半Markov 控制过程在折扣代价准则下的最优平稳策略

讨论一类半Markov控制过程(SMCP)的折扣代价性能优化问题．通过引入一个矩阵，该矩阵可作为一个Markov过程的无穷小矩阵，对一个SMCP定义了折扣Poisson方程，并由这个方程定义了α-势．基于α-势，给出了由最优平稳策略所满足的最优性方程．最后给出一个求解最优平稳策略的迭代算法，并提供一个数值例子以表明该算法的应用．     

基于PrefixSpan算法的计算机入侵检测

采用了一种快速的数据挖掘算法进行计算机的入侵检测。针对入侵检测的环境，提出了一种改进的PrefixSpan算法。降低了计算量和内存消耗，并通过增量学习实现对大数据库的训练，进一步提高了挖掘性能。通过检测一个网络审计记录的实验，给出这种方法的具体应用和结果分析。     

动态电源管理的随机切换模型与策略优化

提出一种基于连续时间Markov决策过程的动态电源管理策略优化方法.通过建立动态电源管理系统的随机切换模型,将动态电源管理问题转化为带约束的策略优化问题,并给出一种基于矢量合成的策略梯度优化算法.随机切换模型对动态电源管理系统的描述精确,策略优化算法简便有效,既能离线计算,也适用于在线优化.仿真实验验证了该方法的有效性.     

闭排队网络当性能函数与参数相关时的性能灵敏度分析

借助于无穷小矩阵摄动方法, 讨论了一类Markov过程, 其稳态性能关于参数摄动的灵敏度分析问题. 然后研究了闭排队网络的稳态性能灵敏度分析问题, 并在参数相关性能函数的情况下, 给出了网络的几种稳态性能的灵敏度公式. 这些公式表明稳态性能灵敏度很容易通过网络势能进行计算.     

不确定噪声下确保控制性能的鲁棒LQG调节器

本文讨论了一类具有不确定噪声的离散时间随机线性系统的鲁棒ＬＱＧ问题，文章给出了确保控制性能的不确定噪声协方差矩阵的扰动上界，以及极小极大鲁棒ＬＱＧ调节器的设计方法，采用这种调节器不仅能极小化不确定下的最坏性能，而且也能确保控制性能指标达到给定的自由度内。     

一种支持并发访问流的文件预取算法

设计并实现了一种按需预取算法,采用更为宽松的顺序性判决条件,并以页面和页面缓存的状态作为可靠的决策依据.它可以发现淹没在随机读中的顺序访问并进行有效的预读,支持对单个文件实例的并发访问而产生的交织访问模式.实验结果表明:相对于原Linux预读算法,该算法在随机干扰下的顺序读性能可提高29%;交织读的性能是传统算法的4~27倍;同时,应用程序可见延迟改善可达35倍.该算法已被Linux 2.6.24内核采用.     

多媒体服务器集群系统节能建模与在线优化

提出了一种基于马尔可夫切换状态空间控制模型的多媒体服务器集群系统能耗最优控制方法.通过建立多媒体服务器集群的随机控制模型,将能耗最优控制描述为一个带约束的优化问题.结合拉格朗日乘子法和性能势理论,提出了一种在线策略迭代算法.该优化算法通过样本轨道在线寻找最优控制策略,寻找过程不需要精确的系统参数信息.仿真实验证明了该算法的有效性.     

提升多维特征检测迷惑恶意代码

针对迷惑恶意代码识别率较低的问题,提出一种基于提升多维特征的迷惑恶意代码检测算法.该算法在对迷惑恶意代码反汇编后进行静态分析,从Opcode分布序列,调用流图特征、系统调用序列图这3个特征维度对恶意代码家族特征进行归纳和分析,结合统计和语义结构特征表现恶意代码"行为"特性,从而对分类结果加权投票后给出迷惑恶意代码家族判...     

PCRTT离线码率平滑的自适应分段方法

码率平滑通过降低发送码流的突发性成为提高网络带宽利用率的一种有效手段.为提高平滑性能和降低资源需求,利用原始码流在平均码率线上的波动形式,提出了一种对视频数据进行自适应分段的码率平滑算法t-PCRTT.该算法在相同分段数下能够有效降低客户端缓冲区需求,分析函数上的平滑结果显示它的缓冲区需求不足PCRTT算法的50%.在采用MPEG4和H.264两类编码影片的性能评估实验中,t-PCRTT的最小缓冲区需求明显降低,在不同缓冲区下的码率变化次数接近于最优值,能够更好地支持VCR-Window模式下的VCR操作.     

基于OpenFlow的流媒体云服务迁移方法

传统基于应用层中间件或代理的服务迁移技术容易造成单点故障且扩展性差,并且流媒体的交互性和长会话特性使其难以实现对用户透明。为此,提出一种基于OpenFlow的流媒体云服务迁移方法。通过在网络层进行流媒体云迁移实现对用户的服务透明,同时针对网络层的服务迁移代价问题,提出一种基于用户请求预测的迁移策略,在提升系统容量的同时优化服务迁移数。实验结果表明,该迁移策略可有效地提高服务请求接受率,进而增强系统服务能力。