基于阶次小波包与粗糙集的轴承复合故障诊断

针对齿轮箱启动过程中振动信号表现为非平稳非高斯特征,传统诊断方法诊断精度不高的现状,将阶次小波包和粗糙集理论引入到轴承的复合故障诊断中,利用计算阶次跟踪算法对瞬态振动信号进行重采样,采用小波包对该信号分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,通过粗糙集理论得到清晰、简明的决策规则.并通过复合故障实例验证了此方法的有效性.     

萃取分离-石墨炉原子吸收光谱法测定氧化钐和氧化铕中痕量钴

研究了高纯稀土氧化物中钴的测定方法。实验表明,在pH3左右,用吡咯烷二硫代氨基甲酸铵(APDC)络合钴,MIBK萃取分离,有机相与水相之比1∶6时,萃取率最高,用石墨炉原子吸收光谱法测定氧化钐和氧化铕中钴。主要共存离子不干扰,相对标准偏差分别为9.0%和9.3%,氧化钐和氧化铕中钴的加标回收率分别为95%～100%和95%～108%。     

火炮冲击缓冲装置动态特性影响仿真分析与改进方法

冲击缓冲装置是火炮系统的核心部件,其性能的优劣对于整个火炮系统具有至关重要的作用。通过构建反映火炮冲击缓冲装置工作状况的虚拟样机,引入相对灵敏度分析方法研究设计参数对冲击缓冲装置动态特性指标的影响显著程度,解决了不同量纲设计参数的影响比较难题。基于指标无标度方法建立火炮冲击缓冲装置动态特性评估模型,给出指标薄弱度的定义和相关概念,提出冲击缓冲装置动态特性薄弱环节的确定方法,仿真算例及改进结果说明了该方法的有效性和虚拟样机技术的优越性。展望虚拟样机在武器装备工程研究领域应用的前景。     

磁化TEVA树脂的制备及其表征

磁助制样可有效降低X射线荧光光谱（XRF）方法的检出限，该制样方法的核心是制备磁性分离材料。本工作使用共沉淀磁化的方法制备磁化TEVA树脂作为磁性分离材料。该材料可用于磁助制样/XRF分析后处理样品中的微量锝。通过扫描电镜、X射线衍射（XRD）、红外等分析手段对磁化TEVA树脂进行表征，结果显示磁化树脂中铁氧化物以物理镶嵌的方式与TEVA树脂相结合，其主要成分为纳米四氧化三铁。制得的磁化TEVA树脂既保留了TEVA树脂在低酸下对TcO₄^-选择性吸附的性能，又具有顺磁性，可用于磁助制样/XRF分析方法。该制备方法重复性好，制得的磁化树脂性能稳定、良好，用于磁助制样时制样回收率大于99%，可有效降低方法的检出限。     

一种改进的Elman网络及其在载荷识别中的应用

提出一种在关联层与输出层之间加入反馈连接的改进的Elman网络,给出相应的网络结构与学习算法。该网络关联层除从隐含层接收反馈信号外,还从输出层接收反馈信号,通过调节它们之间的权值系数,增加关联层的作用,提高网络的逼近能力和动态性能。在此基础上,建立具有时延反馈的Elman网络载荷识别模型,并用于齿轮箱的载荷识别研究。试验结果表明,该网络模型具有收敛速度快、识别精度高的特点,为复杂动态系统的载荷识别研究提供一种新的思路。     

基于Labview的新型虚拟频谱分析仪

利用虚拟仪器技术开发了一种新的频谱分析仪，并将其应用于行星齿轮箱的故障诊断中，经过多次对行星齿轮箱典型故障的分析与诊断，该系统取得了令人满意的结果。该频谱分析仪可方便地扩展为用于各种齿轮葙和机械振动参数的测试系统，有效地提高了测试仪器的灵活性，为振动信号的分析和行星齿轮箱的故障诊断提供了新的分析手段。     

基于阶次跟踪和HHT边际谱的轴承故障诊断研究

提出一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱启动时测得的原始振动信号进行角域重采样，然后对角域里的信号进行EMD（Empirical Mode Decomposition）分解得到多个IMF（Intrinsic Mode Function）分量，最后对各个IMF分量进行了边际谱分析。结果显示：阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的“频率模糊”现象，EMD方法能够将稳态信号分解为多个IMF分量，边际谱能够对轴承故障进行准确诊断。将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充，具有很广阔的应用前景。     

某型轮式自行迫榴炮综合检测系统设计

某型轮式自行迫榴炮的保障系统主要包括故障模式分析报告、技术保障报告、综合检测系统、修理工具以及维护保养设备。为提高该炮的检测水平,保证该炮始终处于良好状态,提出了综合检测系统的总体设计方案,设计出了该型火炮的综合检测系统,并介绍了系统的主要特点和主要功能。