水酶法提取大豆油工艺中乳状液的酶法破乳研究

为降低水酶法提取大豆油过程所产乳状液的稳定性,得到较高的游离油回收率,研究了α-淀粉酶、纤维素酶、Alcalase碱性蛋白酶、7L中性蛋白酶的破乳效果;通过破乳率、Zeta电位、粘度、粒径分布和平均粒径指标,分别考察了Alcalase碱性蛋白酶和7L中性蛋白酶对乳状液稳定性的影响。结果显示,在所选酶中Alcalase碱性蛋白酶、7L中性蛋白酶破乳效果最好,相同水解条件下,Alcalase碱性蛋白酶的破乳率高于7L中性蛋白酶。2%的7L中性蛋白酶酶解60 min时破乳率达100%,而在相同酶解时间内,1% Alcalase碱性蛋白酶即可实现100%破乳。经Alcalase碱性蛋白酶和7L中性蛋白酶水解后,乳状液的粘度变低,电位电势减弱,油滴发生聚集,导致乳状液稳定性下降。随Alcalase和7L蛋白酶浓度和酶解时间的增加,相应地,乳状液的粘度进一步降低,破乳率上升。     

激光测距技术在斜行提升机定位系统中的应用

通过一个斜行提升机项目,介绍了相位式激光测距技术的原理,阐述了利用激光测距技术实现轿厢定位的方法、设计和验证,描述了激光测距技术在电梯行业的应用前景。     

一种基于劈尖干涉的激光波长测量装置的研究

基于激光在光学劈尖表面上产生干涉条纹的特点,设计了一种激光波长测定装置。利用线阵CCD将激光垂直照射光学劈尖表面时所生成的干涉条纹感应成电信号并转移输出,经过线性放大、模数转换后变成有限长的离散周期序列,通过快速傅里叶变换测定条纹间距来计算出激光波长,并用532 nm,632.8 nm,980 nm三种波长的激光进行了测试。测试结果表明该装置在背景光不是太强的情况下,性能令人满意,精确度较高,并能从虚拟仪器面板上直观形象地观察信号波形和结果,具有一定的实用性。     

办公自动化系统效率分析与优化方案设计

办公自动化系统(OA系统)目前已经成为各大企业内部信息通信一个基础性工具之一,同时也在逐渐成为企业间信息交流的重要手段。因为行业差异的存在,导致现在的大型企业的OA系统一般采用专门定购和定向开发的方式形成的。这样软件公测面相对较小,公测期也短,导致软件的功能和效率测试不全。     

袋式除尘滤料先进制备技术及应用展望

本文分析了国内外袋式除尘滤料制备技术的发展现状和趋势,提出了国内袋式除尘滤料技术发展中存在的问题。并主要介绍了袋式除尘滤料成型、加固和功能性整理、废弃滤料处理等先进技术,展望了国内袋式除尘滤料在各行业的应用前景,最后对我国袋式除尘滤料制备技术进步提出了几点建议,以期对行业的发展提供有益的思考。     

聚四氟乙烯针刺过滤材料蠕变性能的研究

对纯PTFE带基布针刺非织造滤料在常温20℃下四级不同载荷的蠕变行为及在180℃以上高温下蠕变行为进行测试,通过对实验数据进行处理分析,得到常温下蠕变曲线,该曲线与典型蠕变曲线基本吻合;该材料在220℃以上时,即使在较小的载荷下,也会短时间内出现较大的变形并断裂,故该材料不适合在220℃以上温度下使用。     

激光方位探测技术的分析

激光告警作为激光对抗的重要组成部分,在现代战争中起着重要的作用,精确测定入射激光的方向是激光告警发展的需要。介绍了多窗口探测型、成像型、掩膜型、相干型四种现有激光方位探测技术的基本原理和发展现状,总结了各探测技术的优缺点,并指出了来袭激光方位确定技术的发展方向。     

松辽盆地肇源—太平川地区扶余油层砂岩储层特征、成因及预测

根据大量的岩心观察、薄片鉴定和储层物性分析资料,对松辽盆地肇源—太平川地区扶余油层砂岩储层的成岩作用类型和成岩序列、储层孔隙类型和成岩—孔隙演化、储层物性主控因素进行了系统的研究,指出三肇凹陷砂岩储层的硅酸盐颗粒溶孔尤为发育,见有次生溶孔发育带,对孔隙的贡献率可以达到10%。由此导致工区发育两类有效砂岩储层:一是残留原生粒间孔型储层,分布于长春岭背斜带、朝阳沟阶地、太平川构造及尚家构造一带;二是次生溶孔与残留原生粒间孔混合型储层,分布于三肇凹陷,次生溶孔的发育提高了有效储层的下限。     

无机粉体改性聚丙烯纺粘非织造布的力学性能

 将无机粉体碳酸钙功能母料和聚丙烯(PP)切片按一定比例混合后,在1600mm窄幅式纺粘非织造实验机上制得PP纺粘非织造布。研究了无机粉体碳酸钙的含量和纤维直径、纤维结构以及改性PP纺粘非织造布物理机械性能之间的关系。研究表明：当无机粉体碳酸钙含量较小,PP纺粘非织造布的面密度较大时,断裂强力有增加的趋势,当面密度较小时,断裂强力随碳酸钙含量的增大呈下降的趋势。在小变形下,碳酸钙的加入使改性PP纺粘非织造布的初始模量有了小幅度的提高,纤维直径有增大的趋势,同时布面柔软性也会随无机粉体碳酸钙含量的增加而逐渐减小。     

基于Isomap+SVR的瓦斯浓度预测方法

对煤矿关键测点的瓦斯浓度进行科学且准确的预测,是防范瓦斯灾害的关键.为了从瓦斯监测监控系统实时采集的煤矿安全环境数据中分析和挖掘瓦斯浓度信息,从而进行关键测点的瓦斯浓度预测,本文采用等度量映射算法(Isomap)结合支持向量回归算法(SVR)来预测瓦斯浓度.该方法首先通过Isomap算法将非线性的高维煤矿井下安全环境数据进行维数约减,然后利用SVR算法进行回归预测.通过实验分析与对比,该方法行之有效,与多元线性回归(MLR)、支持向量回归(SVR)方法相比,在预测精度上有一定的优势,且在瓦斯波动异常情况下,鲁棒性更强.