基于Markov切换空间的分布式协同接入控制模型

基于3层架构的映射框架,本文以视频业务为主要研究对象,研究了分布式协同接入控制系统的建模和调控机理。不失一般性,假设视频业务需求近似服从泊松分布,而服务时间服从指数分布,将一个资源节点上的业务接入状态的演化用Markov过程来描述,则所有的N个资源节点的分布式协同接入控制可以由一个Markov切换空间控制过程来阐述。针对构建的Markov切换空间控制系统,基于系统灵敏度的观点对系统性能进行优化,本文提出了基于策略梯度的随机逼近算法;同时,证明了该随机逼近算法的收敛性。此外,本文给出了一个仿真实例来说明此随机逼近算法的有效性。     

一种改进的基于系统调用的入侵检测算法

针对入侵检测中所采集关于系统调用的原始数据集规模很大,当前的入侵检测系统难以取得令人满意的效果的问题,提出了一种基于非负矩阵分解算法的异常入侵检测模型。对前人提出的以训练数据的系统调用序列的频率属性为基本特征判断待检测数据是否正常的检测方法进行改进,在数据预处理阶段综合考虑系统调用数据的时序、状态转移和频率属性,从而对入侵行为做出更精确的判断。实验表明,选取合适维数r可以使的入侵检测的漏报率和误报率都趋于零。     

一种使用TCP/IP协议实现无线传感器网络互连的新型设计

传统的TCP/IP协议栈由于规模庞大而不能用于资源有限的无线传感器网络,在分析无线传感器网络环境的基础上,研究针对无线传感器节点的TCP/IP协议栈的设计,引入协议的头标压缩技术,提出一种采用两种节点、两种栈设计的新型模型.模型中除普通节点外附加了少量的超级节点,普通节点采用压缩TCP/IP协议,超级节点实现压缩和标准TCP/IP协议之间的转换,并保证每一个节点与外部Internet高效无缝的连接.     

融合机动检测的交互多模型目标跟踪

传统交互多模型算法所采用的基于“软切换”思想的模式概率估计方法 ,大大减少了计算量 ,但同时只能实现对目标的次优跟踪。为了进一步提高跟踪系统的性能 ,文中讨论了一种融合机动检测的IMM跟踪算法 ,通过采用点过程滤波器对机动目标的机动进行实时检测 ,从而获得各模式的当前概率 ,并将其与传统IMM算法相结合 ,实现跟踪系统性能的提高。仿真结果表明 ,该算法具有良好的跟踪性能     

基于特征空间的MIMO天线选择算法

多输入多输出(MIMO)系统中多天线阵元(MEA)的使用增加了硬件成本和信号处理负担,而天线选择技术能够在损失MIMO性能很小的条件下大幅度降低硬件需求.在最大化信道容量的准则下,提出了一种基于信道状态信息(CSI)特征空间的渐消算法及相应的启发式简化算法,并说明了简化算法等价于特征空间矩阵上的基于范数的选择(NBS)算法.仿真实验表明,在接收天线选择个数大于发送天线个数的条件下,两种算法达到的中断容量接近最优选择算法,且计算时间较小.     

一类Markov跳跃非线性系统的鲁棒自适应镇定

研究一类具有Markov 跳跃参数的随机非线性系统的鲁棒自适应镇定问题.利用随机控制的Lyapunov 设计方法,对受Wiener 噪声干扰的参数严格反馈形式的跳跃系统,利用backstepping 方法设计参数自适应律和控制律,使得闭环系统状态在4 阶矩意义下全局一致有界,并能收敛到平衡点的任意小邻域内.仿真结果表明了该设计方法的有效性.     

可数半Markov决策过程折扣代价性能优化

讨论一类可数半Markov决策过程（CSMDP）在折扣代价准则下的性能优化问题,运用等价Markov过程方法，定义了折Poisson方程，并由该方程定义了α-势,基于α-势，导出了由最优平稳策略所满足的最优性方程．较为详细地讨论了最优性方程解的存在性问题，并给出了其解存在的一些充分条件。     

不确定Markov 跳跃线性系统的鲁棒跟踪与模型跟随

讨论一类带wiener过程的不确定Markov跳跃线性系统的鲁棒跟踪和模型跟随问题．通过构造一组非线性鲁棒状态反馈跟踪控制器来跟踪给定的动态信号，该控制器确保系统当时间趋于无穷时是以扰动衰减系数鲁棒随机稳定的，且跟踪误差有界．最后给出了算例，说明所设计的鲁棒跟踪控制器具有较好的跟踪性能．     

励磁输入动态不确定的同步发电机鲁棒控制

非线性励磁控制如果没有考虑励磁输入存在的不确定性，可能影响其实际的控制效果。为了减小励磁输入动态不确定对发电机系统的影响，利用积分反推方法设计名义系统的虚控制，并加入非线性动态阻尼项对虚控制进行再设计，得到系统的鲁棒非线性控制率。控制率的设计未采用任何线性化方法，充分利用了系统的非线性特性。通过仿真试验，证实了该方法在输入动态不确定子系统满足最小相位、相对阶为零的条件下，可以保证发电机的功角、输出电压稳定。