多视环境下特征点提取的并行实现

针对多视环境下特征点提取计算耗时较长的问题,提出其并行实现方法。通过灰度共生矩阵构造纹理特征差异度,选取关键视点和消除冗余视点,采用Harris角点提取算法、团块检测算法,提取关键视点图像的特征点,利用关键视点选取及特征点提取过程存在的并行性,对算法进行并行实现。实验结果表明,该方法能有效地选取关键视点,在双核处理器上使平均加速比达到1.88。     

一种人体三维Reeb图计算方法

提出一种人体三维Reeb计算方法。利用人体三维网格数据的顶点坐标,求取顶点的测地距离,构造Morse函数,依据顶点的三角面关系提取人体三维模型的Reeb图,给出基于Reeb图的一般人体骨架结构表示。通过计算Reeb图上弧的曲率,判断是否需要增加关节节点,从而能更准确地描述人体三维模型的拓扑结构。实验结果表明,该方法计算量小、适用性广。     

一种增量式非负矩阵分解算法

针对现有的非负矩阵分解算法在应用于问题规模逐渐增大的情形时,运算规模随之增大、空间和时间效率不高的情况,提出一种增量式非负矩阵分解算法,使用分块矩阵的思想降低运算规模,利用上一步的分解结果参与运算从而避免重复运算。实验结果表明,该算法对节约计算资源是有效的。     

一种纹理映射算法的FPGA实现

提出一种面向嵌入式平台的纹理映射的FIKJA实现.对其中的纹理存储单元(Cache)进行了优化设计,采用了基于4×4压缩纹素块的存取方式,充分地利用了像素闻的相关性.提高Cache的命中率,减少了对总线带宽的需求.改进了分级细化模型(Mipmaps)中的选层方案,提出基于4×4像素块的选层方法.实验结果表明,渲染质量达到OpenGL ES1.1标准,硬件综合资源少,能够满足嵌入式环境下实时渲染的需求.     

基于Cache和层次Z缓存算法的3维图形深度消隐硬件设计和实现

为了在3维图形渲染硬件系统中节省带宽和提高消隐效率,基于Cache和层次Z缓存算法（hierarchical Z-buffer,HZB）,设计了一个深度消隐硬件模块。该硬件模块主要面向带宽有限的片上3维图形渲染系统,其在节省带宽的同时,还可加快消隐速度和提高消隐效率。该模块通过设计优化Z Cache结构来获得较高命中率,并采用了1级层次Z缓存算法,以提高消隐效果,同时加入了快速Z清除(Fast Z Clear）结构,以节省带宽。该设计已通过RTL级建模和仿真验证。实验结果表明,该新的硬件可节省大概30％的带宽,消隐速度和效率最多可提高20％。     

基于纹理贴图及高斯滤波的纹理反走样方法

MIPmap是当前各种硬件图形加速卡普遍支持的一种纹理映射方法,但它存在着过模糊和明显的走样现象。该文提出基于MIPmaps纹理数据结构的纹理映射算法,改进了纹理细节层次的计算方法,在存储带宽受限制的条件下尽量多存取纹理元素,并对存取的纹理采用高斯加权,从而改善了绘制图像的质量。     

冬瓜山矿床开采顺序的数值模拟分析

采用合理的矿床开采顺序可以改善岩体应力分布及其变形破坏程度，对于深部矿床二步骤安全回收矿性及预防岩爆意义重大。作者根据冬瓜山矿床岩体物理力学性质及地应力场特点，构造了弹塑性理论计算模型，并采用屈服函数作为复杂应力条件下的岩体破坏判据，对矿床的不同开采顺序进行了有限元数值模拟分析，从战略上为冬瓜山深井开采地压控制提供了决策依据。     

重金属污染评价及复合污染生物效应

调查了铜矿产区土壤的Cu、Cd、As污染，研究了它们对水稻的复合污染生物效应．结果表明：水稻对Cu没有富集作用，对Cd、As有明显的富集作用，但多聚集于根部．表土层(A层)土壤中的Cu含量与水稻样根、茎、稻粒中Cu含量有明显的相关关系，水稻吸收Cd．As与A层土壤中的Cd、As含量无明显的相关关系，但水稻根与稻粒中的Cd含量之间存在明显正相关．     

量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究

在改进Han的遗传量子算法的基础上，提出一种新的量子遗传算法．算法中采用多量子比特来编码多状态基因，构造了各个体之间的联合量子交叉，提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制．将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合，提出一种图像信号的盲分离方法．仿真结果表明了该算法的有效性．     

一种基于多层次MRF的多源图象融合算法

图象融合技术的主要目的是将多种图象传感器数据中的互补信息组合起来 ,使形成的新图象更适合于计算机处理 (如分割、特征提取和目标识别 )等 .在多层次 MRF模型的基础上 ,提出了一种应用于多源图象分类的图象融合算法 .该融合算法将定义在多层次图结构上的非线性因果 Markov模型与贝叶斯 SMAP(sequential m axi-mum a posteriori)最优化准则结合起来 ,克服了 MAP(maximum a posteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷 .该算法可应用于多源遥感图象中的信息融合 ,使像素分类更精确 ,并解决多源海量数据的富集表示 .另外还利用合成图象与自然图象分别针对多层次 MRF模型的改进及算法中可最优化准则的不同进行了对比实验 ,结果表明 ,该算法具有许多优越性