基于NB-IoT的智能燃气表研究

缺乏高效的安全监测手段、产销差高、价格调控措施难落实是燃气企业的痛点,为此燃气表一直在改进。文章首先梳理燃气表的发展之路,从机械表到IC(集成电路)卡表,再到有线远传表以及代表最新科技水平和未来趋势的无线远传表。然后对比分析无线远传表所采用的各种无线技术的优劣,得出NB-IoT(基于蜂窝的窄带物联网)是目前一种理想的无线传输技术。最后分析基于NB-IoT的燃气表网络架构和燃气表业务流程。     

基于分解的多目标花朵授粉算法

在过去几十年里，许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题，其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)。花朵授粉算法是一种启发式优化算法，但迄今为止，花朵授粉算法在基于分解的多目标进化算法领域的研究还非常少。本文在基于分解的多目标进化算法的框架下，将花朵授粉算法拓展至多目标优化领域，提出一种基于分解的多目标花朵授粉算法(MOFPA/D)。此外，为了保证非支配解的多样性，本文提出一种基于网格的目标空间分割法，该方法从找到的Pareto最优解集中筛选出一定数量且分布均匀的Pareto最优解。实验结果表明，基于分解的多目标花朵授粉算法在收敛性与多样性方面均优于基于分解的多目标进化算法。     

系统性改进基于物品的协同过滤算法的研究

传统基于物品的协同过滤算法在实际应用中存在一定的缺陷,如热门的物品与其他物品之间有很大的相似度,用户多活动时有对相似度的干扰等问题,导致推荐效果不理想。文中针对该问题进行了研究,并提出通过降低热门物品权重,减少用户活动干扰相似度的影响,物品相似度矩阵归一化等多种方式进行系统性改进算法,通过实验结果验证,在一定程度明显提高了推荐质量。     

澳大利亚“基于能力本位的评估”模式及对我国高职教育 质量评估的启 示

澳大利亚职业教育在全球享有较高的声誉,这与其坚持严格的"基于能力本位的评估"(competency based assessment, CBA)密不可分。介绍了澳大利亚CBA的内涵特征,并详细描述"准备评估、开发评估工具、开展评估、对评估结果进行评估"的CBA运作过程,关注评估工具的开发和后续常规系统性检查及完善,以期对我国的高等职业教育质量评估起到启示和借鉴作用。     

关于电解铜箔表面处理工艺相关内容的探讨

电解铜箔表面处理工艺是影响电解铜箔生产质量的一项重要因素,文章从该工艺基本原理出发,探究其对镀层结构以及铜箔性能产生的影响,以便在实际应用中合理操作。