同构流媒体集群系统优化内容部署

该文研究了在固定节目流行度的情况下,如何进行内容优化部署以最小化流媒体集群系统拒绝率和降低复制存储消耗的问题。首先运用排队理论知识分析得出优化目标和服务器访问概率之间的数值联系,并且通过某些数值方法确定出系统最小拒绝率情况下的最优服务器访问概率。由于内容部署属于NP-Hard问题且完全决定每台服务器的访问概率,该文设计了副本交换和对等副本访问概率调整两种启发式策略来进行内容部署,以满足在优化内容分布下每台服务器访问概率和最优值之间的差异最小,从而实现降低系统拒绝率和存储代价的目标。最后分别采用数值分析和离散事件仿真验证了模型的正确性和算法的有效性。     

具有不确定噪声的随机非线性系统的鲁棒自适应跟踪

研究了一类随机非线性系统的鲁棒自适应跟踪问题.文中利用随机控制Lyapunov设计方法,对于受方差不确定Wiener噪声干扰的参数严格反馈形式的系统,给出了参数自适应律和控制律,使得跟踪误差在4次均方意义下收敛到一个小范围内.     

支持变长间隔网内缓存的软件定义视频流化系统

为解决大量视频片段冗余传输造成的网络带宽严重浪费问题,设计一种改进的软件定义视频流化系统。基于网络功能虚拟化技术,在网络节点上实现视频缓存和流化功能。通过抽象出可编程的缓存策略模块,部署针对实时传输视频流的变长缓存窗口(VLCW)算法,降低服务器负载。根据不同的用户接入模式自适应调节缓存视频片段长度,提高缓存资源利用率。实验结果表明,在VLCW算法的优化下,该系统服务器负载下降50%,缓存资源利用率提高3倍～5倍。     

基于覆盖网络的多路径流量均衡研究

现有网络发送数据都集中在一条最优路径上,使得网络流量不均衡,拥塞不可避免.传统的IP网络难以拓展,文章在应用层上对覆盖网络进行流量均衡,利用覆盖网络之间的互动性给出了覆盖网络的多路径流量均衡模型,在该模型上研究了输入流量和输出流量的分配算法,并通过仿真实验说明了可以有效地减小网络的端到端延迟.     

一类受控闭排队网络基于性能势的最优性方程

研究一类受控闭排队网络系统的性能优化问题. 文章引进了两个基本概念: 折扣代价α 性能势和平均代价性能势, 并且讨论了这两个性能势之间的一个关系式. 在一般的假设条件下, 我们应用性能势的基本性质直接建立了无限时间水平平均代价模型的最优性方程, 并且证明了在紧致集上最优解的存在性. 最后给出了一个策略优化的迭代算法并通过一个实际算例以说明该算法的效果.     

不确定噪声下确保连续LQG最优控制目标的扰动界

不确定噪声下确保连续ＬＱＧ最优控制目标的扰动界奚宏生杨孝先（中国科学技术大学自动化系合肥２３００２７）关键词鲁棒ＬＱＧ最优控制，确保控制目标，扰动界收稿日期１９９４－０９－０８１引言具有不确定噪声的随机线性控制系统为ｘ（ｔ）＝Ａｘ（ｔ）＋Ｂｕ（ｔ）＋...     

严格反馈随机非线性系统的自适应逆最优控制

讨论了自适应逆最优控制问题可解定理，基于Ito微分规则和Backstepping方法，给出了具有标准Wiener噪声扰动和未知定常参数的严格反馈随机非线性系统的全局依概率渐近稳定和自适应逆最优控制策略的设计方法，该方法可同时获得控制律和自适应律。仿真结果表明了控制算法的有效性。     

具有不确定Wiener噪声随机非线性系统的自适应逆最优控制

针对一类具有不确定Wiener噪声扰动和未知定常参数的随机非线性系统,采用随 机微分方程描述系统,基于Backstepping算法,利用随机控制Lyapunov函数,研究了自适 应逆最优控制问题的可解定理,系统地给出了全局依概率渐近稳定和自适应逆最优控制策略 的设计方法.这种方法可同时获得控制律和自适应律,仿真结果表明该控制算法的有效性.     

确保估计性能的离散Markov跳跃系统鲁棒Kalman滤波

本文研究一类具有不确定噪声的离散时fnqMarkov跳跃线性系统的鲁棒Kalman滤波器设计问题.文中基于确保状态估计误差性能指标的原理,给出了不确定噪声协方差矩阵的扰动上界,并在此界限内采用最坏情况下的最优滤波器实现对状态的估计.该设计方案不仅能极小化不确定下的最坏性能.而且能够确保性能指标达到给定的某个自由度.文中给出数值算例表明了设计方案的有效性.     

最优存贮策略与绝对风险回避系数的关系研究

基于求解非风险中立者的随机存贮策略的复杂性,本文研究了随机存贮策略与绝与对风险回避系统的关系,得到了一种基于绝对风险回避系统求解随机贮策略的间接方法。