采用酶偶联体系量热法检测蔬菜中农药残留的实验研究

通过筛选合适的酚氧化酶,与能被农药抑制的鸡肝酯酶组成了可用于农残检测的酶偶联体系。同时采用Micro DSCⅢ量热法,分别针对鸡肝酯酶单酶体系和该酶偶联体系,比较研究了1mg/L的敌百虫溶液和几种蔬菜中的农药残留引起这两种酶体系催化反应放热的变化。结果发现,1mg/L的敌百虫导致酶偶联体系催化反应放热的变化是其导致单酶体系催化反应热量变化的48倍。同时通过抑制率计算分析,发现针对相同样品,采用酶偶联体系,可以获得较高的抑制率响应。     

钻柱振动疲劳强度分析

本文以整体钻柱为研究对象,建立了深井钻柱纵向振动分析的力学模型。将深井钻柱沿轴线离散为若干个空间直梁单元,用三维动力有限元法进行振动分析,得到整体钻柱结构的纵向振动方程,用改进的Ritz向量法及振型迭加法对钻柱进行动力响应分析和计算。在此模型中,除了考虑泥浆的粘滞阻尼和结构阻尼以外,我们还考虑了钻柱与井壁的摩擦阻尼对钻柱振动的影响。     

大跨度空间非等间距喷口送风空调设计方法

针对大跨度空间负荷分布不均匀的情况,在传统射流公式法的基础上,提出了一种非等间距布置喷口的送风设计方案。结合某酒店多功能厅案例,阐述了如何根据房间负荷分布特点进行喷口的非等间距设计,并利用CFD软件对空调区温度场、速度场及热舒适性指标(PMV、PPD、DR(吹风感造成的不满意度))进行了模拟。结果表明,该方案取得了明显的改进效果,同时也验证了非等间距喷口送风设计方法的可行性。     

自动修正拍摄俯仰误差的鱼眼图像校正方法

现有鱼眼图像校正法仅针对单幅图像,无法提供足够信息来自动修正由于相机抖动或环境干扰等因素造成的形变误差.本文利用图像拼接时的特征点,计算出待拼接图像之间几何变换关系,进而准确估计出图像的俯仰角度,基于此提出了一种精确校正鱼眼图像的方法.该方法的主要特点能恢复校正图像的垂直不变性,增强校正图像之间的对齐程度,使得全景拼接中变换矩阵求解变得更为简单,增强融合效果.实验证明,本文校正算法可以消除由于形变误差造成的图像拼接中的重影,增强拼接图像的效果.     

重度寒冷气温对于人体影响的数据模拟分析

阐述冷空气暴露对皮肤温度和热感觉的影响，包括设备和方法、实验设计、实验安排、统计分析、结果讨论，对实验中的客观生理参数数据和主观评价数据进行分析。探讨寒冷暴露期间皮肤温度和心理热感觉的变化和规律，从而降低操作人员冻伤的风险。     

内孤立波对海洋工程结构物作用的时空演变研究

针对内孤立波在传播过程中导致海面海水剧烈辐聚和突发性强流，会对海上油气平台、输油管道等海洋结构物造成严重威胁的问题，本文基于高质量的实测数据，通过内波动力模态分解以及Morison方程，研究了内孤立波对小直径圆形桩柱的作用力，包括总作用力、作用力随时间的变化、作用力沿水深的分布以及作用力分量的大小。研究结果表明，桩柱所受的总作用力以第1模态为主导；波谷达到时，对桩柱的作用力会达到最大值，并且作用力的大小都呈现出为先增大后减小的变化趋势；上、下2层流体的拖曳力方向相反，惯性力的方向也是相反的，而在同一层流体中，拖曳力和惯性力的方向也是相反的；在内孤立波经过时，Morison方程计算得到的惯性力没有明显的变化趋势，惯性力相比于拖曳力，惯性力量值小，对总作用力的影响也很小，基本可以忽略不计。本文的研究内容为海洋油气钻井平台的设计提供了参考。     

基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法

针对Fisher score未充分考虑特征与标记以及标记之间的相关性，以及一些邻域粗糙集模型容易忽略边界域中知识粒的不确定性，导致算法分类性能偏低等问题，提出一种基于Fisher score与模糊邻域熵的多标记特征选择算法（MLFSF）。首先，利用最大信息系数（MIC）衡量特征与标记之间的关联程度，构建特征与标记关系矩阵；基于修正余弦相似度定义标记关系矩阵，分析标记之间的相关性。其次，给出一种二阶策略获得多个二阶标记关系组，以此重新划分多标记论域；通过增强标记之间的强相关性和削弱标记之间的弱相关性得到每个特征的得分，进而改进Fisher score模型，对多标记数据进行预处理。再次，引入多标记分类间隔，定义自适应邻域半径和邻域类并构造了上、下近似集；在此基础上提出了多标记粗糙隶属度函数，将多标记邻域粗糙集映射到模糊集，基于多标记模糊邻域给出了上、下近似集以及多标记模糊邻域粗糙集模型，由此定义模糊邻域熵和多标记模糊邻域熵，有效度量边界域的不确定性。最后，设计基于二阶标记相关性的多标记Fisher score特征选择算法（MFSLC），从而构建MLFSF。在多标记K近邻（MLKNN）分类器...     

基于Civil 3D的弃渣场二三维一体化设计平台研究

为了弥补BIM建模软件Autodesk Civil 3D在水土保持工程设计中的局限性，解决传统弃渣场设计工作无专业辅助设计软件、信息化水平低、二三维设计转换困难等问题，利用C#语言、Winform界面开发、Civil 3D API及部件编辑器、MVC架构模式对Civil 3D平台进行二次开发。通过分析弃渣场各设计步骤的业务流程，研发了适用于水土保持工程弃渣场设计的专业平台，实现了容渣量分析、稳定性计算、以数据驱动为核心的快速建模与出图算量等功能，并应用于引洮供水二期(骨干)工程多个弃渣场的施工图设计中。结果表明：该平台将工程设计规范与带有步骤引导的可视化操作界面相关联，在弥补弃渣场设计无专业辅助软件的同时，极大地提高了设计效率和设计质量，有效地推动了弃渣场设计从二维向三维转换。     

慢性支气管炎患者的家庭护理

本文探讨优质护理在慢性支气管炎患者家庭护理指导中的应用效果。方法将120例慢性支气管炎患者分为参照组（60例）与研究组（60例），参照组应用常规护理，研究组应用以家庭为中心的优质护理，对比两组患者的临床治疗效果，结果显示研究组患者的治疗有效率更高。两组患者经过护理后，肺功能指标均明显改善，研究组改善优于参照组。研究组护理后三项气血评价指标均明显优于对照组。研究组护理后免疫球蛋白A水平、免疫球蛋白M水平均低于参照组。研究组患者在护理后负性情绪、睡眠质量、生活质量方面均优于参照组。可见，慢性支气管炎者实施以家庭为中心的优质护理可消除临床症状，改善肺功能，缩短治疗时间，提高治疗有效率，同时还能消除负性情绪，改善睡眠质量与生活质量。     

基于特征融合的6D目标位姿估计算法

为提高弱纹理目标和遮挡目标位姿估计的准确性，提出一种基于特征融合的6D目标位姿估计算法。从RGB-D图像中提取目标的颜色特征与点云特征；通过点集抽象在小区域内提取精细的局部几何特征，并扩展到更大局部区域，获得不同层次的局部几何特征以及目标的全局几何特征；将目标的颜色特征与几何特征进行融合，训练神经网络输出初始位姿。实验结果表明，与其它经典算法相比，该方法对于LineMOD数据集及YCB-Video数据集目标的平均位姿估计精度均有提升，对于弱纹理目标和遮挡目标均有较优表现。