与全局分布式R树索引相比,KD-R索引能够有效提高多维范围查询性能,并且在出现服务器节点失效的情况下,KD-R索引同样具有高可用性。