带碰撞避免机制的多址接入协议能量效率研究

研究了在自组织网络环境下CSMA/CA协议的能量消耗性能,并与传统的CSMA协议能耗性能进行比较.阐述了自组织网络中的隐藏终端和暴露终端问题,并分析CSMA/CA协议相对传统CSMA协议对该问题进行的改进.仿真结果表明,相对非坚持CSMA协议,CSMA/CA协议能够获得的能量效率更高,并且对网络负载的敏感性更低,在网络负载较高时也具有较高的能量效率.     

DPA:一种动态环境下QoS单播路由算法

目前Internet网络环境下,网络参数的随时变化容易造成路由过期,从而使提供的QoS路由无效,为此提出了一种适合参数动态变化的单播QoS路由算法(DPA),该算法在路径代价随时间不断变化的情况下能够自主地选择最优路由节点,解决多约束QoS单播路由选择不精确的问题.实验表明,本路由算法自适应性和扩展性较好,同时在路由选择方面比传统的路由算法能够提供更好的QoS路由.     

量化粗糙集的单调性属性约简方法

单调性在经典粗糙集属性约简过程中发挥着重要的作用。然而,在一些泛化模型(如量化粗糙集模型)中该性质并不存在。针对该问题,提出了量化粗糙集模型中下近似单调约简的定义,并给出了求得该约简的启发式方法。实验结果表明,相较于下近似保持约简算法,下近似单调约简算法不仅耗时短,而且增加了由正域和边界域表示的确定性,同时降低了由边界域带来的不确定性。     

非中心化的机构知识库系统构建

中心化的机构知识库构建策略难以满足用户多样化和个性化的知识应用需求.提出基于非中心化策略构建机构知识库.设计了其系统结构和工作过程,并对其关键技术问题作了概要阐述.重点围绕KM@web2.0系统介绍了解决这些关键问题的实现方案.     

论spring的零配置与XML配置

从多方面比较了Spring框架的XML配置和零配置方式的好处与不足,总结在实际开发中应如何灵活使用两种配置方式,以提高项目开发的效率.首先分别介绍了Spring框架的XML配置和零配置,其次举例说明了如何通过XML配置和零配置实现Spring的依赖注入功能,然后从Spring框架的骨骼架构和设计理念方面分析了XML配置相对零配置的优势.实践结果表明,在实际应用的开发期间应采用零配置方式,而在开发后期,项目功能完成时,应将零配置转换为XML配置,禁用零配置,从而显著提高项目开发的效率.     

快速离散Curvelet变换域的图像融合

目的单一图像往往难以捕获一个场景下所有的细节信息,针对这一问题,可以通过多传感器或同一传感器的不同方式来获取多幅图像,然后通过图像融合技术将获得的多幅图像进行融合。为了提高图像融合的质量,提出一种基于快速离散Curvelet变换(FDCT)的图像融合新方法。方法不同于以往的方法,提出一组新的融合规则。分别采用基于局部能量和改进拉普拉斯能量和的方法,通过对FDCT分解得到的低频和高频系数进行系数选择,然后对得到的融合系数进行FDCT逆变换重构得到融合图像。结果通过对大量的多模态医学图像、红外可见光图像以及多聚焦图像进行图像融合实验,无论是运用视觉的主观评价,还是均值、标准差、信息熵以及边缘信息保持度等客观评价标准,本文方法都优于传统的基于像素平均、小波变换、FDCT以及双边梯度等融合方法。结论对比现有的方法,本文方法对多模态和多聚焦等形式的图像融合都表现出优越的融合性能。     

基于物联网的移动通信信号定位模型仿真分析

在城市小区或在物联网中,因受非视距传播、多径传播等多种不利因素的综合影响,导致其定位性能显著下降,造成移动通信的信号定位识别出现较大的偏差,严重时甚至导致定位识别器瘫痪,无法定位.为此提出基于物联网的移动通信信号定位模型仿真分析,通过对移动通信环境下产生的通信信号频率进行定位识别分析,经由物联网环境下移动通信信号进行定位识别检测,建立信号定位模型来完成通信信号准确定位的过程.仿真结果表明,提出的方法能够有效的提高移动通信信号设备在物联网中的定位准确性、抗干扰能力强并且在长时间运行过程识别定位速度快,可靠性强.有效的为移动通信安全高效运行提供更好的保障,也为基于物联网的电信业务提供了更好的技术手段.     

国外开放教育模式资源比较与启发

以国外开放教育模式OCW、MOOC和SPOC为研究对象,阐述3者的建设理念及运行机制,分析并比较资源内容,结合文献调查法、案例分析法和比较研究法设计开放教育中各类资源的合理比重,提出资源建设策略和建议。     

面向仓储系统的自动化WSAN“感知-控制”模型研究

建立正确的"感知-控制"模型是实现基于RFID和WSAN的物流仓储系统的关键。研究执行器节点自主移动环境下的多维事件协作检测和跟踪算法;研究基于合同网协议和多竞价拍卖算法的多执行器节点实时任务分配方法,并利用WSAN动态拓扑度相关性和网络同步能力的关系研究执行器的牵制控制策略;同时,基于神经网络模型和竞合博弈模型设计执行器节点的移动控制策略和编队控制策略。模型的有效性可利用扩展的UML建模方法和XMSF集成框架来评估。     

基于节点行为的P2P网络激励体系研究

P2P网络中节点的自主行为使网络性能受到限制,基于博弈理论的激励机制能应对P2P节点行为的复杂性。在对节点行为建立其策略模型的基础上,针对P2P网络拓扑、路由及资源分配等各层面来设计相应的激励机制,以提高网络性能和服务质量,并通过计算机仿真技术提出其验证平台的设计方案,以验证所提激励机制的有效性和可靠性。