基于令牌的无线移动网络隐私保护与认证协议

针对无线移动网络WMN(Wireless Mobile Networks)易受攻击的问题,提出一种基于令牌的无线移动网络隐私保护和认证TPPA(Token-based Privacy Preserving and Authentication)协议。在协议中令牌通过基站选择的虚节点在发送器和接收器之间传送消息,该协议使用签名加密算法对包含查询UE的伪身份的身份验证请求进行签名,从而为UE提供匿名性。服务基站(SeNB)通过安全通道从UE接收注册请求后,为UE生成伪身份及其对应的私钥。UE使用签密向SeNB发送查询请求消息。该消息由SeNB的ID、UE的伪ID和哈希函数组成,SeNB通过执行无符号隐藏来检索消息。该协议可以有效地保护用户的隐私并减少控制开销。实验结果表明,与PPNNQ相比,该算法在保证隐私保护的前提下,减少了平均端对端延迟,提高了平均包传递率,减少了丢包数量和通信开销。     

一种可配置的过滤文本流的方法

在输入文本流中部分字符串不能被分析器分析的情况下,提出一种可配置的过滤文本流的方法,使输入文本流能够被分析器分析。可通过定义配置文件对处理过程进行约束,删除或修改不能识别的字符串,消除输入文本流中的不可分析内容。向输出文本流中插入分析器支持的动作信息,从而能够控制分析器的运行状态,增强了开发人员控制分析器状态的能力。     

基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究

针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句。通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法。从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求。     

工艺成套设备技术协议编制要点

对于工程公司和设计院所承接的工程项目,设计人员在详细设计阶段不可避免地会遇到成套定型设备的请购工作。设计人员在定型设备的请购过程中主要负责该成套定型设备的技术协议和技术评标工作。在技术协议的谈判和签署过程中,如何保证技术协议的正确和完善则是重中之重。目前行业里关于工艺请购设备的技术协议并没有统一的内容深度规定,当然这可能与工艺流程及设备的复杂性、多变性、不同项目的要求是有关的,但是不论是常见设备还是特殊设备,设计人员在谈技术协议时总是有一些规律可寻、有一些规定要去遵守。主要介绍了完成技术协议应该注意的内容。     

基于文本与语义相关性分析的图像检索

为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像，提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步：基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据自然语言处理技术分析得到用户文本需求中的关键词及其语义关联，在选定图像库中通过语义相关性分析得到“种子”图像；接下来在图像扩展检索中，采用基于SIFT特征的相似图像检索，利用之前得到的“种子”图像作为查询条件，在网络图像库中进行扩展检索，并在结果集上根据两次检索的图像相似度进行排序输出，最终得到更加丰富有效的图像检索结果。为了证明算法的有效性，在标准数据集Corel5K和网络数据集Deriantart8K上完成了多组实验，实验结果证明该方法能够得到较为精确地符合用户语义要求的图像检索结果，并且通过扩展算法可以得到更加丰富的检索结果。     

iMakeup:特定领域的大规模长视频数据集——用于细粒度视频语义内容描述

实际生活中,大多数视频均含有若干动作或物体,简单的单句描述难以展现视频中的全部信息,而各类长视频中,教学视频步骤清晰、逻辑明确,容易从中提取特征并使用深度学习相关算法进行实验验证,从长视频中提取复杂信息成为研究人员日益关注的问题之一.为此,文中收集整理了一个命名为iMakeup的大规模的美妆类教学视频数据集,其包含总时长256 h的热门50类2 000个长视频,以及12 823个短视频片段,每个片段均根据视频的逻辑步骤顺序进行划分,并标注起止时间和自然语句描述.文中主要通过视频网站下载收集原始视频,并请志愿者对视频的详细内容进行人工标注;同时统计分析了此数据集的规模大小和文本内容,并与其他类似研究领域的若干数据集进行对比;最后,展示了在此数据集上进行视频语义内容描述的基线实验效果,验证了此数据集在视频语义内容描述任务中的可行性. iMakeup数据集在收集整理时注重内容多样性和类别完整性,包含丰富的视觉、听觉甚至统计信息.除了基本的视频语义内容描述任务之外,该数据集还可用于视频分割、物体检测、时尚智能化推荐等多个前沿领域.     

一种基于MongoDB的企业内容管理系统实现

随着IT技术在企业实际业务中扮演着越来越重要的角色,企业的IT系统中所产生的数据量也越来越大,其中非结构化的数据又占有相当大的比例,传统的利用关系型数据库对非结构化数据的管理在面对海量数据时面临着性能不足的瓶颈.基于此,提出了使用非关系型数据库MongoDB作为后端数据库的内容管理解决方案,利用MongoDB的文档数据库且易于横向扩展的特性来解决基于关系型数据库的内容管理系统的性能瓶颈.     

清酒中溶解氧含量控制的探讨及改进

本文主要从过滤和稀释工序对清酒溶解氧的变化进行分析。针对过滤和稀释工序氧摄入问题,通过设备性能完善、人员操作以及工艺调整等措施来实现降低氧摄入的可能性,减缓啤酒中老化味的产生,提高风味一致性。